From 23ce90a0c6fa53a3d89dc9aed16f3459b317c7ca Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Floke Date: Tue, 22 Apr 2025 09:54:08 +0000 Subject: [PATCH] bugfix --- brancheneinstufung.py | 348 ++++++++++++++++++++---------------------- 1 file changed, 166 insertions(+), 182 deletions(-) diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py index d1961f93..8eb37975 100644 --- a/brancheneinstufung.py +++ b/brancheneinstufung.py @@ -3876,194 +3876,176 @@ class DataProcessor: # @retry_on_failure # Vorsicht mit Retry auf dieser Ebene für die ganze Zeile # @retry_on_failure # Retry auf der gesamten Zeile ist riskant - def _process_single_row(self, row_num_in_sheet, row_data, process_wiki=True, process_chatgpt=True, process_website=True): - """ - Verarbeitet die Daten für eine einzelne Zeile. - Priorisiert jetzt die Wiki-Artikelsuche/-Validierung VOR der Extraktion. - Prüft Timestamps für jeden Teilbereich. - """ - logging.info(f"--- Starte Verarbeitung für Zeile {row_num_in_sheet} ---") - updates = [] - now_timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") - any_processing_done = False - wiki_data_updated_in_this_run = False # Flag, ob Wiki-Daten (M-R) neu geschrieben wurden + # @retry_on_failure # Retry auf der gesamten Zeile ist riskant +def _process_single_row(self, row_num_in_sheet, row_data, + process_wiki=True, process_chatgpt=True, process_website=True, + force_reeval=False): # <-- Parameter ist entscheidend + """ + Verarbeitet die Daten für eine einzelne Zeile. + Priorisiert Wiki-Artikelsuche/-Validierung VOR Extraktion. + Prüft Timestamps, es sei denn force_reeval=True. + """ + logging.info(f"--- Starte Verarbeitung für Zeile {row_num_in_sheet} {'(Re-Eval)' if force_reeval else ''} ---") + updates = [] + now_timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + any_processing_done = False + wiki_data_updated_in_this_run = False - # Hilfsfunktion für sicheren Zellenzugriff - def get_cell_value(key): - idx = COLUMN_MAP.get(key) - if idx is not None and len(row_data) > idx: return row_data[idx] - return "" + # Hilfsfunktion für sicheren Zellenzugriff + def get_cell_value(key): + idx = COLUMN_MAP.get(key) + if idx is not None and len(row_data) > idx: return row_data[idx] + return "" - # Lese initiale Werte für spätere Verwendung - company_name = get_cell_value("CRM Name") - website_url = get_cell_value("CRM Website"); original_website = website_url - crm_branche = get_cell_value("CRM Branche"); crm_beschreibung = get_cell_value("CRM Beschreibung") - konsistenz_s = get_cell_value("Chat Wiki Konsistenzprüfung") - website_raw = get_cell_value("Website Rohtext") or "k.A." - website_summary = get_cell_value("Website Zusammenfassung") or "k.A." + # Lese initiale Werte + company_name = get_cell_value("CRM Name") + website_url = get_cell_value("CRM Website"); original_website = website_url + crm_branche = get_cell_value("CRM Branche"); crm_beschreibung = get_cell_value("CRM Beschreibung") + konsistenz_s = get_cell_value("Chat Wiki Konsistenzprüfung") + website_raw = get_cell_value("Website Rohtext") or "k.A." + website_summary = get_cell_value("Website Zusammenfassung") or "k.A." - # Initialisiere finale Wiki-Daten (werden evtl. überschrieben) - final_wiki_data = { - 'url': get_cell_value("Wiki URL") or 'k.A.', - 'first_paragraph': get_cell_value("Wiki Absatz") or 'k.A.', - 'branche': get_cell_value("Wiki Branche") or 'k.A.', - 'umsatz': get_cell_value("Wiki Umsatz") or 'k.A.', - 'mitarbeiter': get_cell_value("Wiki Mitarbeiter") or 'k.A.', - 'categories': get_cell_value("Wiki Kategorien") or 'k.A.' - } - final_page_object = None # Das validierte Page-Objekt + final_wiki_data = { + 'url': get_cell_value("Wiki URL") or 'k.A.', 'first_paragraph': get_cell_value("Wiki Absatz") or 'k.A.', + 'branche': get_cell_value("Wiki Branche") or 'k.A.', 'umsatz': get_cell_value("Wiki Umsatz") or 'k.A.', + 'mitarbeiter': get_cell_value("Wiki Mitarbeiter") or 'k.A.', 'categories': get_cell_value("Wiki Kategorien") or 'k.A.' + } + final_page_object = None - # --- 1. Website Handling (prüft AT) --- - website_ts_needed = process_website and not get_cell_value("Website Scrape Timestamp").strip() - if website_ts_needed: - any_processing_done = True - logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Starte Website Verarbeitung (Lookup, Scrape, Summarize)...") - if not website_url or website_url.strip().lower() == "k.a.": - logging.debug(" -> Suche Website via SERP...") - new_website = serp_website_lookup(company_name) # Annahme: nutzt logging - if new_website != "k.A.": - website_url = new_website - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["CRM Website"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[website_url]]}) - if website_url and website_url.strip().lower() != "k.a.": - logging.debug(f" -> Scrape Rohtext von {website_url}...") - new_website_raw = get_website_raw(website_url) # Annahme: nutzt logging - logging.debug(f" -> Fasse Rohtext zusammen (Länge: {len(new_website_raw)})...") - new_website_summary = summarize_website_content(new_website_raw) # Annahme: nutzt logging - # Aktualisiere globale Variablen für spätere Schritte (ChatGPT) - website_raw = new_website_raw - website_summary = new_website_summary - # Füge Updates für AR und AS hinzu - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Rohtext"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[website_raw]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Zusammenfassung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[website_summary]]}) - else: - logging.warning(f" -> Keine gültige Website gefunden/vorhanden für {company_name}.") - website_raw, website_summary = "k.A.", "k.A." - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Rohtext"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [['k.A.']]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Zusammenfassung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [['k.A.']]}) - # Setze AT Timestamp - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Scrape Timestamp"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]}) - elif process_website: - logging.debug(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Überspringe Website (AT vorhanden).") + # --- 1. Website Handling (Prüft AT oder force_reeval) --- + website_ts_missing = not get_cell_value("Website Scrape Timestamp").strip() + website_processing_needed = process_website and (force_reeval or website_ts_missing) - - # --- 2. Wikipedia Artikel Findung/Validierung (prüft AN oder S='X(Copied)') --- - # Diese Logik bestimmt, OB und WELCHE Seite extrahiert werden soll. - wiki_ts_an_missing = not get_cell_value("Wikipedia Timestamp").strip() - status_s_indicates_reparse = konsistenz_s.strip().upper() == "X (URL COPIED)" - wiki_processing_needed = process_wiki and (wiki_ts_an_missing or status_s_indicates_reparse) - url_to_potentially_parse = get_cell_value("Wiki URL").strip() # Die URL, die aktuell in Spalte M steht - - if wiki_processing_needed: - any_processing_done = True - logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Starte Wikipedia Artikel Findung/Validierung (AN fehlt? {wiki_ts_an_missing}, S='X(Copied)'? {status_s_indicates_reparse})...") - # --- NEUE LOGIK: Suche/Validierung zuerst --- - validated_page = None - # Prüfe zuerst, ob die URL in M direkt valide ist - if url_to_potentially_parse and url_to_potentially_parse.lower() not in ["k.a.", "kein artikel gefunden"] and url_to_potentially_parse.lower().startswith("http"): - logging.debug(f" -> Prüfe Validität der vorhandenen URL aus Spalte M: {url_to_potentially_parse}") - try: - # Wir brauchen das Page-Objekt für _validate_article - page_from_m = wikipedia.page(url_to_potentially_parse.split('/wiki/')[-1].replace('_', ' '), auto_suggest=False, preload=True) - if self.wiki_scraper._validate_article(page_from_m, company_name, website_url): - validated_page = page_from_m - logging.info(f" -> Vorhandene URL aus M '{validated_page.url}' ist valide.") - else: - logging.debug(f" -> Vorhandene URL aus M '{page_from_m.title}' ist NICHT valide.") - except wikipedia.exceptions.PageError: - logging.warning(f" -> Seite für vorhandene URL aus M '{url_to_potentially_parse}' nicht gefunden (PageError).") - except wikipedia.exceptions.DisambiguationError as e_disamb_m: - logging.info(f" -> Vorhandene URL aus M '{url_to_potentially_parse}' ist eine Begriffsklärung. Starte Suche...") - # Wenn M eine BKL ist, explizit neu suchen - validated_page = self.wiki_scraper.search_company_article(company_name, website_url) - except Exception as e_val_m: - logging.error(f" -> Fehler beim Prüfen der URL aus M '{url_to_potentially_parse}': {e_val_m}") - - # Wenn URL aus M nicht valide war oder keine vorhanden war, starte die Suche - if not validated_page: - logging.info(f" -> Keine valide URL in M gefunden oder Prüfung fehlgeschlagen. Starte Wikipedia-Suche für '{company_name}'...") - validated_page = self.wiki_scraper.search_company_article(company_name, website_url) # Nutzt die verbesserte Suche inkl. Disambiguation - - # --- Datenextraktion NACH erfolgreicher Findung/Validierung --- - if validated_page: - logging.info(f" -> Valider Artikel gefunden/bestätigt: {validated_page.url}. Extrahiere Daten...") - final_page_object = validated_page # Speichere für spätere Verwendung - extracted_data = self.wiki_scraper.extract_company_data(validated_page.url) # Extrahiere Daten von der KORREKTEN Seite - final_wiki_data = extracted_data # Überschreibe die initialen Daten - wiki_data_updated_in_this_run = True # Setze Flag, da M-R neu geschrieben wird - logging.info(f" -> Datenextraktion für '{validated_page.title}' abgeschlossen.") - else: - logging.warning(f" -> Konnte keinen validen Wikipedia Artikel für '{company_name}' finden/bestätigen.") - # Setze Wiki-Daten auf "Nicht gefunden" / "k.A." - final_wiki_data = {'url': 'Kein Artikel gefunden', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.', 'umsatz': 'k.A.', 'mitarbeiter': 'k.A.', 'categories': 'k.A.'