diff --git a/helpers.py b/helpers.py
index 95122bff..11cdf301 100644
--- a/helpers.py
+++ b/helpers.py
@@ -1031,8 +1031,8 @@ def generate_fsm_pitch(
     techniker_bucket_ml,
 ):
     """
-    Generiert einen maßgeschneiderten, positiv formulierten Satz, der eine operative
-    Service-Herausforderung impliziert und für die Kundenansprache geeignet ist (v2.2.6).
+    Generiert einen maßgeschneiderten, strategischen Satz, der eine operative
+    Herausforderung impliziert und für die E-Mail-Ansprache geeignet ist (v2.2.7).
     """
     logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -1043,8 +1043,7 @@ def generate_fsm_pitch(
             summary_text = website_summary.split('Zusammenfassung:')[1].split('**FSM-POTENZIAL**')[0].strip()
             if summary_text:
                 beschreibung_kombiniert.append(f"Website-Zusammenfassung: {summary_text}")
-        except IndexError:
-            pass # Ignoriere Formatierungsfehler, fahre mit anderen Daten fort
+        except IndexError: pass
     
     if wiki_absatz and 'k.a.' not in wiki_absatz.lower():
         beschreibung_kombiniert.append(f"Wikipedia-Einleitung: {wiki_absatz}")
@@ -1055,16 +1054,15 @@ def generate_fsm_pitch(
         logger.warning(f"Zu wenige Informationen für FSM-Pitch bei {company_name}.")
         return "FEHLER (Mangelnde Daten)"
 
-    # 2. Namenswahl
+    # 2. Namenswahl und 3. Personalinfo (bleibt unverändert)
     display_name = company_short_name if company_short_name and company_short_name.lower() != 'k.a.' else company_name
-
-    # 3. Personalinfo
+    
     def round_number(n):
         if n < 100: return n
         if n < 1000: return int(round(n / 50.0)) * 50
         return int(round(n / 100.0)) * 100
 
-    personal_info = "in einem Unternehmen Ihrer Größe"
+    personal_info = "" # Wir machen es optional
     try:
         tech = int(anzahl_techniker or 0)
         ma = int(anzahl_ma or 0)
@@ -1075,41 +1073,42 @@ def generate_fsm_pitch(
         elif ma > 0:
             personal_info = f"bei über {round_number(ma)} Mitarbeitern"
     except (ValueError, TypeError):
-        logger.debug("Keine validen MA/Techniker-Zahlen für Pitch.")
+        pass
 
-    # 4. Der finale, positiv formulierte Prompt
+    # 4. Der finale, strategische und positiv formulierte Prompt
     prompt_parts = [
         "Du bist ein B2B-Stratege, der die operativen Hebel eines Unternehmens im technischen Außendienst versteht.",
-        "Aufgabe: Formuliere EINEN EINZIGEN, positiv-beobachtenden Satz (ca. 20-35 Wörter), der die zentrale operative Herausforderung im Service subtil andeutet, indem er die Wichtigkeit ihrer Lösung betont.",
+        "Aufgabe: Formuliere EINEN EINZIGEN, positiv-beobachtenden Satz (ca. 20-35 Wörter), der die zentrale operative Herausforderung im Service subtil andeutet, indem er die Wichtigkeit der Lösung betont.",
         "",
         "--- Tonalität & Stil ---",
-        "- Formuliere als scharfsinnige Beobachtung, nicht als Problem.",
+        "- Formuliere als scharfsinnige Beobachtung, nicht als Problem ('Für ein Unternehmen wie X ist Y entscheidend, um Z zu erreichen').",
         "- Der Satz muss direkt als erster Absatz in einer E-Mail an das Unternehmen funktionieren.",
-        "- Fokus auf die geschäftlichen Konsequenzen (z.B. 'entscheidend für den Projekterfolg', 'unerlässlich für die Kundenzufriedenheit').",
+        "- Beziehe die Personalinfo (falls vorhanden) elegant in den Satz ein.",
         "",
         "--- Inferenz-Regeln (um die Kernaussage zu finden) ---",
         "1. **Hersteller von Anlagen/Maschinen:** Betone die Wichtigkeit der **'effizienten Inbetriebnahme'** oder der **'maximalen Anlagenverfügbarkeit (Uptime)'**.",
-        "2. **Installateur/Dienstleister mit vielen Standorten/Partnern:** Betone die Wichtigkeit der **'Standardisierung der Servicequalität'** über alle Standorte hinweg.",
-        "3. **Reiner Reparaturservice:** Betone die Wichtigkeit der **'schnellen Reaktionszeiten'** und der **'Einhaltung von Service-Levels'**.",
-        "4. **Wenn unspezifisch:** Formuliere einen etwas allgemeineren, aber immer noch relevanten Satz über die 'Effizienz des Service-Teams'.",
+        "2. **Installateur/Dienstleister (viele Standorte/Partner):** Betone die Wichtigkeit der **'gleichbleibend hohen Servicequalität'** über alle Standorte hinweg.",
+        "3. **Reparaturservice:** Betone die Wichtigkeit der **'schnellen Reaktionszeiten'** und der **'Einhaltung von Service-Levels'**.",
+        "",
+        "--- Selbstkritik-Regel (WICHTIG) ---",
+        "Wenn die Beschreibung so allgemein ist, dass keine der Inferenz-Regeln spezifisch angewendet werden kann (z.B. reiner Handel, Online-Portal), antworte NUR mit dem Wort 'FEHLER_DATEN'.",
         "",
         "--- Unternehmenskontext ---",
         f"Kurzname des Unternehmens: {display_name}",
         f"KI-validierte Branche: {ki_branche}",
         f"Beschreibung: {final_beschreibung}",
-        f"Personalinfo für den Satz: {personal_info}",
+        f"Personalinfo: {personal_info if personal_info else 'Keine Angabe'}",
         "",
         "--- Deine Aufgabe ---",
-        "Gib NUR den finalen, positiv formulierten Satz aus.",
+        "Gib NUR den finalen, positiv formulierten Satz aus ODER das Wort 'FEHLER_DATEN'.",
     ]
     prompt = "\n".join(prompt_parts)
 
     try:
         fsm_pitch = call_openai_chat(prompt, temperature=0.6, model="gpt-4o")
-        # Wir entfernen die "FEHLER_DATEN"-Prüfung, um die Trefferquote zu erhöhen
-        if not fsm_pitch:
-            logger.warning(f"KI konnte keinen FSM-Pitch für {company_name} generieren (leere Antwort).")
-            return "FEHLER (API-Antwort leer)"
+        if not fsm_pitch or "FEHLER_DATEN" in fsm_pitch:
+            logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren (Grund: Mangelnde/unspezifische Daten).")
+            return "FEHLER (Mangelnde Daten)"
         return fsm_pitch.strip().replace('"', '')
     except Exception as e:
         logger.error(f"Fehler bei der Generierung des FSM-Pitches für {company_name}: {e}")