{
  "businessCases": [
    {
      "industry": "Industrieanlagen & Kritische Infrastruktur",
      "costDriver": "Hohe Personalkosten und Sicherheitsaufwände für manuelle Inspektionen in gefährlichen (z.B. Ex-Bereiche, Strahlung, toxische Gase) oder schwer zugänglichen Umgebungen. Kosten durch Stillstandzeiten für Inspektionen. Ineffiziente, fehleranfällige und inkonsistente Datenerfassung durch menschliches Personal. Hohe Kosten für Spezialausrüstung und Schulungen für gefährliche Einsätze. Potenzielle Kosten durch ungeplante Ausfälle aufgrund verspäteter Fehlererkennung.",
      "efficiencyGain": "Reduzierung des Personalbedarfs für Routineinspektionen um bis zu 80% (Einsparung von Lohnkosten). Kürzere Inspektionszeiten durch autonome Navigation und hohe Geschwindigkeit (bis zu 5 m/s). 24/7-Betrieb ermöglicht Inspektionen außerhalb der Betriebszeiten oder in Schichten ohne Personalbindung. Verbesserte Datenqualität und -konsistenz durch automatisierte Sensorik (LiDAR, Wärmebild, Gassensoren) und Routenwiederholung, was zu präziseren Wartungsentscheidungen und reduzierten ungeplanten Ausfallzeiten führt. Schnellere Erkennung von Anomalien (z.B. Lecks, Überhitzung) durch Echtzeit-Sensorik und Warnungen, was proaktive Wartung ermöglicht. Die Leasingkosten von ca. 330-600€/Monat werden durch die Einsparung von nur 1-2 Personalstunden pro Tag in gefährlichen oder repetitiven Aufgaben schnell amortisiert.",
      "riskArgument": "Maximaler Schutz von menschlichem Personal durch den Einsatz des Roboters in gefährlichen Umgebungen (Explosionsgefahr, toxische Gase, Strahlung, Absturzgefahr). Signifikante Reduzierung von Arbeitsunfällen und damit verbundenen Kosten (Versicherung, Ausfallzeiten, Reputationsschäden). Frühere Erkennung potenzieller Probleme (z.B. Lecks, Brände, strukturelle Schwächen) durch kontinuierliche Überwachung verhindert größere Schäden, Katastrophen und Umweltschäden. Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und Compliance durch lückenlose, dokumentierte und konsistente Inspektionsdaten."
    },
    {
      "industry": "Bauwesen & Infrastruktur",
      "costDriver": "Zeitaufwendige und personalintensive manuelle Vermessung und Fortschrittsüberwachung auf großen, unebenen oder gefährlichen Baustellen. Hohe Kosten und Sicherheitsrisiken bei der Inspektion von schwer zugänglichen Infrastrukturen (Brücken, Tunnel, Dämme), oft unter Einsatz von Gerüsten oder Spezialkräften. Fehler bei der manuellen Datenerfassung führen zu Nacharbeiten, Verzögerungen und Kostenüberschreitungen. Mangel an aktuellen, präzisen Daten für die Projektsteuerung.",
      "efficiencyGain": "Automatisierte, präzise und schnelle Datenerfassung (Vermessung, Baufortschritt, Mängel) reduziert den Personalaufwand erheblich und beschleunigt den Baufortschritt. Regelmäßige, konsistente Datenerfassung ermöglicht eine bessere Projektsteuerung, frühzeitige Erkennung von Abweichungen vom Plan und optimierte Ressourcenplanung. Reduzierung von Nacharbeiten und Materialverschwendung durch verbesserte Datenqualität und -aktualität. Schnellere Inspektionen von Infrastrukturen ohne aufwendige Gerüste oder Absperrungen. 24/7-Betrieb ermöglicht Datenerfassung auch außerhalb der Kernarbeitszeiten. Die Leasingkosten von ca. 330-600€/Monat sind gering im Vergleich zu den Einsparungen durch beschleunigte Projekte und vermiedene Nacharbeiten.",
      "riskArgument": "Minimierung des Risikos für menschliches Personal bei Inspektionen in gefährlichen Höhen, engen Räumen oder instabilem Gelände. Verbesserte Sicherheit auf Baustellen durch autonome Überwachung und frühzeitige Erkennung von Gefahren (z.B. Materialansammlungen, ungesicherte Bereiche). Reduzierung von Projektverzögerungen und Kostenüberschreitungen durch präzisere und aktuellere Daten, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen. Lückenlose Dokumentation des Baufortschritts und des Zustands der Infrastruktur für Compliance, Qualitätssicherung und Haftungsfragen."
    },
    {
      "industry": "Öffentliche Sicherheit & Katastrophenschutz",
      "costDriver": "Hohes Risiko für Einsatzkräfte in gefährlichen Umgebungen (Einsturzgefahr, Gefahrstoffe, Brand, etc.) führt zu hohen Ausbildungskosten, Spezialausrüstung, psychologischer Betreuung und potenziellen Ausfällen. Zeitaufwendige und ressourcenintensive manuelle Erkundung von Schadenslagen. Mangel an Echtzeitinformationen in kritischen Situationen erschwert die Entscheidungsfindung. Kosten für die Absicherung und Räumung von Gefahrenbereichen.",
      "efficiencyGain": "Schnelle und sichere Lageerkundung ohne Gefährdung von Einsatzkräften, was die Reaktionszeit in Notfällen verkürzt. Effizientere Suche und Rettung durch autonome Navigation und fortschrittliche Sensorik (Wärmebild, Nachtsicht) in unübersichtlichem Gelände oder Trümmern. Kontinuierliche Überwachung von Gefahrenbereichen (z.B. Gaskonzentrationen, Temperatur) über längere Zeiträume, ohne Personal zu binden. Verbesserte Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Daten und 360°-Wahrnehmung, was zu gezielteren und effektiveren Einsatzstrategien führt. Reduzierung der Einsatzzeiten und des Personalbedarfs für Erkundungsmissionen. Die Leasingkosten von ca. 330-600€/Monat sind minimal im Vergleich zum Wert eines Menschenlebens und den Kosten eines Großeinsatzes.",
      "riskArgument": "Maximaler Schutz von Einsatzkräften durch den Einsatz des Roboters in lebensgefährlichen Situationen (z.B. Gefahrstoffaustritt, Brände, instabile Gebäude, Terrorlagen). Frühere und präzisere Erkennung von Gefahren (Gase, Personen, Brandherde) ermöglicht schnellere und gezieltere Rettungs- und Schutzmaßnahmen. Minimierung von Sekundärschäden und Folgerisiken durch verbesserte Lagebeurteilung und präventive Maßnahmen. Erhöhung der Erfolgswahrscheinlichkeit bei Such- und Rettungseinsätzen durch den Einsatz spezialisierter Sensorik und autonomer Fähigkeiten. Reduzierung der psychischen Belastung für Einsatzkräfte."
    }
  ]
}