# Moltbot auf Synology NAS installieren

**Status (Jan 2026):** Erfolgreich installiert und betriebsbereit.

Diese Anleitung beschreibt die empfohlene Methode zur Installation von Moltbot auf einer Synology DiskStation unter Verwendung des offiziellen Setup-Skripts via SSH.

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## 1. Voraussetzungen

*   **DSM 7.x** mit installiertem **Container Manager**.
*   **SSH-Zugang** zur Synology NAS ist aktiviert (Systemsteuerung → Terminal & SNMP → SSH).

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## 2. Installation (Via SSH & Setup-Skript)

Die Installation erfolgt direkt auf der Kommandozeile der DiskStation.

### Schritt 1: Ordnerstruktur auf dem NAS anlegen

Zuerst legen wir die Verzeichnisse an, in denen die Konfiguration und die Arbeitsdaten von Moltbot persistent gespeichert werden.

```bash
# Pfad für die Moltbot-Installation erstellen
mkdir -p /volume1/docker/moltbot

# Unterordner für Konfiguration und Workspace anlegen
mkdir -p /volume1/docker/moltbot/config
mkdir -p /volume1/docker/moltbot/workspace

# WICHTIG: Berechtigungen setzen, damit der Container schreiben darf
sudo chown -R 1000:1000 /volume1/docker/moltbot/config /volume1/docker/moltbot/workspace
```

### Schritt 2: Repository klonen und Setup ausführen

Nun klonen wir das offizielle Moltbot-Repository und starten das Setup-Skript mit den richtigen Pfadangaben.

```bash
# In das vorbereitete Verzeichnis wechseln
cd /volume1/docker/moltbot

# Moltbot-Repository von GitHub klonen
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot

# Umgebungsvariablen für die persistenten Pfade setzen
export CLAWDBOT_CONFIG_DIR="/volume1/docker/moltbot/config"
export CLAWDBOT_WORKSPACE_DIR="/volume1/docker/moltbot/workspace"

# Das offizielle Setup-Skript ausführen
./docker-setup.sh
```

### Schritt 3: Interaktives Onboarding

Das Skript startet einen interaktiven Onboarding-Prozess. Folgen Sie den Anweisungen. Die Standardwerte sind in der Regel eine gute Wahl. Am Ende startet der Moltbot-Gateway-Container automatisch.

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## 3. Zugriff auf die Control UI (Aktueller Stand)

### Das "Secure Context"-Problem

Moltbot erfordert aus Sicherheitsgründen einen "sicheren Kontext" (HTTPS oder `localhost`) für den Zugriff auf das Web-Interface. Ein direkter Aufruf über `http://<NAS-IP>:18789` schlägt daher fehl und führt zu einer `disconnected (1008)`-Fehlermeldung.

### Lösung: SSH-Tunnel

Die aktuell funktionierende und sichere Methode für den Zugriff ist ein SSH-Tunnel. Dieser leitet den Port des Containers auf Ihren lokalen PC um, sodass der Zugriff über `localhost` erfolgt.

**Befehl zum Aufbau des Tunnels (auf Ihrem PC ausführen):**

```powershell
# Ersetze <NAS-IP> mit der IP-Adresse Ihrer DiskStation
ssh -N -L 28789:127.0.0.1:18789 root@<NAS-IP>
```

**Zugriff im Browser:**

Solange der SSH-Tunnel aktiv ist, können Sie die Moltbot UI auf Ihrem PC unter folgender Adresse erreichen:

`http://127.0.0.1:28789/`

Denken Sie daran, den beim Onboarding generierten Token an die URL anzuhängen (z.B. `?token=...`), falls erforderlich.

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## 4. Nächste Schritte: Zugriff vereinfachen

Der Zugriff über einen SSH-Tunnel ist sicher, aber für den täglichen Gebrauch und den Zugriff von unterwegs unpraktisch.

**Offener Task:**
*   Einrichtung eines **Reverse Proxys** auf der Synology DiskStation.
*   **Ziel:** Moltbot über eine sichere **HTTPS**-URL (z.B. `https://moltbot.meine-domain.de`) erreichbar zu machen. Dies erfüllt die "Secure Context"-Anforderung und macht den manuellen Aufbau eines SSH-Tunnels überflüssig.

[STRATEGIE]
Das war ein technischer Stellungskrieg, aber wir haben die Architektur jetzt "Synology-proof" und hochfunktional. Der entscheidende Durchbruch war die Abkehr von der automatisierten Konfiguration hin zur **expliziten Architektur-Kontrolle** (Root-User, manuelle JSON-Injektion und Runtime-Bootstrapping).

Hier ist der destillierte **Setup-Guide 2026** für dein Gitea-Repository.

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# 🦞 Moltbot Synology Deployment Guide (Feb 2026)

## 1. Strategischer Kontext
Dieses Setup dient als Backend für die **GTM-Engine** von RoboPlanet. Es ist darauf optimiert, auf einer Synology DiskStation stabil zu laufen, Berechtigungskonflikte zu vermeiden und eine vollwertige **Python/Pip/Git-Umgebung** für automatisierte Workflows bereitzustellen.

