diff --git a/sync_manager.py b/sync_manager.py
index 02d0b92f..ec5824fe 100644
--- a/sync_manager.py
+++ b/sync_manager.py
@@ -46,14 +46,21 @@ class SyncManager:
         """Lädt und bereitet die Daten aus D365 und Google Sheets vor."""
         self.logger.info(f"Lade Daten aus D365-Export: '{self.d365_export_path}'...")
         try:
-            self.d365_df = pd.read_excel(self.d365_export_path, dtype=str).fillna('')
-            d365_guid_col = next((k for k, v in self.d365_to_gsheet_map.items() if v == "CRM ID"), None)
-            
-            if d365_guid_col and d365_guid_col in self.d365_df.columns:
-                 self.d365_df.rename(columns={d365_guid_col: "CRM ID"}, inplace=True)
-            else:
-                raise ValueError(f"GUID-Spalte ('{d365_guid_col}') nicht in D365-Export gefunden.")
+            temp_d365_df = pd.read_excel(self.d365_export_path, dtype=str).fillna('')
             
+            # --- FINALE, ROBUSTE LOGIK ---
+            # 1. Prüfen, ob alle benötigten Original-Spalten vorhanden sind
+            for d365_col in self.d365_to_gsheet_map.keys():
+                if d365_col not in temp_d365_df.columns:
+                    raise ValueError(f"Erwartete Spalte '{d365_col}' nicht in der D365-Exportdatei gefunden.")
+
+            # 2. Erstelle ein neues, sauberes DataFrame, das nur die Spalten enthält, die wir brauchen
+            self.d365_df = temp_d365_df[list(self.d365_to_gsheet_map.keys())].copy()
+
+            # 3. Benenne die Spalten im neuen DataFrame um
+            self.d365_df.rename(columns=self.d365_to_gsheet_map, inplace=True)
+
+            # 4. Bereinige die GUIDs
             self.d365_df['CRM ID'] = self.d365_df['CRM ID'].str.strip().str.lower()
             self.d365_df = self.d365_df[self.d365_df['CRM ID'].str.match(r'^[0-9a-f]{8}-([0-9a-f]{4}-){3}[0-9a-f]{12}$', na=False)]
 
@@ -74,9 +81,8 @@ class SyncManager:
                 if temp_df.empty:
                     temp_df = pd.DataFrame(columns=actual_header)
                 else:
-                    if temp_df.shape[1] < len(actual_header):
-                         missing_cols = len(actual_header) - temp_df.shape[1]
-                         for i in range(missing_cols): temp_df[f'temp_{i}'] = ''
+                    if temp_df.shape[1] > len(actual_header):
+                        temp_df = temp_df.iloc[:, :len(actual_header)]
                     temp_df.columns = actual_header
                 
                 temp_df = temp_df.fillna('')
@@ -92,11 +98,11 @@ class SyncManager:
             
         self.gsheet_df['CRM ID'] = self.gsheet_df['CRM ID'].str.strip().str.lower()
         
-        # --- FINALE BEREINIGUNG: Nur echte GUIDs im GSheet DataFrame behalten ---
         initial_row_count = len(self.gsheet_df)
         self.gsheet_df = self.gsheet_df[self.gsheet_df['CRM ID'].str.match(r'^[0-9a-f]{8}-([0-9a-f]{4}-){3}[0-9a-f]{12}$', na=False)]
         final_row_count = len(self.gsheet_df)
-        self.logger.info(f"GSheet-Daten bereinigt: {initial_row_count - final_row_count} Zeilen ohne gültige GUID entfernt.")
+        if initial_row_count > final_row_count:
+            self.logger.info(f"GSheet-Daten bereinigt: {initial_row_count - final_row_count} Zeilen ohne gültige GUID entfernt.")
         
         self.logger.info(f"{len(self.d365_df)} gültige Datensätze aus D365 geladen, {len(self.gsheet_df)} gültige Datensätze im Google Sheet.")
         return True