} - wiki_data_updated_in_this_run = True # Auch hier Flag setzen, da wir M-R überschreiben - - # Füge Updates für M-R und AN hinzu - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki URL"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('url', 'k.A.')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Absatz"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('first_paragraph', 'k.A.')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('branche', 'k.A.')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Umsatz"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('umsatz', 'k.A.')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Mitarbeiter"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('mitarbeiter', 'k.A.')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Kategorien"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('categories', 'k.A.')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wikipedia Timestamp"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]}) # Setze AN Timestamp - - # Setze S zurück, wenn Trigger 'X(Copied)' war oder wenn URL sich geändert hat - if status_s_indicates_reparse or (url_to_potentially_parse != final_wiki_data.get('url')): - s_idx = COLUMN_MAP.get("Chat Wiki Konsistenzprüfung") - if s_idx is not None: - s_let = self.sheet_handler._get_col_letter(s_idx + 1) - updates.append({'range': f'{s_let}{row_num_in_sheet}', 'values': [["?"]]}) - logging.info(f" -> Status S zurückgesetzt auf '?' für erneute Verifikation.") - - elif process_wiki: - logging.debug(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Überspringe Wikipedia Verarbeitung (AN vorhanden UND S != 'X (URL Copied)').") - # WICHTIG: Obwohl wir nicht neu parsen, müssen wir die final_wiki_data - # mit den bereits im Sheet stehenden Werten für den nächsten Schritt befüllen. - # Das ist oben bei der Initialisierung von final_wiki_data bereits geschehen. - - # --- 3. ChatGPT Evaluationen (Branch etc.) --- - chat_ts_ao_missing = not get_cell_value("Timestamp letzte Prüfung").strip() - # Trigger: AO fehlt ODER Wiki-Daten wurden in DIESEM Lauf neu geschrieben (M-R, AN) - run_chat_eval = process_chatgpt and (chat_ts_ao_missing or wiki_data_updated_in_this_run) - - if run_chat_eval: - logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Starte ChatGPT Evaluationen (Grund: AO fehlt? {chat_ts_ao_missing}, Wiki gerade aktualisiert? {wiki_data_updated_in_this_run})...") - any_processing_done = True - - # Nutze IMMER die 'final_wiki_data' für die Evaluation - branch_result = evaluate_branche_chatgpt( - crm_branche, crm_beschreibung, - final_wiki_data.get('branche', 'k.A.'), - final_wiki_data.get('categories', 'k.A.'), - website_summary # Kommt aus Schritt 1 oder initialen Werten - ) # Annahme: nutzt logging - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Vorschlag Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[branch_result.get('branch', 'Fehler')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Konsistenz Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[branch_result.get('consistency', 'Fehler')]]}) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Begründung Abweichung Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[branch_result.get('justification', 'Fehler')]]}) - - # ... (Hier weitere ChatGPT Evaluationen, immer mit final_wiki_data und aktuellen website_*) ... - - # Setze Timestamp letzte Prüfung (AO) - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Timestamp letzte Prüfung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]}) - - elif process_chatgpt: - logging.debug(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Überspringe ChatGPT Evaluationen (AO vorhanden UND Wiki nicht gerade aktualisiert).") - - # --- 4. Abschließende Updates --- - if any_processing_done: - # Setze Version nur, wenn *irgendetwas* in dieser Zeile gemacht wurde - updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Version"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[Config.VERSION]]}) - - # --- 5. Batch Update für diese Zeile --- - if updates: - logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Sende Batch-Update mit {len(updates)} Operationen...") - success = self.sheet_handler.batch_update_cells(updates) - if not success: logging.error(f"Zeile {row_num_in_sheet}: FEHLER beim Batch-Update.") + if website_processing_needed: + any_processing_done = True + logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Starte Website Verarbeitung (Grund: {'Re-Eval' if