## Schritt 4: Painpoints je Rolle

| Rolle (präzise) | Painpoint (konkret, messbar/operativ) | Kategorie | Auswirkung (Kosten, Risiko, Zeit) | Impact-Schaetzung (EUR, h, %) | Dringlichkeit (hoch/mittel/niedrig) | Quelle/Indiz (URL) |
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| Hoteldirektor / Geschäftsführer | Steigende Personalkosten und Personalengpässe im Reinigungs- und Servicebereich, die zu unbesetzten Stellen und erhöhten Ausgaben für Aushilfen führen. | Kosten, Mitarbeiterbindung, Risiko | Erhöhte Betriebskosten, reduzierte Servicekapazität, Rufschädigung bei Gästen. | Hypothese: Jährlich 10-20% höhere Personalkosten; 5-10% unbesetzte Stellen. | Hoch | https://robo-planet.de/loesungen/gastronomie-hotellerie/ |
| Hoteldirektor / Geschäftsführer | Inkonsistente Reinigungs- und Servicequalität aufgrund von Personalfluktuation oder Überlastung, was zu negativen Gästebewertungen und Umsatzverlusten führt. | Qualitaet, Risiko | Kundenunzufriedenheit, Abnahme der Auslastung, Aufwand für Beschwerdemanagement. | Hypothese: 3-5% geringere Auslastung; bis zu 10.000 EUR/Jahr an Kompensationen. | Hoch | https://robo-planet.de/roboter/reinigungsroboter/ |
| Hoteldirektor / Geschäftsführer | Hoher Zeitaufwand und Ressourcenbindung für die Koordination repetitiver Aufgaben wie Bodenreinigung oder Essenslieferung, der das Management von strategischeren Themen abhält. | Zeit, Kosten | Verminderte Managementeffizienz, höhere operative Kosten für Routineaufgaben. | Hypothese: 5-10 h/Woche Managementzeit; 15-20% des Budgets für manuelle Routinetätigkeiten. | Mittel | https://robo-planet.de/roboter/serviceroboter/ |
| Leiter Housekeeping / Hauswirtschaftsleitung | Schwierigkeiten, eine gleichbleibend hohe Reinigungsqualität auf großen und komplexen Flächen mit begrenztem Personal und Zeit sicherzustellen. | Qualitaet, Zeit, Risiko | Inkonsistente Hygiene, erhöhter Nachreinigungsaufwand, potenzielle Beanstandungen. | Hypothese: 10-15% der Flächen nicht nach Standard; 2-3 h/Tag für Kontrollen/Nacharbeit. | Hoch | https://robo-planet.de/roboter/reinigungsroboter/ |
| Leiter Housekeeping / Hauswirtschaftsleitung | Hohe körperliche Belastung des Reinigungspersonals durch monotone, schwere Arbeiten, was zu erhöhten Krankenständen und Schwierigkeiten bei der Personalbindung führt. | Mitarbeiterbindung, Risiko, Zeit | Höhere Fehlzeiten, Kosten für Vertretungspersonal, Verlust qualifizierter Mitarbeiter. | Hypothese: 5-8% höherer Krankenstand; 15-20% Fluktuationsrate. | Hoch | https://robo-planet.de/roboter/reinigungsroboter/ |
| Leiter Housekeeping / Hauswirtschaftsleitung | Mangelnde Planbarkeit und Dokumentation der Reinigungszyklen, erschwert die Effizienzprüfung und Compliance mit Hygienevorschriften. | Zeit, Compliance, Qualitaet | Intransparente Abläufe, Schwierigkeiten bei Audits, potenziell rechtliche Risiken. | Hypothese: 1-2 h/Tag manueller Dokumentationsaufwand; Risiko von bis zu 5.000 EUR bei Compliance-Verstößen. | Mittel | https://robo-planet.de/roboter/reinigungsroboter/ |
| F&B Manager / Restaurantleiter | Personalmangel und hohe Fluktuation im Servicebereich, besonders bei repetitiven Aufgaben wie dem Abräumen oder Ausliefern, beeinträchtigen die Gästezufriedenheit. | Mitarbeiterbindung, Risiko | Längere Wartezeiten für Gäste, überfordertes Personal, negatives Gästefeeling. | Hypothese: 10-15% der Tische nicht optimal bedient; 20-30% Fluktuation bei Servicekräften. | Hoch | https://robo-planet.de/loesungen/gastronomie-hotellerie/ |
| F&B Manager / Restaurantleiter | Wertvolle Servicezeit des Fachpersonals wird durch einfache Transport- und Aufräumtätigkeiten gebunden, statt für persönliche Gästeinteraktion und Upselling genutzt zu werden. | Zeit, Kosten | Ineffiziente Personaleinsatzplanung, entgangene Umsätze durch fehlende Kundenbindung. | Hypothese: 2-3 h/Tag pro Servicekraft für Logistik; 5-10% potenzieller Umsatzverlust. | Mittel | https://robo-planet.de/roboter/serviceroboter/ |
| F&B Manager / Restaurantleiter | Schwierigkeit, in einem wettbewerbsintensiven Markt ein innovatives und herausragendes Serviceerlebnis zu bieten, um Gäste anzuziehen und zu binden. | Risiko, Qualitaet | Stagnierende Gästezahlen, geringere Mundpropaganda, Verlust von Marktanteilen an innovative Wettbewerber. | Hypothese: 5-10% weniger Neukundenbindung; geringeres Markenimage. | Mittel | https://robo-planet.de/roboter/serviceroboter/ |
| Einkaufsleiter (größere Hotelketten) | Hohe initiale Investitionskosten und unklare ROI-Berechnung für neue Technologien erschweren die Genehmigung und Budgetierung von Robotiklösungen. | Kosten, Risiko | Verzögerung bei der Technologieeinführung, Schwierigkeiten bei der Kapitalfreigabe. | Hypothese: Bis zu 6-12 Monate Verzögerung im Beschaffungsprozess; bis zu 10% Budgetüberziehung bei unklarer Planung. | Hoch | https://robo-planet.de/service/#service-2 |
| Einkaufsleiter (größere Hotelketten) | Unsicherheit bezüglich der langfristigen Gesamtbetriebskosten (TCO) von Robotern, inklusive Wartung, Ersatzteilen und Support, über die gesamte Nutzungsdauer. | Kosten, Risiko | Ungeplante Ausgaben, budgetäre Überschreitungen, erhöhtes finanzielles Risiko. | Hypothese: 10-20% höhere Betriebskosten als geplant; bis zu 5% Systemausfallzeiten. | Hoch | https://robo-planet.de/service/#service-4 |
| Einkaufsleiter (größere Hotelketten) | Komplexität der Integration neuer Robotersysteme in bestehende Infrastrukturen und Arbeitsabläufe, was zu Störungen oder erhöhten Implementierungszeiten führen kann. | Zeit, Risiko | Längere Implementierungsphasen, Beeinträchtigung des Betriebs, hoher Schulungsaufwand. | Hypothese: 20-30% längere Implementierungszeiten; 40-80 h Schulungsaufwand pro Standort. | Mittel | https://robo-planet.de/service/#service-3 |