diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 2ee83b6d..49b89bd1 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -1888,6 +1888,7 @@ def serp_wikipedia_lookup(company_name, website=None, min_score=0.4):
             # logger.debug(f"    -> Kandidat '{title[:100]}...': Basis-Aehnlichkeit={similarity:.2f}") # Zu viel Laerm im Debug
 
             bonus = 0.0 # <<<<------ HIER INITIALISIEREN!
+            logger.debug(f"      INIT BONUS: Wert von bonus direkt nach Initialisierung: {bonus} für Kandidat '{title[:50]}...'") # NEUE DEBUG-ZEILE
 
 
             # NEU: Starker Bonus, wenn der normalisierte Suchname signifikant im normalisierten Titel enthalten ist
@@ -2589,7 +2590,7 @@ def alignment_demo(sheet):
             "Contact Search Timestamp", "Finaler Umsatz (Wiki>CRM)", "Finaler Mitarbeiter (Wiki>CRM)", "Geschaetzter Techniker Bucket",
             "Plausibilität Umsatz", "Plausibilität Mitarbeiter", "Plausibilität Umsatz/MA Ratio", "Abweichung Umsatz CRM/Wiki", "Abweichung MA CRM/Wiki", "Plausibilität Begründung", 
             "Plausibilität Prüfdatum",
-            "Timestamp letzte Prüfung", "Version", "Tokens"
+            "Timestamp letzte Pruefung", "Version", "Tokens"
         ],
         [  # Zeile 2: Quelle der Daten (68 Spalten)
             "CRM", "CRM", "CRM", "CRM/Manuell", 
@@ -4738,7 +4739,7 @@ class DataProcessor:
             # ... (Grund Message für Log erstellen) ...
             grund_message_parts_chat = []
             if force_reeval: grund_message_parts_chat.append('Re-Eval')
-            if not self._get_cell_value_safe(row_data, "Timestamp letzte Prüfung").strip(): grund_message_parts_chat.append('BN (Timestamp letzte Prüfung) leer')
+            if not self._get_cell_value_safe(row_data, "Timestamp letzte Pruefung").strip(): grund_message_parts_chat.append('BN (Timestamp letzte Pruefung) leer')
             if wiki_data_updated_in_this_run: grund_message_parts_chat.append('Wiki Daten gerade aktualisiert')
             grund_message_chat = ", ".join(filter(None, grund_message_parts_chat)) or "Unbekannter Grund (Chat)"
             self.logger.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Fuehre CHATGPT Evaluationen & Plausi aus (Grund: {grund_message_chat})...")
@@ -4843,7 +4844,7 @@ class DataProcessor:
             
             # Plausi-Timestamp (BM) und Haupt-Timestamp (BN) setzen
             updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Plausibilität Prüfdatum"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]})
-            updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Timestamp letzte Prüfung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]})
+            updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Timestamp letzte Pruefung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]})
 
 
         # --- Der Code fuer den naechsten Verarbeitungsschritt (ML Prediction) folgt im naechsten Block ---