From 257e7c52b91cf93b6e7b2a09aa43574b552d0def Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Floke <floke.com@gmail.com>
Date: Thu, 10 Jul 2025 13:15:55 +0000
Subject: [PATCH] dealfront_enrichment.py aktualisiert

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 dealfront_enrichment.py | 88 ++++++++++++++++++++---------------------
 1 file changed, 44 insertions(+), 44 deletions(-)

diff --git a/dealfront_enrichment.py b/dealfront_enrichment.py
index 265e350c..07646c88 100644
--- a/dealfront_enrichment.py
+++ b/dealfront_enrichment.py
@@ -111,54 +111,54 @@ class DealfrontScraper:
             return False
 
         def extract_current_page_results(self):
-            """
-            Extrahiert Daten NUR aus den sichtbaren Ergebniszeilen und optimiert die Wartezeiten.
-            """
-            try:
-                logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, präzisen Selektor...")
-                results = []
-                
-                # 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
-                # Das ist unser Anker, dass die Daten geladen sind.
-                first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
-                self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
-                
-                # 2. Finde NUR die Zeilen, die tatsächlich einen sichtbaren Firmennamen-Link enthalten.
-                # Dieser XPath ist extrem robust und filtert "Geister"-Zeilen heraus.
-                rows_with_data_selector = (By.XPATH, "//table[@id='t-result-table']/tbody/tr[.//a[contains(@class, 't-highlight-text')]]")
-                rows = self.driver.find_elements(*rows_with_data_selector)
-                logger.info(f"{len(rows)} gültige Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
+        """
+        Extrahiert Daten NUR aus den sichtbaren Ergebniszeilen und optimiert die Wartezeiten.
+        """
+        try:
+            logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, präzisen Selektor...")
+            results = []
+            
+            # 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
+            # Das ist unser Anker, dass die Daten geladen sind.
+            first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
+            self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
+            
+            # 2. Finde NUR die Zeilen, die tatsächlich einen sichtbaren Firmennamen-Link enthalten.
+            # Dieser XPath ist extrem robust und filtert "Geister"-Zeilen heraus.
+            rows_with_data_selector = (By.XPATH, "//table[@id='t-result-table']/tbody/tr[.//a[contains(@class, 't-highlight-text')]]")
+            rows = self.driver.find_elements(*rows_with_data_selector)
+            logger.info(f"{len(rows)} gültige Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
 
-                if not rows:
-                    logger.warning("Konnte keine gültigen Datenzeilen extrahieren.")
-                    self._save_debug_artifacts()
-                    return []
-
-                for row in rows:
-                    try:
-                        # Innerhalb dieser garantiert validen Zeilen können wir nun sicher extrahieren.
-                        company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text").get_attribute("title").strip()
-                        
-                        # Versuche, die Webseite zu finden. Wenn nicht vorhanden, wird sie "N/A".
-                        try:
-                            website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text").text.strip()
-                        except NoSuchElementException:
-                            website = "N/A"
-                            
-                        results.append({'name': company_name, 'website': website})
-                    except NoSuchElementException as e:
-                        # Dieser Fall sollte jetzt kaum noch auftreten.
-                        logger.warning(f"Konnte Daten aus einer validen Zeile nicht extrahieren: {e}")
-                        continue
-                
-                logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
-                return results
-                
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"Schwerwiegender Fehler bei der Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)
+            if not rows:
+                logger.warning("Konnte keine gültigen Datenzeilen extrahieren.")
                 self._save_debug_artifacts()
                 return []
 
+            for row in rows:
+                try:
+                    # Innerhalb dieser garantiert validen Zeilen können wir nun sicher extrahieren.
+                    company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text").get_attribute("title").strip()
+                    
+                    # Versuche, die Webseite zu finden. Wenn nicht vorhanden, wird sie "N/A".
+                    try:
+                        website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text").text.strip()
+                    except NoSuchElementException:
+                        website = "N/A"
+                        
+                    results.append({'name': company_name, 'website': website})
+                except NoSuchElementException as e:
+                    # Dieser Fall sollte jetzt kaum noch auftreten.
+                    logger.warning(f"Konnte Daten aus einer validen Zeile nicht extrahieren: {e}")
+                    continue
+            
+            logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
+            return results
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Schwerwiegender Fehler bei der Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)
+            self._save_debug_artifacts()
+            return []
+
             
     def close(self):
         if self.driver: