diff --git a/knowledge_base_builder.py b/knowledge_base_builder.py
index 8f4d7b92..43cc93c2 100644
--- a/knowledge_base_builder.py
+++ b/knowledge_base_builder.py
@@ -20,24 +20,31 @@ KEYWORD_RULES_OUTPUT_FILE = "keyword_rules.json"
 # Priorisierung der Departments (von spezifisch zu allgemein)
 # Niedrigere Zahl = höhere Priorität
 DEPARTMENT_PRIORITIES = {
+    # --- Tier 1: Ultra-spezifische Nischen (höchste Priorität) ---
     "Fuhrparkmanagement": 1,
-    "Production Maintenance / Wartung Produktion": 1,
-    "Utility Maintenance": 1,
+    "Legal": 1,
     "Baustofflogistik": 1,
     "Baustoffherstellung": 1,
-    "Legal": 1,
-    "Technik": 2,
-    "IT": 2,
-    "Finanzen": 3,
-    "Procurement / Einkauf": 3,
-    "Supply Chain Management": 3,
-    "Field Service Management / Kundenservice": 4,
-    "Logistik": 4,
-    "Transportwesen": 4,
-    "Vertrieb": 5,
-    "Berater": 6,
-    "Management / GF / C-Level": 7,
-    "Undefined": 99  # Niedrigste Priorität
+    
+    # --- Tier 2: Kern-Fachbereiche (sortiert nach Kontakthäufigkeit) ---
+    "Field Service Management / Kundenservice": 2,
+    "IT": 3,
+    "Production Maintenance / Wartung Produktion": 4,
+    "Utility Maintenance": 5,
+    "Procurement / Einkauf": 6,
+    "Supply Chain Management": 7,
+    "Finanzen": 8,
+    "Technik": 8, # Gleiche Prio wie Finanzen, da sehr ähnliche Frequenz
+    
+    # --- Tier 3: Übergreifende & Allgemeine Funktionen ---
+    "Management / GF / C-Level": 10, # Muss niedriger als Fachbereiche sein!
+    "Logistik": 11,
+    "Vertrieb": 12,
+    "Transportwesen": 13,
+    
+    # --- Tier 4: Auffang-Kategorien (niedrigste Priorität) ---
+    "Berater": 20,
+    "Undefined": 99
 }
 
 # Stoppwörter: Häufige Wörter in Jobtiteln, die wenig Aussagekraft für die Abteilung haben