[34588f42] Performance: Massive Beschleunigung der Analyse durch SQLite-Synchronisierung

- Neue Tabelle JobParticipant speichert detaillierte CSV-Daten von Fotograf.de.
- process_reminder_analysis und process_statistics nutzen nun die lokale Datenbank statt Selenium-Crawling.
- Neuer 'Daten abgleichen' Button im Vorbereitungs-Tab integriert.
- Automatischer Quick-Login Link-Generator basierend auf Zugangscodes.

fotograf-de-scraper/backend/database.py

@@ -49,6 +49,22 @@ class ReleaseHistory(Base):
     recipient_count = Column(Integer)
     scheduled_time = Column(String, nullable=True)
 
+class JobParticipant(Base):
+    __tablename__ = "job_participants"
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    job_id = Column(String, index=True)
+    child_id = Column(String, nullable=True)
+    vorname_kind = Column(String, nullable=True)
+    nachname_kind = Column(String, nullable=True)
+    vorname_eltern = Column(String, nullable=True)
+    nachname_eltern = Column(String, nullable=True)
+    email_eltern = Column(String, nullable=True)
+    zugangscode = Column(String, index=True)
+    gruppe = Column(String, nullable=True)
+    logins = Column(Integer, default=0)
+    has_orders = Column(Integer, default=0) # 0 for false, 1 for true
+    last_synced = Column(DateTime, default=datetime.datetime.utcnow)
+
 Base.metadata.create_all(bind=engine)
 
 def get_db():