bugfix
This commit is contained in:
@@ -940,14 +940,14 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
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return {"branch": "k.A.", "consistency": "k.A.", "justification": "k.A."}
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return {"branch": "k.A.", "consistency": "k.A.", "justification": "k.A."}
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openai.api_key = api_key
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openai.api_key = api_key
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# Fallback: Falls Wikipedia-Branche und externe Beschreibung beide 'k.A.' sind, nutze Website-Zusammenfassung
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# Angepasst: Sobald kein Wikipedia-Artikel (Wiki-Branche) vorhanden ist, wird die Website-Zusammenfassung als Fallback genutzt.
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if wiki_branche.strip().lower() == "k.a." and beschreibung.strip().lower() == "k.a.":
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if wiki_branche.strip().lower() == "k.a.":
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debug_print("Keine Wiki- und externe Branchenbeschreibung vorhanden, verwende Website-Zusammenfassung als Fallback.")
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debug_print("Kein Wikipedia-Artikel vorhanden – verwende Website-Zusammenfassung als Branchenbeschreibung-Fallback.")
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used_description = website_summary
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used_description = website_summary
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else:
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else:
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used_description = beschreibung
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used_description = beschreibung
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debug_print(f"Verwendete Angaben: CRM-Branche='{crm_branche}', externe Beschreibung='{beschreibung}', Wiki-Branche='{wiki_branche}', Wiki-Kategorien='{wiki_kategorien}'")
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debug_print(f"Verwendete Angaben: CRM-Branche='{crm_branche}', externe Beschreibung='{beschreibung}', Wiki-Branche='{wiki_branche}', Wiki-Kategorien='{wiki_kategorien}'")
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system_prompt = (
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system_prompt = (
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"Du bist ein Experte im Field Service Management. Deine Aufgabe ist es, ein Unternehmen basierend auf folgenden Angaben einer Branche zuzuordnen.\n\n"
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"Du bist ein Experte im Field Service Management. Deine Aufgabe ist es, ein Unternehmen basierend auf folgenden Angaben einer Branche zuzuordnen.\n\n"
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f"CRM-Branche (Spalte F): {crm_branche if crm_branche.strip() != '' else 'k.A.'}\n"
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f"CRM-Branche (Spalte F): {crm_branche if crm_branche.strip() != '' else 'k.A.'}\n"
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@@ -961,7 +961,7 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
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f"{focus_branches_str}\n\n"
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f"{focus_branches_str}\n\n"
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"Gewichtung der Angaben:\n"
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"Gewichtung der Angaben:\n"
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"1. Wikipedia-Branche (Spalte N) zusammen mit Wikipedia-Kategorien (Spalte Q) (höchste Priorität, wenn verifiziert, ansonsten erhöhte Gewichtung der Kategorien)\n"
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"1. Wikipedia-Branche (Spalte N) zusammen mit Wikipedia-Kategorien (Spalte Q) (höchste Priorität, wenn verifiziert, ansonsten erhöhte Gewichtung der Kategorien)\n"
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"2. Branchenbeschreibung (Spalte G) – (hier wird Website-Zusammenfassung genutzt, wenn beide Wikipedia- und externe Beschreibung fehlen)\n"
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"2. Branchenbeschreibung (Spalte G) – (hier wird die Website-Zusammenfassung genutzt, wenn kein Wikipedia-Artikel vorhanden ist)\n"
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"3. CRM-Branche (Spalte F)\n\n"
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"3. CRM-Branche (Spalte F)\n\n"
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"Ordne das Unternehmen exakt einer der oben genannten Branchen zu (keine zusätzlichen Branchen erfinden). "
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"Ordne das Unternehmen exakt einer der oben genannten Branchen zu (keine zusätzlichen Branchen erfinden). "
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"Bitte antworte im Format:\n"
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"Bitte antworte im Format:\n"
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@@ -986,16 +986,13 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
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consistency = line.split(":", 1)[1].strip()
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consistency = line.split(":", 1)[1].strip()
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elif line.lower().startswith("begründung:"):
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elif line.lower().startswith("begründung:"):
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justification = line.split(":", 1)[1].strip()
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justification = line.split(":", 1)[1].strip()
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# Falls das Ergebnis nicht im Ziel-Branchenschema enthalten ist, vermerke dies
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if branch.lower() not in [tb.lower() for tb in target_branches]:
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if branch.lower() not in [tb.lower() for tb in target_branches]:
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justification = "Vorgeschlagene Branche entspricht nicht dem Ziel-Branchenschema."
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justification = "Vorgeschlagene Branche entspricht nicht dem Ziel-Branchenschema."
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branch = "k.A."
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branch = "k.A."
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consistency = "X"
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consistency = "X"
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# Falls die CRM-Branche exakt übereinstimmt, löschen wir die Begründung
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if crm_branche.strip() and branch.lower() == crm_branche.strip().lower():
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if crm_branche.strip() and branch.lower() == crm_branche.strip().lower():
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justification = ""
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justification = ""
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consistency = "ok"
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consistency = "ok"
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# Zusätzliche Debug-Ausgabe zur Endbewertung
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debug_print(f"Endergebnis Branchenbewertung: Branche='{branch}', Übereinstimmung='{consistency}', Begründung='{justification}'")
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debug_print(f"Endergebnis Branchenbewertung: Branche='{branch}', Übereinstimmung='{consistency}', Begründung='{justification}'")
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return {"branch": branch, "consistency": consistency, "justification": justification}
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return {"branch": branch, "consistency": consistency, "justification": justification}
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except Exception as e:
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except Exception as e:
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