feat(notion): Finalize relational DB implementation and scripts

- Implement relational data structure in Notion as per the plan.
- Add scripts for initial data import (import_product.py) and distribution to related databases (distribute_product_data.py).
- Create helper scripts for reading Notion content.
- Update Notion_Dashboard.md and GEMINI.md with the latest implementation status, database IDs, and key lessons learned from the MVP phase, including API constraints and schema-first principles.

Notion_Dashboard.md

@@ -92,6 +92,7 @@ Um die relationale Integrität zu wahren, sind folgende Datenbanken in Notion zw
 *   **Messaging Matrix** $\leftrightarrow$ **Sector Master** (Welcher Schmerz gehört zu welcher Branche?)
 *   **The Brain** $\leftrightarrow$ **Product Master** (Welches Support-Wissen gehört zu welcher Hardware?)
 *   **GTM Workspace** $\leftrightarrow$ **Product Master** (Welche Kampagne bewirbt welches Gerät?)
+*   **Feature-to-Value Translator** $\leftrightarrow$ **Product Master** (Welcher Nutzen gehört zu welchem Feature?)
 
 ---
 
@@ -141,6 +142,7 @@ Die folgenden IDs wurden bei der initialen Erstellung der Datenbanken generiert
 *   **Enrichment Factory & RevOps:** `2e288f42-8544-8172-a3a7-f5101b6ac0f0`
 *   **The Brain:** `2e288f42-8544-810f-8e7d-e9a2a3100779`
 *   **GTM Workspace:** `2e288f42-8544-81cc-b167-f9dffe9c7bde`
+*   **Feature-to-Value Translator:** `2e288f42-8544-8184-ba08-d6d736879f19`
 
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@@ -154,5 +156,19 @@ Die folgenden IDs wurden bei der initialen Erstellung der Datenbanken generiert
 **Status:** Blueprint Finalisiert.
 **Nächster Schritt:** Umsetzung der Datenbank-Properties und API-Endpunkte gemäß diesem Dokument.
 
-### 8.8 Erfolgreicher Datenimport (08. Jan. 2026)
-Der Produkt-Datensatz "Puma M20" wurde erfolgreich mithilfe des `import_product.py`-Skripts und der Quelldatei `Puma_m20_2026-01-08.md` in die Notion-Datenbanken "Product Master", "Sector & Persona Master" und "Messaging Matrix" importiert.
+### 8.8 Erfolgreicher Datenimport & -verteilung (08. Jan. 2026)
+Der Produkt-Datensatz "Puma M20" wurde erfolgreich importiert. Die strategischen Daten (Zielgruppen, Pain Points, Messaging) wurden anschließend aus dem Produkteintrag extrahiert und in die relational verknüpften Datenbanken "Sector & Persona Master" und "Messaging Matrix" verteilt. Dies schafft eine "Single Source of Truth" und legt die Grundlage für automatisierte Marketing-Workflows.
+
+### 8.9 Neu gelernte Lektionen (Post-MVP)
+
+6.  **Notion API - Schema First:**
+    *   **Problem:** Skripte schlugen fehl beim Versuch, Daten in eine nicht existierende Datenbankeigenschaft (Spalte) zu schreiben.
+    *   **Lösung:** IMMER sicherstellen, dass das Datenbankschema korrekt ist, *bevor* Daten importiert oder aktualisiert werden. Den `databases.update`-Endpunkt verwenden, um die erforderlichen Eigenschaften (z.B. "Key Features", "Constraints") programmatisch als vorbereitenden Schritt hinzuzufügen. Die API erstellt diese nicht spontan.
+
+7.  **Notion API - Zeichenbeschränkungen:**
+    *   **Problem:** API-Aufrufe schlugen mit einem `400 Bad Request`-Fehler fehl, wenn ein Rich-Text-Feld die maximale Länge überschritt.
+    *   **Lösung:** Das **2000-Zeichen-Limit** für Rich-Text-Eigenschaften beachten. Eine Logik implementieren, um den Textinhalt vor dem Senden des Payloads an die Notion-API zu kürzen, um Validierungsfehler zu vermeiden.
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+8.  **Notion API - Antwortstrukturen:**
+    *   **Problem:** Parsing-Funktionen schlugen mit `TypeError` oder `AttributeError` fehl, da die JSON-Struktur für eine Eigenschaft unterschiedlich war, je nachdem, wie sie angefordert wurde.
+    *   **Lösung:** Robuste Hilfsfunktionen schreiben, die mehrere mögliche JSON-Strukturen verarbeiten können. Ein Eigenschaftsobjekt, das über einen direkten Eigenschafts-Endpunkt (`/pages/{id}/properties/{prop_id}`) abgerufen wird, ist anders strukturiert als dieselbe Eigenschaft, wenn sie Teil eines vollständigen Seitenobjekts (`/pages/{id}`) ist. Die Parsing-Logik muss diese Variationen berücksichtigen.