# Projektaufgaben & Offene Punkte v2.1.1

## 1. Kritische offene Punkte (Blocker)

- [ ] **Stabilität der `DataProcessor`-Klasse:** Die Methoden `prepare_data_for_modeling` und `reclassify_all_branches` enthalten Fehler, die zu Abstürzen führen. Die Interaktion mit dem `GoogleSheetHandler` ist an mehreren Stellen fehlerhaft.
- [ ] **Konsistenz der `GoogleSheetHandler`-Klasse:** Die Klasse wurde mehrfach umgebaut. Es muss eine finale, saubere Version etabliert werden, die von allen anderen Skripten konsistent genutzt wird.
- [ ] **Brancheneinstufung 2.0:** Das Konzept zur Nutzung der detaillierten Branchen-Definitionen ist klar, aber die Implementierung in `helpers.py` und `data_processor.py` ist noch nicht abgeschlossen oder fehlerhaft.

## 2. Unmittelbare nächste Aufgaben (Systematischer Neustart)

- [ ] **Übergabe des vollständigen Projektstandes:** Im nächsten Chat werden alle `.py`-Dateien, die `config.py` und die `marketing_wissen.yaml` bereitgestellt.
- [ ] **Code-Analyse:**
    - [ ] Den gesamten Code auf veraltete Funktionsaufrufe prüfen (z.B. `generate_fsm_argument` vs. `generate_fsm_pitch`).
    - [ ] Den Zugriff auf Konfigurationsvariablen vereinheitlichen (`Config.VARIABLE` vs. `VARIABLE`).
    - [ ] Den Datenzugriff im `GoogleSheetHandler` finalisieren (z.B. `_all_data_with_headers` als einzige Quelle).
- [ ] **Fehlerbehebung (Priorität 1): `train_technician_model`**
    - [ ] `prepare_data_for_modeling` in `data_processor.py` korrigieren, sodass es die Daten korrekt aus dem `GoogleSheetHandler` liest.
- [ ] **Fehlerbehebung (Priorität 2): `reclassify_branches`**
    - [ ] Sicherstellen, dass der neue Modus korrekt im `brancheneinstufung.py`-Dispatcher aufgerufen wird.
    - [ ] Die `evaluate_branche_chatgpt`-Funktion in `helpers.py` final implementieren.
- [ ] **Validierungslauf:**
    - [ ] Einen Testlauf mit `--mode train_technician_model` erfolgreich durchführen.
    - [ ] Einen Testlauf mit `--mode reclassify_branches --limit 5` erfolgreich durchführen.