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company-explorer/backend/database.py

@@ -205,8 +205,12 @@ class Persona(Base):
     id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
     name = Column(String, unique=True, index=True) # Matches the 'role' string in JobRolePattern
     
+    description = Column(Text, nullable=True) # NEW: Role description / how they think
     pains = Column(Text, nullable=True) # JSON list or multiline string
     gains = Column(Text, nullable=True) # JSON list or multiline string
+    convincing_arguments = Column(Text, nullable=True) # NEW: What convinces them
+    typical_positions = Column(Text, nullable=True) # NEW: Typical titles
+    kpis = Column(Text, nullable=True) # NEW: Relevant KPIs
     
     created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
     updated_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)

company-explorer/backend/scripts/generate_matrix.py

@@ -93,9 +93,16 @@ def generate_prompt(industry: Industry, persona: Persona) -> str:
         persona_pains = [persona.pains] if persona.pains else []
         persona_gains = [persona.gains] if persona.gains else []
     
+    # Advanced Persona Context
+    persona_context = f"""
+BESCHREIBUNG/DENKWEISE: {persona.description or 'Nicht definiert'}
+WAS DIESE PERSON ÜBERZEUGT: {persona.convincing_arguments or 'Nicht definiert'}
+RELEVANTE KPIs: {persona.kpis or 'Nicht definiert'}
+"""
+
     prompt = f"""
-Du bist ein kompetenter Lösungsberater und brillanter Texter.
-AUFGABE: Erstelle 3 Textblöcke (Subject, Introduction_Textonly, Industry_References_Textonly) für eine E-Mail an einen Entscheider.
+Du bist ein kompetenter Lösungsberater und brillanter Texter für B2B-Marketing.
+AUFGABE: Erstelle 3 hoch-personalisierte Textblöcke (Subject, Introduction_Textonly, Industry_References_Textonly) für eine E-Mail an einen Entscheider.
 
 --- KONTEXT ---
 ZIELBRANCHE: {industry.name}
@@ -106,20 +113,27 @@ FOKUS-PRODUKT (LÖSUNG):
 {product_context}
 
 ANSPRECHPARTNER (ROLLE): {persona.name}
-PERSÖNLICHE HERAUSFORDERUNGEN DES ANSPRECHPARTNERS (PAIN POINTS):
+{persona_context}
+
+SPEZIFISCHE HERAUSFORDERUNGEN (PAIN POINTS) DER ROLLE:
 {chr(10).join(['- ' + str(p) for p in persona_pains])}
 
+SPEZIFISCHE NUTZEN (GAINS) DER ROLLE:
+{chr(10).join(['- ' + str(g) for g in persona_gains])}
+
 --- DEINE AUFGABE ---
+Deine Texte müssen "voll ins Zentrum" der Rolle treffen. Vermeide oberflächliche Floskeln. Nutze die Details zur Denkweise, den KPIs und den Überzeugungsargumenten, um eine tiefgreifende Relevanz zu erzeugen.
+
 1.  **Subject:** Formuliere eine kurze Betreffzeile (max. 6 Wörter). Richte sie **direkt an einem der persönlichen Pain Points** des Ansprechpartners oder dem zentralen Branchen-Pain. Sei scharfsinnig, nicht werblich.
 
 2.  **Introduction_Textonly:** Formuliere einen prägnanten Einleitungstext (max. 2 Sätze).
     - **WICHTIG:** Gehe davon aus, dass die spezifische Herausforderung des Kunden bereits im Satz davor [Opener] genannt wurde. **Wiederhole die Herausforderung NICHT.**
-    - **Satz 1 (Die Lösung & der Gain):** Beginne direkt mit der Lösung. Nenne die im Kontext `FOKUS-PRODUKT` definierte **Produktkategorie** (z.B. "automatisierte Reinigungsroboter") und verbinde sie mit dem zentralen Nutzen (Gain) aus den `BRANCHEN-HERAUSFORDERUNGEN`. Beispiel: "Genau hier setzen unsere automatisierten Reinigungsroboter an, indem sie eine lückenlose und auditsichere Hygiene gewährleisten."
-    - **Satz 2 (Die Relevanz):** Stelle die Relevanz für die Zielperson her, indem du einen ihrer `PERSÖNLICHE HERAUSFORDERUNGEN` adressierst. Beispiel: "Für Sie als Infrastruktur-Verantwortlicher bedeutet dies vor allem eine reibungslose Integration in bestehende Abläufe, ohne den Betrieb zu stören."
+    - **Satz 1 (Die Lösung & der Gain):** Beginne direkt mit der Lösung. Nenne die im Kontext `FOKUS-PRODUKT` definierte **Produktkategorie** (z.B. "automatisierte Reinigungsroboter") und verbinde sie mit einem Nutzen, der für diese Rolle (siehe `WAS DIESE PERSON ÜBERZEUGT` und `GAINS`) besonders kritisch ist.
+    - **Satz 2 (Die Relevanz):** Stelle die Relevanz für die Zielperson her, indem du eine ihrer `PERSÖNLICHE HERAUSFORDERUNGEN` oder `KPIs` adressierst. Beispiel: "Für Sie als [Rolle] bedeutet dies vor allem [Nutzen bezogen auf KPI oder Pain]."
 
