diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 89443c5c..cc281e88 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -49,6 +49,7 @@ import json # Zum Speichern der Muster als JSON (optional)
 import pickle # Zum Speichern des trainierten Modells und Imputers
 import concurrent.futures # Für parallele Verarbeitung (bereits vorhanden)
 import threading # Für Semaphore (bereits vorhanden)
+# --- Ende neue Importe ---
 
 # Optional: tiktoken für Token-Zählung (Modus 8)
 try:
@@ -71,7 +72,8 @@ PATTERNS_FILE_JSON = "technician_patterns.json" # Optional
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "v1.6.4" # Behalte Version bei
+    # ... (Alle deine bisherigen Config-Einstellungen) ...
+    VERSION = "v1.6.4" # Versionsnummer erhöhen
     LANG = "de"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
     MAX_RETRIES = 3
@@ -88,15 +90,13 @@ class Config:
     OPENAI_BATCH_SIZE_LIMIT = 4 # Max. Texte pro OpenAI Call in summarize_batch_openai
     MAX_SCRAPING_WORKERS = 10   # Threads für paralleles Website-Scraping
     UPDATE_BATCH_ROW_LIMIT = 50 # Zeilen sammeln für gebündelte Sheet Updates
-
-    # --- NEU: Konfiguration für Branch-Parallelisierung ---
-    MAX_BRANCH_WORKERS = 10         # Wie viele Threads für parallele Bewertung?
+    MAX_BRANCH_WORKERS = 10         # Threads für parallele Branch-Bewertung?
     OPENAI_CONCURRENCY_LIMIT = 5    # Max. gleichzeitige OpenAI Calls für Branch Bewertung
     PROCESSING_BRANCH_BATCH_SIZE = PROCESSING_BATCH_SIZE # Nutze dieselbe Batch-Größe wie Website, oder definiere neu (z.B. 20)
 
     API_KEYS = {}
     @classmethod
-    def load_api_keys(cls):
+    def load_api_keys(cls): # unverändert
         cls.API_KEYS['openai'] = cls._load_key_from_file(API_KEY_FILE)
         cls.API_KEYS['serpapi'] = cls._load_key_from_file(SERP_API_KEY_FILE)
         cls.API_KEYS['genderize'] = cls._load_key_from_file(GENDERIZE_API_KEY_FILE)
@@ -104,7 +104,7 @@ class Config:
         else: debug_print("⚠️ OpenAI API Key konnte nicht geladen werden.")
 
     @staticmethod
-    def _load_key_from_file(filepath):
+    def _load_key_from_file(filepath): # unverändert
         try:
             with open(filepath, "r") as f: return f.read().strip()
         except Exception as e: debug_print(f"Fehler Keys aus '{filepath}': {e}"); return None