feat(company-explorer): Initial Web UI & Backend with Enrichment Flow

This commit introduces the foundational elements for the new "Company Explorer" web application, marking a significant step away from the legacy Google Sheets / CLI system.

Key changes include:
- Project Structure: A new  directory with separate  (FastAPI) and  (React/Vite) components.
- Data Persistence: Migration from Google Sheets to a local SQLite database () using SQLAlchemy.
- Core Utilities: Extraction and cleanup of essential helper functions (LLM wrappers, text utilities) into .
- Backend Services: , ,  for AI-powered analysis, and  logic.
- Frontend UI: Basic React application with company table, import wizard, and dynamic inspector sidebar.
- Docker Integration: Updated  and  for multi-stage builds and sideloading.
- Deployment & Access: Integrated into central Nginx proxy and dashboard, accessible via .

Lessons Learned & Fixed during development:
- Frontend Asset Loading: Addressed issues with Vite's  path and FastAPI's .
- TypeScript Configuration: Added  and .
- Database Schema Evolution: Solved  errors by forcing a new database file and correcting  override.
- Logging: Implemented robust file-based logging ().

This new foundation provides a powerful and maintainable platform for future B2B robotics lead generation.

readme.md

@@ -861,3 +861,31 @@ Um eine stabile Erreichbarkeit der Dienste zu gewährleisten, wurde eine Docker-
 
 *   **[DuckDNS & Monitoring Setup](duckdns_setup.md):** Dokumentation zur Einrichtung des `duckdns` Updaters und des `dns-monitor` Sidecars, um Verbindungsprobleme und Caching-Fehler zu beheben.
 
+---
+
+## 13. Funktionsweise im Detail
+
+### Analyse-Tiefe der "Digital Signals" im Market Intelligence Tool
+
+Die Identifizierung von digitalen Signalen bei Zielunternehmen erfolgt über einen pragmatischen, zweistufigen Prozess, um ein Gleichgewicht zwischen analytischer Tiefe und Performance zu gewährleisten:
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+1.  **Vollständiges Parsen der Unternehmens-Homepage:**
+    *   Die Haupt-URL des zu analysierenden Unternehmens wird einmalig vollständig gecrawlt. Der extrahierte Text (`homepage_text`) dient dem Sprachmodell als grundlegender Kontext, um das Geschäftsmodell und die Kernaussagen des Unternehmens zu verstehen.
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+2.  **Analyse von Suchergebnis-Snippets für Signale:**
+    *   Für die gezielte Suche nach spezifischen Signalen (z.B. eingesetzte Konkurrenzprodukte, offene Stellen, strategische Initiativen) wird die SerpAPI (Google-Suche) genutzt.
+    *   **Wichtig:** Die in den Suchergebnissen gefundenen Ziel-URLs werden **nicht** erneut besucht und geparst. Stattdessen werden ausschließlich der **Titel (`title`)** und der von der Suchmaschine generierte **Textschnipsel (`snippet`)** als "Beweismittel" (`evidence`) an das Sprachmodell übergeben.
+    *   Dieser Ansatz ist ein bewusster Kompromiss: Er ist extrem schnell und kosteneffizient, da er aufwändiges Crawling vermeidet. Die Snippets sind in der Regel aussagekräftig genug, um das Vorhandensein eines Signals mit hoher Wahrscheinlichkeit zu validieren.
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+### Zukünftige Erweiterung: Detaillierte Analyse von Stellenausschreibungen
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+Als eine zukünftige, sehr wertvolle Erweiterung ist die detaillierte, automatisierte Analyse von Stellenausschreibungen vorgemerkt.
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+*   **Strategischer Mehrwert:**
+    *   **Einblick in die Wirtschaftslage:** Die Art und Anzahl der offenen Stellen (z.B. Vertrieb vs. Entwicklung vs. Verwaltung) kann Aufschluss über die aktuelle Wachstums-, Konsolidierungs- oder Krisenphase eines Unternehmens geben.
+    *   **IT-Landkarte & Tech-Stack:** Insbesondere IT-Stellenanzeigen sind eine Goldgrube für Technographic-Daten. Sie listen oft explizit die eingesetzten Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken, ERP-Systeme (z.B. SAP, D365) und Cloud-Anbieter auf. Dies erlaubt eine einzigartig detaillierte Erstellung der "IT-Landkarte" eines Zielunternehmens.
+*   **Herausforderung:**
+    *   Der technische Aufwand für ein robustes System, das Karriereseiten findet, die verschiedenen Job-Portale parst und die relevanten Informationen extrahiert, ist immens.
+*   **Status:**
+    *   Diese Erweiterung wird für eine spätere Entwicklungsphase vorgemerkt und sollte aufgrund der Komplexität in einem klar abgegrenzten, überschaubaren Rahmen umgesetzt werden.
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