diff --git a/helpers.py b/helpers.py
index 4818bc5c..ba2b8fd9 100644
--- a/helpers.py
+++ b/helpers.py
@@ -37,7 +37,7 @@ import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 import pandas as pd
 import openai
-#from openai.error import AuthenticationError, OpenAIError, RateLimitError, APIError, Timeout, InvalidRequestError, ServiceUnavailableError
+from openai.error import AuthenticationError, OpenAIError, RateLimitError, APIError, Timeout, InvalidRequestError, ServiceUnavailableError
 from config import (Config, BRANCH_MAPPING_FILE, URL_CHECK_MARKER, USER_AGENTS, LOG_DIR)
 
 # Optionale Bibliotheken
@@ -759,22 +759,20 @@ def initialize_target_schema():
 @retry_on_failure
 def call_openai_chat(prompt, temperature=0.3, model=None, response_format_json=False):
     """
-    Zentrale Funktion fuer OpenAI Chat API Aufrufe (aktualisiert für openai>1.0).
+    Zentrale Funktion fuer OpenAI Chat API Aufrufe (kompatibel mit openai v0.x).
     """
     logger = logging.getLogger(__name__)
     api_key = Config.API_KEYS.get('openai')
     if not api_key:
         logger.error("Fehler: OpenAI API Key nicht konfiguriert.")
-        raise openai.AuthenticationError("OpenAI API Key nicht konfiguriert.")
+        raise AuthenticationError("OpenAI API Key nicht konfiguriert.") # Nutzt die alte Fehlerklasse
 
     if not prompt or not isinstance(prompt, str) or not prompt.strip():
          logger.error("Fehler: Leerer Prompt fuer OpenAI.")
          raise ValueError("Leerer Prompt fuer OpenAI.")
 
     current_model = model if model else getattr(Config, 'TOKEN_MODEL', 'gpt-4o')
-    
-    # NEU: Der Client muss instanziiert werden
-    client = openai.OpenAI(api_key=api_key)
+    openai.api_key = api_key # API-Key wird global für das Modul gesetzt
 
     try:
         request_payload = {
@@ -782,21 +780,24 @@ def call_openai_chat(prompt, temperature=0.3, model=None, response_format_json=F
             "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
             "temperature": temperature
         }
-        
+
+        # Hinweis: Der Parameter 'response_format_json' hat in v0.x keine direkte Entsprechung.
+        # Die Anforderung für JSON muss im Prompt selbst enthalten sein, was in den aufrufenden
+        # Funktionen wie evaluate_branche_chatgpt bereits der Fall ist.
         if response_format_json:
-            logger.debug("Fordere JSON-Output von der OpenAI API an.")
-            request_payload["response_format"] = {"type": "json_object"}
+            logger.debug("JSON-Output via Prompt angefordert (v0.x Kompatibilitätsmodus).")
 
-        # NEU: Der Aufruf erfolgt über das client-Objekt
-        response = client.chat.completions.create(**request_payload)
+        # Der Aufruf erfolgt über die statische Methode ChatCompletion.create
+        response = openai.ChatCompletion.create(**request_payload)
 
-        result = response.choices[0].message.content.strip()
+        result = response['choices'][0]['message']['content'].strip()
         return result
 
-    # NEU: Angepasste Fehlerbehandlung für die neue Bibliothek
-    except openai.APIError as e:
+    # Die Fehlerbehandlung hier fängt allgemeine Fehler ab, spezifische Fehler
+    # werden vom @retry_on_failure Decorator behandelt.
+    except APIError as e: # Nutzt die alte Fehlerklasse
         logger.error(f"OpenAI API Fehler: {e}")
-        raise e # Erneut auslösen für den @retry_on_failure Decorator
+        raise e # Erneut auslösen für den Decorator
     except Exception as e:
         logger.error(f"Unerwarteter Fehler beim OpenAI-Aufruf: {e}")
         raise e