force_reeval else 'AT fehlt'})...") + if not website_url or website_url.strip().lower() == "k.a.": + logging.debug(" -> Suche Website via SERP...") + new_website = serp_website_lookup(company_name) + if new_website != "k.A.": + website_url = new_website + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["CRM Website"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[website_url]]}) + if website_url and website_url.strip().lower() != "k.a.": + logging.debug(f" -> Scrape Rohtext von {website_url}...") + new_website_raw = get_website_raw(website_url) + logging.debug(f" -> Fasse Rohtext zusammen (Länge: {len(new_website_raw)})...") + new_website_summary = summarize_website_content(new_website_raw) + website_raw = new_website_raw + website_summary = new_website_summary + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Rohtext"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[website_raw]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Zusammenfassung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[website_summary]]}) else: - logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Keine Updates zum Schreiben.") + logging.warning(f" -> Keine gültige Website gefunden/vorhanden für {company_name}.") + website_raw, website_summary = "k.A.", "k.A." + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Rohtext"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [['k.A.']]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Zusammenfassung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [['k.A.']]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Website Scrape Timestamp"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]}) + elif process_website: + logging.debug(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Überspringe Website (AT vorhanden und kein Re-Eval).") - logging.info(f"--- Verarbeitung für Zeile {row_num_in_sheet} abgeschlossen ---") - # Kurze Pause zwischen den Zeilen im sequenziellen Modus - time.sleep(max(0.1, getattr(Config, 'RETRY_DELAY', 5) / 20)) # Kleine Pause + # --- 2. Wikipedia Artikel Findung/Validierung (Prüft AN, S='X(Copied)' oder force_reeval) --- + wiki_ts_an_missing = not get_cell_value("Wikipedia Timestamp").strip() + status_s_indicates_reparse = konsistenz_s.strip().upper() == "X (URL COPIED)" + wiki_processing_needed = process_wiki and (force_reeval or wiki_ts_an_missing or status_s_indicates_reparse) + url_to_potentially_parse = get_cell_value("Wiki URL").strip() + + if wiki_processing_needed: + any_processing_done = True + logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Starte Wikipedia Artikel Findung/Validierung (Grund: {'Re-Eval' if force_reeval else f'AN fehlt? {wiki_ts_an_missing}, S=X(Copied)? {status_s_indicates_reparse}'})...") + validated_page = None + if url_to_potentially_parse and url_to_potentially_parse.lower() not in ["k.a.", "kein artikel gefunden"] and url_to_potentially_parse.lower().startswith("http"): + logging.debug(f" -> Prüfe Validität der vorhandenen URL aus Spalte M: {url_to_potentially_parse}") + try: + page_from_m = wikipedia.page(url_to_potentially_parse.split('/wiki/')[-1].replace('_', ' '), auto_suggest=False, preload=True) + if self.wiki_scraper._validate_article(page_from_m, company_name, website_url): + validated_page = page_from_m + logging.info(f" -> Vorhandene URL aus M '{validated_page.url}' ist valide.") + else: + logging.debug(f" -> Vorhandene URL aus M '{page_from_m.title}' ist NICHT valide.") + except wikipedia.exceptions.PageError: + logging.warning(f" -> Seite für vorhandene URL aus M '{url_to_potentially_parse}' nicht gefunden (PageError).") + except wikipedia.exceptions.DisambiguationError as e_disamb_m: + logging.info(f" -> Vorhandene URL aus M '{url_to_potentially_parse}' ist eine Begriffsklärung. Starte Suche...") + validated_page = self.wiki_scraper.search_company_article(company_name, website_url) + except Exception as e_val_m: + logging.error(f" -> Fehler beim Prüfen der URL aus M '{url_to_potentially_parse}': {e_val_m}") + + if not validated_page: + logging.info(f" -> Keine valide URL in M gefunden oder Prüfung fehlgeschlagen. Starte Wikipedia-Suche für '{company_name}'...") + validated_page = self.wiki_scraper.search_company_article(company_name, website_url) + + if validated_page: + logging.info(f" -> Valider Artikel gefunden/bestätigt: {validated_page.url}. Extrahiere Daten...") + final_page_object = validated_page + extracted_data = self.wiki_scraper.extract_company_data(validated_page.url) + final_wiki_data = extracted_data + wiki_data_updated_in_this_run = True + logging.info(f" -> Datenextraktion für '{validated_page.title}' abgeschlossen.") + else: + logging.warning(f" -> Konnte keinen validen Wikipedia Artikel für '{company_name}' finden/bestätigen.") + final_wiki_data = {'url': 'Kein Artikel gefunden', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.', 'umsatz': 'k.A.', 'mitarbeiter': 'k.A.', 'categories': 'k.A.'