diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index e656703b..f5218c98 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -14,7 +14,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "v1.3.13"  # v1.3.13: Neuer Modus 8 integriert (Batch-Token-Zählung in Spalte AQ)
+    VERSION = "v1.3.13"  # v1.3.13: Neuer Modus 8 (Batch-Token-Zählung in Spalte AQ) & Modus 51 (nur Verifizierung)
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -373,7 +373,7 @@ def search_linkedin_contact(company_name, website, position_query):
     except Exception as e:
         debug_print("Fehler beim Lesen des SerpAPI-Schlüssels: " + str(e))
         return None
-    search_name = company_name
+    search_name = company_name  # Hier kannst du auch die Kurzform verwenden, falls vorhanden.
     query = f'site:linkedin.com/in "{position_query}" "{search_name}"'
     debug_print(f"Erstelle LinkedIn-Query: {query}")
     params = {
@@ -446,16 +446,9 @@ def count_linkedin_contacts(company_name, website, position_query):
         debug_print(f"Fehler bei der SerpAPI-Suche (Count): {e}")
         return 0
 
-# ==================== NEUER MODUS 51: VERIFIZIERUNG (Nur Wikipedia + Brancheneinordnung) ====================
-def process_verification_only():
-    debug_print("Starte Verifizierungs-Modus (Modus 51)...")
-    processor = DataProcessor()
-    for i, row in enumerate(processor.sheet_handler.sheet_values[1:], start=2):
-        if len(row) <= 25 or row[24].strip() == "":
-            processor._process_verification_row(i, row)
-    debug_print("Verifizierungs-Modus abgeschlossen.")
-
+# ==================== NEUE FUNKTION: _process_verification_row ====================
 def _process_verification_row(self, row_num, row_data):
+    # Verarbeitung nur bis Spalte Y (Begründung Abweichung Branche)
     company_name = row_data[1] if len(row_data) > 1 else ""
     website = row_data[3] if len(row_data) > 3 else ""
     current_dt = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
@@ -505,7 +498,8 @@ def _process_verification_row(self, row_num, row_data):
     debug_print(f"Zeile {row_num} verifiziert: URL: {wiki_data.get('url', 'k.A.')}, Branche: {wiki_data.get('branche', 'k.A.')}")
     time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
 
-DataProcessor._process_verification_row = _process_verification_row
+# Nach Abschluss der DataProcessor-Klasse wird diese Methode zugewiesen:
+# (Siehe unten nach der Klassendefinition)
 
 # ==================== NEUER MODUS 8: BATCH-PROZESSING MIT TOKEN-ZÄHLUNG ====================
 def process_batch_token_count(batch_size=10):
@@ -520,29 +514,26 @@ def process_batch_token_count(batch_size=10):
     sh = gc.open_by_url(Config.SHEET_URL)
     main_sheet = sh.sheet1
     data = main_sheet.get_all_values()
-    # Gehe in Schritten von batch_size Zeilen durch den Datensatz
     for i in range(2, len(data)+1, batch_size):
         batch_rows = data[i-1:i-1+batch_size]
         aggregated_prompt = ""
         for row in batch_rows:
-            # Verwende Spalte B (Firmenname), C (Kurzform), D (Website), E (Ort), F (Beschreibung) und G (Aktuelle Branche)
             info = []
             if len(row) > 1:
-                info.append(row[1])
+                info.append(row[1])  # Firmenname
             if len(row) > 2:
-                info.append(row[2])
+                info.append(row[2])  # Kurzform
             if len(row) > 3:
-                info.append(row[3])
+                info.append(row[3])  # Website
             if len(row) > 4:
-                info.append(row[4])
+                info.append(row[4])  # Ort
             if len(row) > 5:
-                info.append(row[5])
+                info.append(row[5])  # Beschreibung
             if len(row) > 6:
-                info.append(row[6])
+                info.append(row[6])  # Aktuelle Branche
             aggregated_prompt += "; ".join(info) + "\n"
         token_count = count_tokens(aggregated_prompt)
         debug_print(f"Batch beginnend in Zeile {i}: {token_count} Tokens")
-        # Aktualisiere Spalte AQ für alle Zeilen im Batch
         for j in range(i, min(i+batch_size, len(data)+1)):
             main_sheet.update(values=[[str(token_count)]], range_name=f"AQ{j}")
         time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
@@ -919,6 +910,9 @@ class DataProcessor:
                     f"Servicetechniker-Schätzung: {st_estimate if 'st_estimate' in locals() else 'k.A.'}")
         time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
 
+# Hier wird _process_verification_row nach der Definition von DataProcessor zugewiesen.
+DataProcessor._process_verification_row = _process_verification_row
+
 # ==================== NEUER MODUS 6: CONTACT RESEARCH (via SerpAPI) ====================
 def process_contact_research():
     debug_print("Starte Contact Research (Modus 6)...")