bugfix

brancheneinstufung.py

@@ -1067,7 +1067,7 @@ def evaluate_fsm_suitability(company_name, company_data):
         debug_print(f"Fehler beim Aufruf der ChatGPT API für FSM-Eignungsprüfung: {e}")
         return {"suitability": "k.A.", "justification": "k.A."}
 
-def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, ext_branche, wiki_branche, wiki_kategorien):
+def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kategorien):
     # Laden des Ziel-Branchenschemas
     def load_target_branches():
         try:
@@ -1080,7 +1080,7 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, ext_branche, wiki_branche, wiki_katego
             return []
     target_branches = load_target_branches()
     
-    # Fokus-Branchen bleiben unverändert
+    # Fokus-Branchen, wie in der Ausgangsversion definiert
     focus_branches = [
         "Gutachter / Versicherungen > Baugutachter",
         "Gutachter / Versicherungen > Technische Gutachten",
@@ -1098,7 +1098,6 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, ext_branche, wiki_branche, wiki_katego
         "Service provider (Dienstleister) > Facility Management",
         "Versorger > Telekommunikation"
     ]
-    
     try:
         with open("api_key.txt", "r") as f:
             api_key = f.read().strip()
@@ -1107,24 +1106,25 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, ext_branche, wiki_branche, wiki_katego
         return {"branch": "k.A.", "consistency": "k.A.", "justification": "k.A."}
     openai.api_key = api_key
     
-    # Wenn kein Wikipedia-Artikel vorliegt (wiki_branche = "k.A."), 
+    # System-Prompt dynamisch wählen
-    # verwende ausschließlich die CRM-Daten und die externe Branchenbeschreibung (ext_branche)
     if wiki_branche.strip().lower() == "k.a.":
+        # Kein Wikipedia-Artikel gefunden: Nur CRM-Branche und externe Beschreibung verwenden.
         system_prompt = (
             "Du bist ein Experte im Field Service Management. Ordne das Unternehmen basierend auf den folgenden Angaben exakt einer Branche zu.\n\n"
-            f"CRM-Branche (Spalte G): {crm_branche}\n"
+            f"CRM-Branche (Spalte F): {crm_branche}\n"
-            f"Externe Branchenbeschreibung (Spalte H): {ext_branche}\n\n"
+            f"Externe Branchenbeschreibung (Spalte H): {beschreibung}\n\n"
-            "Das Ziel-Branchenschema umfasst ALLE gültigen Branchen (inkl. Fokus-Branchen). "
+            "Das Ziel-Branchenschema umfasst ALLE gültigen Branchen (inkl. Fokusbranchen). Bitte wähle eine Branche aus.\n"
             "Antworte im Format:\nBranche: <vorgeschlagene Branche>\nÜbereinstimmung: <ok oder X>\nBegründung: <kurze Begründung>."
         )
     else:
+        # Wikipedia-Daten vorhanden: Alle Angaben werden herangezogen.
         system_prompt = (
             "Du bist ein Experte im Field Service Management. Ordne das Unternehmen basierend auf den folgenden Angaben exakt einer Branche zu.\n\n"
-            f"CRM-Branche (Spalte G): {crm_branche}\n"
+            f"CRM-Branche (Spalte F): {crm_branche}\n"
-            f"Externe Branchenbeschreibung (Spalte H): {ext_branche}\n"
+            f"Externe Branchenbeschreibung (Spalte H): {beschreibung}\n"
             f"Wikipedia-Branche (Spalte N): {wiki_branche}\n"
             f"Wikipedia-Kategorien (Spalte Q): {wiki_kategorien}\n\n"
-            "Das Ziel-Branchenschema umfasst ALLE gültigen Branchen (inkl. Fokus-Branchen). "
+            "Das Ziel-Branchenschema umfasst ALLE gültigen Branchen (inkl. Fokusbranchen). Bitte wähle eine Branche aus.\n"
             "Antworte im Format:\nBranche: <vorgeschlagene Branche>\nÜbereinstimmung: <ok oder X>\nBegründung: <kurze Begründung>."
         )
     
@@ -1147,12 +1147,13 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, ext_branche, wiki_branche, wiki_katego
             elif line.lower().startswith("begründung:"):
                 justification = line.split(":", 1)[1].strip()
         
-        # Prüfe, ob der vorgeschlagene Branchentext exakt im Ziel-Branchenschema enthalten ist
+        # Überprüfung: Wenn der vorgeschlagene Branchentext nicht exakt im Ziel-Branchenschema enthalten ist,
+        # dann geben wir "k.A." mit Konsistenz "X" zurück.
         if branch.lower() not in [tb.lower() for tb in target_branches]:
             justification = "Vorgeschlagene Branche entspricht nicht dem Ziel-Branchenschema."
             branch = "k.A."
             consistency = "X"
-        # Falls der Vorschlag exakt mit der in CRM (Spalte G) vorliegenden Branche übereinstimmt, ist keine Begründung nötig.
+        # Falls der Vorschlag exakt mit der in CRM festgelegten Branche übereinstimmt, brauchen wir keine Begründung.
         if crm_branche.strip() and branch.lower() == crm_branche.strip().lower():
             justification = ""
             consistency = "ok"