} + wiki_data_updated_in_this_run = True + + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki URL"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('url', 'k.A.')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Absatz"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('first_paragraph', 'k.A.')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('branche', 'k.A.')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Umsatz"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('umsatz', 'k.A.')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Mitarbeiter"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('mitarbeiter', 'k.A.')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wiki Kategorien"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[final_wiki_data.get('categories', 'k.A.')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Wikipedia Timestamp"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]}) + + if status_s_indicates_reparse or (url_to_potentially_parse != final_wiki_data.get('url')) or force_reeval: + s_idx = COLUMN_MAP.get("Chat Wiki Konsistenzprüfung") + if s_idx is not None: + s_let = self.sheet_handler._get_col_letter(s_idx + 1) + updates.append({'range': f'{s_let}{row_num_in_sheet}', 'values': [["?"]]}) + logging.info(f" -> Status S zurückgesetzt auf '?' für erneute Verifikation.") + + elif process_wiki: + logging.debug(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Überspringe Wikipedia Verarbeitung (AN vorhanden, kein S=X(Copied) und kein Re-Eval).") + + # --- 3. ChatGPT Evaluationen (Branch etc.) --- + chat_ts_ao_missing = not get_cell_value("Timestamp letzte Prüfung").strip() + run_chat_eval = process_chatgpt and (force_reeval or chat_ts_ao_missing or wiki_data_updated_in_this_run) + + if run_chat_eval: + logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Starte ChatGPT Evaluationen (Grund: {'Re-Eval' if force_reeval else f'AO fehlt? {chat_ts_ao_missing}, Wiki gerade aktualisiert? {wiki_data_updated_in_this_run}'})...") + any_processing_done = True + + branch_result = evaluate_branche_chatgpt( + crm_branche, crm_beschreibung, + final_wiki_data.get('branche', 'k.A.'), + final_wiki_data.get('categories', 'k.A.'), + website_summary + ) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Vorschlag Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[branch_result.get('branch', 'Fehler')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Konsistenz Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[branch_result.get('consistency', 'Fehler')]]}) + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Begründung Abweichung Branche"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[branch_result.get('justification', 'Fehler')]]}) + + # --- Hier Platz für weitere ChatGPT-Calls --- + # z.B. FSM Relevanz, Mitarbeiter-Schätzung etc. + # Denke daran, 'final_wiki_data' und 'website_summary' / 'website_raw' zu verwenden. + + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Timestamp letzte Prüfung"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[now_timestamp]]}) + + elif process_chatgpt: + logging.debug(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Überspringe ChatGPT Evaluationen (AO vorhanden, Wiki nicht gerade aktualisiert und kein Re-Eval).") + + # --- 4. Abschließende Updates --- + if any_processing_done: + updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Version"] + 1)}{row_num_in_sheet}', 'values': [[Config.VERSION]]}) + + # --- 5. Batch Update für diese Zeile --- + if updates: + logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Sende Batch-Update mit {len(updates)} Operationen...") + success = self.sheet_handler.batch_update_cells(updates) + if not success: logging.error(f"Zeile {row_num_in_sheet}: FEHLER beim Batch-Update.") + else: + if not any_processing_done: + logging.info(f"Zeile {row_num_in_sheet}: Keine Updates zum Schreiben (alle Schritte übersprungen).") + + logging.info(f"--- Verarbeitung für Zeile {row_num_in_sheet} abgeschlossen ---") + time.sleep(max(0.1, getattr(Config, 'RETRY_DELAY', 5) / 20)) def process_rows_sequentially(self, start_row_index, num_rows_to_process, process_wiki=True, process_chatgpt=True, process_website=True): @@ -4152,7 +4134,9 @@ class DataProcessor: try: # Führe volle Verarbeitung für diese Zeile durch # _process_single_row prüft intern Timestamps AN, AT, AO etc. - self._process_single_row(row_num, row_data, process_wiki=True, process_chatgpt=True, process_website=True) + self._process_single_row(row_num, row_data, + process_wiki=True, process_chatgpt=True, process_website=True, + force_reeval=True) processed_count += 1 rows_actually_processed.append(row_num) # Füge zur Liste der verarbeiteten hinzu