From 38eb9cbce9bc7ec24a7953cd789fcf25e03f46f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Floke <floke.com@gmail.com>
Date: Tue, 22 Apr 2025 05:38:11 +0000
Subject: [PATCH] bugfix

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 brancheneinstufung.py | 72 ++++++++++++++++++++++---------------------
 1 file changed, 37 insertions(+), 35 deletions(-)

diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 24a9f831..f9b3a751 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -203,6 +203,43 @@ COLUMN_MAP = {
 # Beispielhafte Definition (bitte an deine Spalten anpassen!)
 # COLUMN_MAP = { ... dein komplettes Mapping ... }
 
+# ==================== RETRY-DECORATOR ====================
+def retry_on_failure(func):
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        func_name = func.__name__
+        # Versuche, das 'self' Argument für Methoden zu extrahieren
+        self_arg = args[0] if args and hasattr(args[0], func_name) else None
+        effective_func_name = f"{self_arg.__class__.__name__}.{func_name}" if self_arg else func_name
+
+        for attempt in range(Config.MAX_RETRIES):
+            try:
+                return func(*args, **kwargs)
+            except Exception as e:
+                error_msg = str(e)
+                # Spezifische Fehlerbehandlung (Beispiel)
+                if isinstance(e, gspread.exceptions.APIError):
+                    if e.response.status_code == 429: # Rate Limit
+                        wait_time = Config.RETRY_DELAY * (attempt + 1) # Exponential backoff
+                        print(f"🚦 Rate Limit bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}). Warte {wait_time}s... Fehler: {error_msg[:100]}")
+                        time.sleep(wait_time)
+                        continue # Direkt zum nächsten Versuch
+                    else:
+                        print(f"⚠️ Google API Fehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {error_msg[:100]}")
+                elif isinstance(e, requests.exceptions.RequestException):
+                     print(f"⚠️ Netzwerkfehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {error_msg[:100]}")
+                elif isinstance(e, openai.error.OpenAIError):
+                     print(f"⚠️ OpenAI Fehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {error_msg[:100]}")
+                else:
+                    print(f"⚠️ Unbekannter Fehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {type(e).__name__} - {error_msg[:100]}")
+
+                if attempt < Config.MAX_RETRIES - 1:
+                     time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
+                else:
+                     print(f"❌ Endgültiger Fehler bei {effective_func_name} nach {Config.MAX_RETRIES} Versuchen.")
+                     return None # Oder eine spezifische Fehlerkennung zurückgeben
+        return None # Sollte nicht erreicht werden, aber zur Sicherheit
+    return wrapper
+
 @retry_on_failure # Annahme: Decorator existiert
 def serp_wikipedia_lookup(company_name, website=None):
     """
@@ -602,42 +639,7 @@ def prepare_data_for_modeling(sheet_handler):
 #     except Exception as e:
 #         print(f"Fehler beim Testaufruf: {e}")
 
-# ==================== RETRY-DECORATOR ====================
-def retry_on_failure(func):
-    def wrapper(*args, **kwargs):
-        func_name = func.__name__
-        # Versuche, das 'self' Argument für Methoden zu extrahieren
-        self_arg = args[0] if args and hasattr(args[0], func_name) else None
-        effective_func_name = f"{self_arg.__class__.__name__}.{func_name}" if self_arg else func_name
 
-        for attempt in range(Config.MAX_RETRIES):
-            try:
-                return func(*args, **kwargs)
-            except Exception as e:
-                error_msg = str(e)
-                # Spezifische Fehlerbehandlung (Beispiel)
-                if isinstance(e, gspread.exceptions.APIError):
-                    if e.response.status_code == 429: # Rate Limit
-                        wait_time = Config.RETRY_DELAY * (attempt + 1) # Exponential backoff
-                        print(f"🚦 Rate Limit bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}). Warte {wait_time}s... Fehler: {error_msg[:100]}")
-                        time.sleep(wait_time)
-                        continue # Direkt zum nächsten Versuch
-                    else:
-                        print(f"⚠️ Google API Fehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {error_msg[:100]}")
-                elif isinstance(e, requests.exceptions.RequestException):
-                     print(f"⚠️ Netzwerkfehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {error_msg[:100]}")
-                elif isinstance(e, openai.error.OpenAIError):
-                     print(f"⚠️ OpenAI Fehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {error_msg[:100]}")
-                else:
-                    print(f"⚠️ Unbekannter Fehler bei {effective_func_name} (Versuch {attempt+1}): {type(e).__name__} - {error_msg[:100]}")
-
-                if attempt < Config.MAX_RETRIES - 1:
-                     time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
-                else:
-                     print(f"❌ Endgültiger Fehler bei {effective_func_name} nach {Config.MAX_RETRIES} Versuchen.")
-                     return None # Oder eine spezifische Fehlerkennung zurückgeben
-        return None # Sollte nicht erreicht werden, aber zur Sicherheit
-    return wrapper
 
 # ==================== LOGGING & HELPER FUNCTIONS ====================