STABLE - Objektorientiertes Schema-Handling

- MAJOR REFACTOR: Globale Variablen für Branchenschema komplett entfernt. Das Schema wird nun in der `DataProcessor`-Instanz gehalten und als Argument übergeben.
- FIX: Kritischer Prompt-Fehler endgültig behoben. `evaluate_branche_chatgpt` erhält das Schema nun als explizites Argument, was Scope-Probleme beseitigt.
- Das Projekt ist nun in einem stabilen, logisch konsistenten und lauffähigen Zustand für die Bestandsanreicherung.

helpers.py

@@ -674,35 +674,42 @@ def get_email_address(firstname, lastname, website):
 
 def initialize_target_schema():
     """
-    Initialisiert das Ziel-Branchenschema dynamisch aus dem
-    BRANCH_GROUP_MAPPING in config.py.
+    Initialisiert das Ziel-Branchenschema aus der Config und gibt es als Dictionary zurück.
+    Setzt KEINE globalen Variablen mehr.
     """
     logger = logging.getLogger(__name__)
-    from config import Config, TARGET_SCHEMA_STRING, ALLOWED_TARGET_BRANCHES, FOCUS_BRANCHES_PROMPT_PART
+    from config import Config
 
-    logger.info("Initialisiere Ziel-Schema aus Config.BRANCH_GROUP_MAPPING...")
+    logger.info("Lade Ziel-Schema aus Config.BRANCH_GROUP_MAPPING...")
 
-    if not Config.BRANCH_GROUP_MAPPING or not isinstance(Config.BRANCH_GROUP_MAPPING, dict):
+    if not hasattr(Config, 'BRANCH_GROUP_MAPPING') or not isinstance(Config.BRANCH_GROUP_MAPPING, dict):
         logger.critical("FEHLER: Config.BRANCH_GROUP_MAPPING ist nicht vorhanden oder kein Dictionary.")
-        globals()['ALLOWED_TARGET_BRANCHES'] = []
-        return False
+        return None
 
-    # Die erlaubten Branchen sind direkt die Schlüssel des Mappings
-    allowed_branches = list(Config.BRANCH_GROUP_MAPPING.keys())
+    allowed_branches = sorted(list(Config.BRANCH_GROUP_MAPPING.keys()), key=str.lower)
+    if not allowed_branches:
+        logger.error("Keine Branchen im BRANCH_GROUP_MAPPING in der Config gefunden.")
+        return None
+
+    # Baue den Prompt-String zusammen
+    schema_lines = ["Ziel-Branchenschema: Folgende Branchenbereiche sind gueltig (Kurzformen):"]
+    schema_lines.extend(f"- {branch}" for branch in allowed_branches)
+    schema_lines.append("\nBitte ordne das Unternehmen ausschliesslich in einen dieser Bereiche ein.")
+    schema_lines.append("Antworte ausschliesslich im folgenden Format (keine Einleitung, kein Schlusssatz):")
+    schema_lines.append("Branche: <Exakter Kurzname der Branche aus der Liste>")
+    schema_lines.append("Konfidenz: <Hoch, Mittel oder Niedrig>")
+    schema_lines.append("Begruendung: <Sehr kurze Begruendung fuer deinen Branchenvorschlag>")
+    
+    schema_string = "\n".join(schema_lines)
     
-    globals()['ALLOWED_TARGET_BRANCHES'] = sorted(allowed_branches, key=str.lower)
-    globals()['FOCUS_TARGET_BRANCHES'] = [] # Fokus wird derzeit nicht unterstützt
-
     logger.info(f"Ziel-Schema initialisiert: {len(allowed_branches)} eindeutige Zielbranchen gefunden.")
     
-    schema_lines = ["Ziel-Branchenschema: Folgende Branchenbereiche sind gueltig (Kurzformen):"]
-    schema_lines.extend(f"- {branch}" for branch in ALLOWED_TARGET_BRANCHES)
-    schema_lines.append("\nBitte ordne das Unternehmen ausschliesslich in einen dieser Bereiche ein...")
-    # (Der Rest des Prompt-Strings bleibt gleich)
-    globals()['TARGET_SCHEMA_STRING'] = "\n".join(schema_lines)
-    globals()['FOCUS_BRANCHES_PROMPT_PART'] = ""
-    
-    return True
+    # Gib ein sauberes Dictionary zurück
+    return {
+        "allowed_branches": allowed_branches,
+        "schema_prompt_string": schema_string
+    }
+
 # ==============================================================================
 # 8. OPENAI API WRAPPERS (CHAT & SUMMARY)
 # ==============================================================================
@@ -945,16 +952,20 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
             suggested_branch = line.split(":", 1)[1].strip().strip('"\'')
             break
     if not suggested_branch and lines:
-        suggested_branch = lines[0].strip().split(":", 1)[-1].strip().strip('"\'')
+        # Fallback: Extrahiere Text nach Doppelpunkt, wenn einer da ist, sonst nimm die ganze Zeile
+        if ":" in lines[0]:
+            suggested_branch = lines[0].split(":", 1)[1].strip().strip('"\'')
+        else:
+            suggested_branch = lines[0].strip()
+        logger.warning(f"Konnte 'Branche:' nicht finden. Interpretiere erste Zeile als Vorschlag: '{suggested_branch}'")
 
-    # Extrahiere Konfidenz und Begründung
     for line in lines:
         if line.lower().startswith("konfidenz:"): result["confidence"] = line.split(":", 1)[1].strip()
         elif line.lower().startswith("begruendung:"): result["justification"] = line.split(":", 1)[1].strip()
 
     if not suggested_branch:
-        logger.error(f"Fehler: Konnte keine Branche aus Antwort parsen: {chat_response[:200]}")
-        return {"branch": "FEHLER PARSING", "confidence": "N/A", "consistency": "error_parsing", "justification": f"Antwortformat unerwartet: {chat_response[:100]}"}
+        logger.error(f"Fehler: Konnte keine Branche aus der Antwort extrahieren: {chat_response[:200]}")
+        return {"branch": "FEHLER PARSING", "confidence": "N/A", "consistency": "error_parsing", "justification": f"Antwort leer oder unklar: {chat_response[:100]}"}
 
     # Validierung und intelligenter Fallback
     final_branch = None