data_processor.py aktualisiert

data_processor.py

@@ -2316,6 +2316,14 @@ class DataProcessor:
             batch_sheet_updates = []
             # Iteriere über die Ergebnisse des finalen Batches
             for row_num, result_dict in scraping_results.items():
+                        # Sicherheitsprüfung: Stelle sicher, dass result_dict ein Dictionary ist.
+                        if not isinstance(result_dict, dict):
+                            self.logger.error(f"Fehlerhaftes Ergebnis für Zeile {row_num}: Erwartete dict, bekam {type(result_dict)}. Überspringe Update für diese Zeile.")
+                            # Setze nur den Timestamp, um eine Endlosschleife zu verhindern
+                            batch_sheet_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Website Scrape Timestamp"] + 1)}{row_num}', 'values': [[current_timestamp]]})
+                            continue
+
+                        # result_dict ist jetzt garantiert ein Dictionary
                         batch_sheet_updates.extend([
                             {'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Website Rohtext"] + 1)}{row_num}', 'values': [[result_dict.get('raw_text', 'k.A.')]]},
                             {'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Website Meta-Details"] + 1)}{row_num}', 'values': [[result_dict.get('meta_details', 'k.A.')]]},
@@ -2400,13 +2408,20 @@ class DataProcessor:
                 
                 # ANPASSUNG AN NEUE LOGIK
                 for row_num, result_dict in scraping_results.items():
+                        # Sicherheitsprüfung: Stelle sicher, dass result_dict ein Dictionary ist.
+                        if not isinstance(result_dict, dict):
+                            self.logger.error(f"Fehlerhaftes Ergebnis für Zeile {row_num}: Erwartete dict, bekam {type(result_dict)}. Überspringe Update für diese Zeile.")
+                            # Setze nur den Timestamp, um eine Endlosschleife zu verhindern
+                            batch_sheet_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Website Scrape Timestamp"] + 1)}{row_num}', 'values': [[current_timestamp]]})
+                            continue
+
+                        # result_dict ist jetzt garantiert ein Dictionary
                         batch_sheet_updates.extend([
                             {'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Website Rohtext"] + 1)}{row_num}', 'values': [[result_dict.get('raw_text', 'k.A.')]]},
                             {'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Website Meta-Details"] + 1)}{row_num}', 'values': [[result_dict.get('meta_details', 'k.A.')]]},
                             {'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Website Scrape Timestamp"] + 1)}{row_num}', 'values': [[current_timestamp]]},
                             {'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(col_indices["Version"] + 1)}{row_num}', 'values': [[current_version]]}
                         ])
-                all_sheet_updates.extend(batch_sheet_updates)
 
         # --- Finale Sheet Updates senden ---
         if all_sheet_updates:
@@ -2435,14 +2450,15 @@ class DataProcessor:
             return {
                 'row_num': row_num,
                 'raw_text': raw_text_result,
-                'meta_details': meta_details_result,
+                'meta_details': meta_details_result
             }
         except Exception as e:
+            # Dieses Sicherheitsnetz fängt alle unerwarteten Fehler ab, die die Helper nicht fangen.
             self.logger.error(f"FATALER FEHLER im Scraping Worker für Zeile {row_num}: {e}", exc_info=True)
             return {
                 'row_num': row_num,
                 'raw_text': f'k.A. (FATALER WORKER FEHLER: {e})',
-                'meta_details': 'k.A.',
+                'meta_details': f'k.A. (FATALER WORKER FEHLER: {e})'
             }