docs: Update B2B plan to reflect DB availability and porting roadmap

b2b_marketing_assistant_plan.md

@@ -146,7 +146,7 @@ Für eine schnelle Entwicklung ist "Sideloading" für die Python-Logik aktiviert
 
 
 
-### Priorität 1: Persistenz & Dashboard (SQLite) [ABGESCHLOSSEN]
+### Priorität 1: Integration der SQLite-Datenbank (Portierung)
 
 
 
@@ -162,7 +162,7 @@ Für eine schnelle Entwicklung ist "Sideloading" für die Python-Logik aktiviert
 
 
 
-*   **Status:** Implementiert für den Market Intelligence Agent. Die Architektur (Python DB-Manager, Node.js API Bridge, React State Hydration) steht und wird als Standard für die Suite übernommen.
+*   **Status:** Technologie bereit (aus Market Intelligence v2.2). Muss nun auf den B2B Assistant übertragen werden.
 
 
 
@@ -170,7 +170,7 @@ Für eine schnelle Entwicklung ist "Sideloading" für die Python-Logik aktiviert
 
 
 
-*   **Backend:** SQLite-Datenbank (`market_intelligence.db`) und Orchestrator (`market_db_manager.py`) aktiv.
+*   **Backend:** Kopieren von `market_db_manager.py` in den B2B-Container.
 
 
 
@@ -178,7 +178,7 @@ Für eine schnelle Entwicklung ist "Sideloading" für die Python-Logik aktiviert
 
 
 
-*   **API:** Endpunkte für `save_project`, `load_project`, `list_projects`, `delete_project` vorhanden.
+*   **API:** Erweiterung der `b2b-marketing-assistant/server.cjs` um die DB-Routen (`/projects`, `/save-project`).
 
 
 
@@ -186,7 +186,15 @@ Für eine schnelle Entwicklung ist "Sideloading" für die Python-Logik aktiviert
 
 
 
-*   **Frontend:** Dashboard-Modal ("Past Runs") mit automatischer Speicherung nach jedem Analyseschritt.
+*   **Frontend:** Implementierung des "Load History" Modals und Auto-Save in `b2b-marketing-assistant/App.tsx`.
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+*   **Ziel:** Einheitliche Persistenzschicht für beide Tools.