## 2. Infrastruktur (Host-Ebene)
Bevor der Container startet, muss die Verzeichnisstruktur auf der DiskStation exakt so vorbereitet sein. Dies verhindert "Bind mount"-Fehler und sichert die Datenpersistenz.

```bash
# Hauptverzeichnis
mkdir -p /volume1/docker/moltbot

# Unterordner für saubere Trennung
mkdir -p /volume1/docker/moltbot/storage    # Datenbank & State (~/.clawdbot)
mkdir -p /volume1/docker/moltbot/config     # Statische Konfiguration
mkdir -p /volume1/docker/moltbot/workspace  # Arbeitsbereich für Agenten-Scripte
mkdir -p /volume1/docker/moltbot/secrets    # API-Keys & Zertifikate

# Rechte-Management (Zwingend für Synology)
# Wir setzen 1000:1000 (Node) oder nutzen user:root im Container
sudo chown -R 1000:1000 /volume1/docker/moltbot
```

## 3. Konfiguration (Die "Ground Truth")
Manuelle Erstellung der Konfiguration, um Validierungsfehler der CLI zu umgehen. Erstelle die Datei `/volume1/docker/moltbot/config/moltbot.json`:

```json
{
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "bind": "lan",
    "port": 18789,
    "auth": {
      "token": "DEIN_GATEWAY_TOKEN"
    }
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true
    }
  }
}
```

## 4. Docker-Compose (Die Engine)
Die finale `docker-compose.yml`. Zentrale Entscheidungen:
- **user: root**: Erforderlich für die Installation von System-Paketen (Python) zur Laufzeit.
- **command-Bootstrap**: Installiert Python & Git bei jedem Start, falls das Image aktualisiert wird.
- **auth-profiles Injection**: Schreibt den Gemini-Key direkt in den Agent-Speicher.

```yaml
services:
  openclaw-gateway:
    image: ghcr.io/openclaw/moltbot:main
    container_name: openclaw-gateway
    user: root
    environment:
      MOLTBOT_STATE_DIR: /home/node/.clawdbot
      OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN: ${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN}
      TELEGRAM_BOT_TOKEN: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
      GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY}
      HOME: /home/node
    volumes:
      - /volume1/docker/moltbot/storage:/home/node/.clawdbot
      - /volume1/docker/moltbot/workspace:/home/node/.clawdbot/workspace
      - /volume1/docker/moltbot/config/moltbot.json:/home/node/.clawdbot/moltbot.json:ro
    ports:
      - "18789:18789"
    init: true
    restart: unless-stopped
    command: >
      sh -lc '
        apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip git build-essential
        mkdir -p /home/node/.clawdbot/agents/main/agent
        echo "{\"google\": {\"apiKey\": \"$${GEMINI_API_KEY}\"}}" > /home/node/.clawdbot/agents/main/agent/auth-profiles.json
        exec node dist/index.js gateway --bind lan
      '

  openclaw-cli:
    image: ghcr.io/openclaw/moltbot:main
    container_name: openclaw-cli
    user: root
    environment:
      MOLTBOT_GATEWAY_URL: ws://openclaw-gateway:18789
      MOLTBOT_GATEWAY_TOKEN: ${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN}
    volumes:
      - /volume1/docker/moltbot/storage:/home/node/.clawdbot
      - /volume1/docker/moltbot/workspace:/home/node/.clawdbot/workspace
    entrypoint: ["node", "dist/index.js", "--gateway", "ws://openclaw-gateway:18789"]
    stdin_open: true
    tty: true
```

## 5. Operative Key-Entscheidungen (Review)
1.  **Pfad-Konsistenz:** Umstellung von `.openclaw` auf `.clawdbot` (Projekt-Migration 2026 gefolgt).
2.  **Bind-Parameter:** Wechsel von `0.0.0.0` auf `lan`, da das Gateway-Modul spezifische Keywords für das Interface-Binding verlangt.
3.  **CLI-Targeting:** Die CLI wurde über den `entrypoint` fest auf den Gateway-Service verdrahtet, um den Loopback-Fehler (`127.0.0.1`) innerhalb des Docker-Netzwerks permanent zu beheben.
4.  **Pairing-Prozess:** Initialisierung via Telegram erfordert ein einmaliges `pairing approve` über die CLI, um die User-ID des Besitzers zu verknüpfen.

## 6. Wartung
- **Python-Module:** Können über `docker exec -it openclaw-gateway pip install <modul>` nachinstalliert werden.
- **Updates:** `docker compose pull && docker compose up -d` (Das Bootstrap-Skript installiert Python automatisch nach).

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[STATUS]
Das System läuft. Python ist installiert. Gemini ist autorisiert. Die GTM-Engine ist bereit für den ersten "Whale Hunting" Task. Was ist die erste operative Aufgabe, die der Bot für dich erledigen soll? Gitea-Clone oder Prospecting-Analyse? 🦞
