[2f488f42] Die GEMINI.md wurde aktualisiert, um den neuen #fertig-Befehl und den damit verbundenen Workflow zu dokumentieren. Diese Konvention stellt sicher, dass das Abschließen von Arbeitspaketen zuverlässig erkannt wird.

Die GEMINI.md wurde aktualisiert, um den neuen #fertig-Befehl und den damit verbundenen Workflow zu dokumentieren. Diese Konvention stellt sicher, dass das Abschließen von Arbeitspaketen zuverlässig erkannt wird.
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2026-01-27 11:56:43 +00:00
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@@ -1 +1 @@
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@@ -20,6 +20,24 @@ Dies ist in der Vergangenheit mehrfach passiert und hat zu massivem Datenverlust
- **Git-Repository:** Dieses Projekt wird über ein Git-Repository verwaltet. Alle Änderungen am Code werden versioniert. Beachten Sie den Abschnitt "Git Workflow & Conventions" für unsere Arbeitsregeln.
- **WICHTIG:** Der AI-Agent kann Änderungen committen, aber aus Sicherheitsgründen oft nicht `git push` ausführen. Bitte führen Sie `git push` manuell aus, wenn der Agent dies meldet.
## Git Workflow & Conventions
### Den Arbeitstag abschließen mit `#fertig`
Um einen Arbeitsschritt oder einen Task abzuschließen, verwenden Sie den Befehl `#fertig`.
**WICHTIG:** Verwenden Sie **nicht** `/fertig` oder nur `fertig`. Nur der Befehl mit der Raute (`#`) wird korrekt erkannt.
Wenn Sie `#fertig` eingeben, führt der Agent folgende Schritte aus:
1. **Analyse:** Der Agent prüft, ob seit dem letzten Commit Änderungen am Code vorgenommen wurden.
2. **Zusammenfassung:** Er generiert eine automatische Arbeitszusammenfassung basierend auf den Code-Änderungen.
3. **Status-Update:** Der Agent führt das Skript `python3 dev_session.py --report-status` im Hintergrund aus.
- Die in der aktuellen Session investierte Zeit wird berechnet und in Notion gespeichert.
- Ein neuer Statusbericht mit der Zusammenfassung wird an den Notion-Task angehängt.
- Der Status des Tasks in Notion wird auf "Done" (oder einen anderen passenden Status) gesetzt.
4. **Commit & Push:** Wenn Code-Änderungen vorhanden sind, wird ein Commit erstellt und ein `git push` interaktiv angefragt.
## Project Overview
This project is a Python-based system for automated company data enrichment and lead generation. It focuses on identifying B2B companies with high potential for robotics automation (Cleaning, Transport, Security, Service).