 3.  **Industry_References_Textonly:** Formuliere einen **strategischen Referenz-Block (ca. 2-3 Sätze)** nach folgendem Muster:
     - **Satz 1 (Social Proof):** Beginne direkt mit dem Nutzen, den vergleichbare Unternehmen in der Branche {industry.name} bereits erzielen. (Erfinde keine Firmennamen, sprich von "Führenden Einrichtungen" oder "Vergleichbaren Häusern").
-    - **Satz 2 (Rollen-Relevanz):** Schaffe den direkten Nutzen für die Zielperson. Formuliere z.B. 'Dieser Wissensvorsprung hilft uns, Ihre [persönlicher Pain Point der Rolle] besonders effizient zu lösen.'
+    - **Satz 2 (Rollen-Relevanz):** Schaffe den direkten Nutzen für die Zielperson. Nutze dabei die Informationen aus `BESCHREIBUNG/DENKWEISE`, um den Ton perfekt zu treffen.
 
 --- BEISPIEL FÜR EINEN PERFEKTEN OUTPUT ---
 {{

company-explorer/backend/scripts/sync_notion_personas.py

@@ -16,13 +16,14 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 NOTION_TOKEN_FILE = "/app/notion_token.txt"
 # Sector & Persona Master DB
-PERSONAS_DB_ID = "2e288f42-8544-8113-b878-ec99c8a02a6b"
+PERSONAS_DB_ID = "30588f42-8544-80c3-8919-e22d74d945ea"
 
 VALID_ARCHETYPES = {
     "Wirtschaftlicher Entscheider",
     "Operativer Entscheider",
     "Infrastruktur-Verantwortlicher",
-    "Innovations-Treiber"
+    "Innovations-Treiber",
+    "Influencer"
 }
 
 def load_notion_token():
@@ -65,6 +66,10 @@ def extract_title(prop):
     if not prop: return ""
     return "".join([t.get("plain_text", "") for t in prop.get("title", [])])
 
+def extract_rich_text(prop):
+    if not prop: return ""
+    return "".join([t.get("plain_text", "") for t in prop.get("rich_text", [])])
+
 def extract_rich_text_to_list(prop):
     """
     Extracts rich text and converts bullet points/newlines into a list of strings.
@@ -94,7 +99,8 @@ def sync_personas(token, session):
     
     for page in pages:
         props = page.get("properties", {})
-        name = extract_title(props.get("Name"))
+        # The title property is 'Role' in the new DB, not 'Name'
+        name = extract_title(props.get("Role"))
         
         if name not in VALID_ARCHETYPES:
             logger.debug(f"Skipping '{name}' (Not a target Archetype)")
@@ -105,6 +111,11 @@ def sync_personas(token, session):
         pains_list = extract_rich_text_to_list(props.get("Pains"))
         gains_list = extract_rich_text_to_list(props.get("Gains"))
         
+        description = extract_rich_text(props.get("Rollenbeschreibung"))
+        convincing_arguments = extract_rich_text(props.get("Was ihn überzeugt"))
+        typical_positions = extract_rich_text(props.get("Typische Positionen"))
+        kpis = extract_rich_text(props.get("KPIs"))
+        
         # Upsert Logic
         persona = session.query(Persona).filter(Persona.name == name).first()
         if not persona:
@@ -116,6 +127,10 @@ def sync_personas(token, session):
             
         persona.pains = json.dumps(pains_list, ensure_ascii=False)
         persona.gains = json.dumps(gains_list, ensure_ascii=False)
+        persona.description = description
+        persona.convincing_arguments = convincing_arguments
+        persona.typical_positions = typical_positions
+        persona.kpis = kpis
         
         count += 1