From 2754eb543cf5ae53e1bc4cc0d1ceb38a757bcada Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Floke Date: Mon, 29 Dec 2025 13:43:32 +0000 Subject: [PATCH] docs: Add section on Market Intelligence v2.2 robustness and new features --- readme.md | 31 ++++++++++++++++++++++++++++++- 1 file changed, 30 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/readme.md b/readme.md index ccba4855..6bc043ca 100644 --- a/readme.md +++ b/readme.md @@ -806,4 +806,33 @@ Dank des Volume-Mountings für die Python-Skripte ist die Entwicklung sehr effiz -Ein zeitaufwändiger `docker-compose build` ist nur bei Änderungen am Frontend-Code, an den `Dockerfile`n oder an den `requirements.txt`/`package.json`-Dateien erforderlich. +Ein zeitaufwändiger `docker-compose build` ist nur bei Änderungen am Frontend-Code, an den `Dockerfile`n oder an den `requirements.txt`/`package.json`-Dateien notwendig. + +--- + +## 11. Market Intelligence: Funktionsweise v2.2 (Update Dez. 2025) + +Das "Market Intelligence Tool" wurde in Version 2.2 massiv überarbeitet, um robuster und präziser zu arbeiten. + +### Neue Features + +1. **Robuste Audit-Strategie (Graceful Fallback):** + * Bisher führten blockierte Webseiten (403 Forbidden, Timeouts) zum Abbruch der Analyse. + * **Neu:** Wenn der Scraper blockiert wird, schaltet das System automatisch in einen "Digital Footprint Mode". Es analysiert dann Snippets aus der Google-Suche (Tech-Stack-Spuren, Job-Postings, News), um trotzdem eine Bewertung abzugeben. Der Status wird transparent als "Website Access Denied - Relying on External Signals" gekennzeichnet. + +2. **Präzisere Lookalike-Suche:** + * Die KI wurde neu instruiert, strikt zwischen dem "Jäger" (Context/Hochgeladener Report) und der "Beute" (Referenzkunde/URL) zu unterscheiden. + * Die Suche nach "Lookalikes" basiert nun explizit auf dem Geschäftszweck des Referenzkunden, nicht auf dem Angebot des Nutzers. + +3. **Erweiterter Report:** + * Der finale Report enthält nun drei neue, strategische Sektionen: + * **Search Strategy ICP:** Detaillierte Beschreibung des idealen Kundenprofils basierend auf der Analyse. + * **Digital Signals:** Konkrete digitale Indikatoren (z.B. "Nutzt MS Teams", "Sucht Projektleiter"), auf die geachtet wurde. + * **Target Pages:** Eine Liste der wichtigsten Unterseiten auf der Ziel-Website (z.B. Karriere, Über uns) für die Recherche. + +### Technische Verbesserungen + +* **URL Auto-Fix:** URLs ohne `https://` werden automatisch korrigiert. +* **Modern User-Agent:** Der Scraper gibt sich als moderner Chrome-Browser aus, um Blockaden zu minimieren. +* **Frontend-Integration:** Die neuen Datenfelder werden nahtlos im React-Frontend und im Markdown-Export angezeigt. +