diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 6414a8fe..c0e8df0f 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -14,7 +14,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "v1.2.6"  # v1.2.6: Erweiterte String-Bereinigung und robustere Umwandlung von Umsatz/Mitarbeiterwerten
+    VERSION = "v1.2.7"  # v1.2.7: Verbesserte numerische Extraktion für Umsatz und Mitarbeiterzahlen
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -72,34 +72,36 @@ def normalize_company_name(name):
     return normalized.lower()
 
 def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
-    # Erweiterte Vorverarbeitung: Entferne gängige Zusätze und unerwünschte Zeichen.
     raw_value = raw_value.strip()
     if not raw_value:
         return "k.A."
-    # Entferne häufige Zusätze
+    # Entferne gängige Zusätze
     raw_value = re.sub(r'\b(ca\.?|circa|etwa|über|rund)\b', '', raw_value, flags=re.IGNORECASE)
-    # Entferne unnötige Leerzeichen und Sonderzeichen
     raw_value = raw_value.replace("\xa0", " ").strip()
-    raw = raw_value.lower()
-    match = re.search(r'([\d.,]+)', raw, flags=re.UNICODE)
-    if not match or not match.group(1).strip():
+    # Entferne führende Nicht-Ziffern
+    num_str = re.sub(r'^[^\d]+', '', raw_value)
+    # Extrahiere die Zahl (Ziffern, Komma und Punkt)
+    match = re.search(r'([\d.,]+)', num_str)
+    if not match:
         debug_print(f"Keine numerischen Zeichen gefunden im Rohtext: '{raw_value}'")
         return "k.A."
     num_str = match.group(1)
-    # Prüfe, ob Komma als Dezimaltrennzeichen genutzt wird (deutsches Format)
-    if ',' in num_str and num_str.count(',') == 1 and len(num_str.split(',')[1]) <= 2:
-        num_str = num_str.replace('.', '').replace(',', '.')
+    # Prüfe, ob ein einzelnes Komma als Dezimaltrennzeichen verwendet wird (wenn kein Punkt vorhanden)
+    if ',' in num_str and '.' not in num_str and len(num_str.split(',')[1]) <= 2:
+        num_str = num_str.replace(',', '.')
     else:
-        num_str = num_str.replace(' ', '').replace('.', '')
+        # Entferne alle Kommas als Tausendertrennzeichen
+        num_str = num_str.replace(',', '')
     try:
         num = float(num_str)
     except Exception as e:
         debug_print(f"Fehler bei der Umwandlung von '{num_str}' (Rohtext: '{raw_value}'): {e}")
         return raw_value
     if is_umsatz:
-        if "mrd" in raw or "milliarden" in raw:
+        raw_lower = raw_value.lower()
+        if "mrd" in raw_lower or "milliarden" in raw_lower:
             num *= 1000
-        elif "mio" in raw or "millionen" in raw:
+        elif "mio" in raw_lower or "millionen" in raw_lower:
             pass
         else:
             num /= 1e6
@@ -402,11 +404,6 @@ class DataProcessor:
                 if i >= self.sheet_handler.get_start_index():
                     self._process_single_row(i, row)
     def _process_single_row(self, row_num, row_data):
-        # Neues Schema: 
-        # B: Firmenname, C: Website, CRM-Umsatz in Spalte I (Index 8)
-        # Wikipedia-Daten: Spalten K bis Q
-        # ChatGPT Umsatz in Spalte AF, Vergleich in Spalte AG,
-        # Timestamp in Spalte AH, Version in Spalte AI.
         company_name = row_data[1] if len(row_data) > 1 else ""
         website = row_data[2] if len(row_data) > 2 else ""
         wiki_update_range = f"K{row_num}:Q{row_num}"
@@ -429,7 +426,7 @@ class DataProcessor:
                 'full_infobox': 'k.A.'
             }
         wiki_values = [
-            "k.A.",  # Vorschlag Wiki URL
+            "k.A.",  # Vorschlag Wiki URL (spalte K)
             company_data.get('url', 'k.A.'),
             company_data.get('first_paragraph', 'k.A.'),
             company_data.get('branche', 'k.A.'),
@@ -438,15 +435,13 @@ class DataProcessor:
             company_data.get('categories', 'k.A.')
         ]
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[wiki_values], range_name=wiki_update_range)
-        time.sleep(1)  # 1 Sekunde Pause, um sicherzustellen, dass die Daten gespeichert wurden
-        # ChatGPT API: Umsatzbewertung
+        time.sleep(1)  # 1 Sekunde Pause für Datensynchronisation
         wiki_umsatz = company_data.get('umsatz', 'k.A.')
         if wiki_umsatz != "k.A.":
             chatgpt_umsatz = evaluate_umsatz_chatgpt(company_name, wiki_umsatz)
         else:
             chatgpt_umsatz = "k.A."
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[[chatgpt_umsatz]], range_name=chatgpt_range)
-        # Umsatz-Abgleich: CRM-Umsatz (Spalte I) vs. Wikipedia-Umsatz
         crm_umsatz = row_data[8] if len(row_data) > 8 else "k.A."
         debug_print(f"Bereinigte Vergleichswerte vor Umwandlung: CRM Umsatz: '{crm_umsatz}', Wiki Umsatz: '{wiki_umsatz}'")
         abgleich_result = compare_umsatz_values(crm_umsatz, wiki_umsatz)