diff --git a/dealfront_enrichment.py b/dealfront_enrichment.py
index 4a9aeba4..573c4b2b 100644
--- a/dealfront_enrichment.py
+++ b/dealfront_enrichment.py
@@ -115,35 +115,43 @@ class DealfrontScraper:
         Extrahiert Daten NUR aus den sichtbaren Ergebniszeilen und optimiert die Wartezeiten.
         """
         try:
-            logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite (optimierter Ansatz)...")
+            logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, präzisen Selektor...")
             results = []
             
-            # Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist. Das ist unser Anker.
-            first_company_cell_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
-            self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_cell_selector))
+            # 1. Warten, bis die erste Daten-Zeile (bzw. deren Firmen-Link) sichtbar ist.
+            # Das ist unser Anker, dass die Daten geladen sind.
+            first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
+            self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
             
-            # Finde alle Tabellenzeilen.
-            all_rows = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr")
-            logger.info(f"Insgesamt {len(all_rows)} <tr>-Elemente im tbody gefunden. Filtere nach sichtbaren Datenzeilen...")
+            # 2. Finde NUR die Zeilen, die tatsächlich einen Firmennamen-Link enthalten.
+            # Dieser XPath ist extrem robust.
+            rows_with_data_selector = (By.XPATH, "//table[@id='t-result-table']/tbody/tr[.//a[contains(@class, 't-highlight-text')]]")
+            rows = self.driver.find_elements(*rows_with_data_selector)
+            logger.info(f"{len(rows)} gültige Firmen-Datenzeilen gefunden.")
 
-            for i, row in enumerate(all_rows, 1):
+            if not rows:
+                logger.warning("Konnte keine gültigen Datenzeilen extrahieren.")
+                self._save_debug_artifacts()
+                return []
+
+            for row in rows:
                 try:
-                    # Wir prüfen pro Zeile, ob sie die benötigten Elemente enthält.
-                    # Das ist viel robuster als alle Elemente auf einmal zu suchen.
-                    company_name_element = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
-                    company_name = company_name_element.get_attribute("title").strip()
-
-                    website_element = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "td:nth-of-type(3) a")
-                    website = website_element.text.strip()
+                    # Innerhalb dieser garantiert validen Zeilen können wir nun sicher extrahieren.
+                    company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text").get_attribute("title").strip()
                     
-                    if company_name:
-                        results.append({'name': company_name, 'website': website or "N/A"})
-
-                except NoSuchElementException:
-                    # Das ist jetzt erwartet für "Geister"-Zeilen. Wir loggen das nicht mehr als Warning.
+                    # Versuche, die Webseite zu finden. Wenn nicht vorhanden, wird sie "N/A".
+                    try:
+                        website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text").text.strip()
+                    except NoSuchElementException:
+                        website = "N/A"
+                        
+                    results.append({'name': company_name, 'website': website})
+                except NoSuchElementException as e:
+                    # Dieser Fall sollte jetzt kaum noch auftreten.
+                    logger.warning(f"Konnte Daten aus einer Zeile nicht extrahieren, obwohl sie valide schien: {e}")
                     continue
             
-            logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} gültige Firmen gefunden.")
+            logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
             return results
             
         except Exception as e: