diff --git a/dealfront_enrichment.py b/dealfront_enrichment.py
index f7ce861e..eb307671 100644
--- a/dealfront_enrichment.py
+++ b/dealfront_enrichment.py
@@ -116,43 +116,35 @@ class DealfrontScraper:
             return False
 
     def extract_current_page_results(self):
-        """
-        Extrahiert Daten mit einem schnellen, direkten Ansatz, der Geister-Zeilen ignoriert.
-        """
         try:
-            logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, direkten Selektor-Ansatz...")
+            logger.info("Extrahiere Ergebnisse zeilenweise...")
             results = []
-            
-            # 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
-            # Das ist unser einziger Wartepunkt und bestätigt, dass die Daten geladen sind.
-            first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
-            self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
-            
-            # 2. Finde ALLE Firmen-Links und ALLE Website-Links auf der Seite auf einmal.
-            # Das ist extrem schnell, da es nur zwei Suchbefehle an den Browser sind.
-            company_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
-            website_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text")
+            # Warte auf das Laden der Tabelle
+            table_rows = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr[id]")
+            logger.info(f"{len(table_rows)} Tabellenzeilen gefunden.")
 
-            logger.info(f"{len(company_elements)} Firmennamen und {len(website_elements)} Webseiten-Elemente gefunden.")
+            for row in table_rows:
+                # Firmenname extrahieren
+                try:
+                    company_elem = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
+                    company_name = company_elem.get_attribute("title").strip()
+                except NoSuchElementException:
+                    company_name = "N/A"
 
-            # 3. Ordne die Ergebnisse anhand ihrer Reihenfolge im DOM zu.
-            if not company_elements:
-                logger.warning("Keine Firmen mit dem angegebenen Selektor gefunden.")
-                self._save_debug_artifacts()
-                return []
+                # Webseite extrahieren (kann fehlen)
+                try:
+                    website_elem = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text")
+                    website = website_elem.text.strip()
+                except NoSuchElementException:
+                    website = "N/A"
 
-            for i in range(len(company_elements)):
-                company_name = company_elements[i].get_attribute("title").strip()
-                # Wir ordnen die Webseite anhand des Indexes zu.
-                # Wenn es weniger Webseiten als Firmen gibt, fangen wir das ab.
-                website = website_elements[i].text.strip() if i < len(website_elements) else "N/A"
                 results.append({'name': company_name, 'website': website})
-            
+
             logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
             return results
-            
+
         except Exception as e:
-            logger.error(f"Schwerwiegender Fehler bei der Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)
+            logger.error(f"Fehler bei der zeilenweisen Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)
             self._save_debug_artifacts()
             return []