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dealfront_enrichment.py aktualisiert

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2025-07-10 13:23:25 +00:00
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dealfront_enrichment.py
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@@ -84,29 +84,40 @@ class DealfrontScraper:
logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
def login_and_find_list(self, search_name):
"""
Führt den gesamten Prozess vom Login bis zum Auffinden der Suchergebnisliste durch.
Diese Methode ist für Geschwindigkeit und Stabilität optimiert.
"""
try:
# Schritt 1: Login
logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL}")
self.driver.get(TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL)
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.NAME, "email"))).send_keys(self.username)
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']").send_keys(self.password)
self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']").click()
logger.info("Login-Befehl gesendet. Warte auf Navigation...")
logger.info("Login-Befehl gesendet.")
# Schritt 2: Navigation zur Target-Seite via Klick auf den Quick-Link
logger.info("Warte auf Dashboard und den 'Prospects finden' Quick-Link...")
prospects_link_selector = (By.XPATH, "//a[@data-test-target-product-tile]")
prospects_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(prospects_link_selector))
prospects_link.click()
logger.info("'Prospects finden' geklickt. Lade Suchliste...")
logger.info("'Prospects finden' geklickt.")
# Schritt 3: Vordefinierte Suche laden
logger.info(f"Warte auf die Liste der Suchen und klicke auf '{search_name}'...")
search_item_selector = (By.XPATH, f"//div[contains(@class, 'truncate') and normalize-space()='{search_name}']")
self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_item_selector)).click()
logger.info(f"Suche '{search_name}' geladen. Warte auf Ergebnisse.")
# Schritt 4: Erfolg verifizieren durch Warten auf die Tabelle
logger.info(f"Suche '{search_name}' geladen. Warte auf das Rendern der Ergebnistabelle.")
first_row_locator = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr[id]")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_row_locator))
logger.info("Zielseite mit Ergebnissen erfolgreich erreicht.")
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Prozess bis zum Laden der Liste fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
logger.critical(f"Der Prozess bis zum Laden der Liste ist fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
@@ -118,11 +129,8 @@ class DealfrontScraper:
logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, präzisen Selektor...")
results = []
# 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
# 2. Finde NUR die Zeilen, die tatsächlich einen Firmennamen-Link enthalten.
# 1. Da die vorige Methode schon gewartet hat, können wir hier direkt suchen.
# Der XPath findet NUR Zeilen, die einen Firmen-Link enthalten, und ignoriert Geister-Zeilen.
rows_with_data_selector = (By.XPATH, "//table[@id='t-result-table']/tbody/tr[.//a[contains(@class, 't-highlight-text')]]")
rows = self.driver.find_elements(*rows_with_data_selector)
logger.info(f"{len(rows)} gültige Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
@@ -156,13 +164,11 @@ class DealfrontScraper:
self._save_debug_artifacts()
return []
def close(self):
if self.driver:
logger.info("Schließe den WebDriver.")
self.driver.quit()
if __name__ == "__main__":
logger.info("Starte Dealfront Automatisierung - DEBUG-MODUS")
scraper = None