From 4f02a54ab52ab19a92157cd492c8b69a2f4a16f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Floke <floke.com@gmail.com>
Date: Fri, 18 Jul 2025 14:13:30 +0000
Subject: [PATCH] google_sheet_handler.py aktualisiert

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 google_sheet_handler.py | 33 ++++++++++-----------------------
 1 file changed, 10 insertions(+), 23 deletions(-)

diff --git a/google_sheet_handler.py b/google_sheet_handler.py
index 0a455ab6..b792799d 100644
--- a/google_sheet_handler.py
+++ b/google_sheet_handler.py
@@ -86,51 +86,38 @@ class GoogleSheetHandler:
             self._all_data = self.sheet.get_all_values()
 
             if not self._all_data:
-                self.logger.warning("Google Sheet scheint leer zu sein oder get_all_values() lieferte keine Daten.")
+                self.logger.warning("Google Sheet scheint leer zu sein.")
                 self.headers = []
-                return True # Kein Fehler, nur keine Daten
+                return True
 
             num_rows = len(self._all_data)
             num_cols = len(self._all_data[0]) if num_rows > 0 else 0
             self.logger.info(f"Daten neu geladen: {num_rows} Zeilen, {num_cols} Spalten.")
 
             try:
-                # KORREKTUR: Extrahiere die 'index'-Werte und finde das Maximum davon.
                 all_indices = [v['index'] for v in COLUMN_MAP.values()]
-                if not all_indices:
-                     raise ValueError("COLUMN_MAP enthält keine Indizes.")
+                if not all_indices: raise ValueError("COLUMN_MAP leer")
                 
                 max_col_idx_in_map = max(all_indices)
-                
-                # Die Anzahl der Spalten im Sheet muss mindestens so groß sein wie der höchste Index + 1
                 expected_min_cols = max_col_idx_in_map + 1
                 if num_cols < expected_min_cols:
                     self.logger.warning(
-                        f"Geladenes Sheet hat nur {num_cols} Spalten, aber COLUMN_MAP definiert Spalten bis Index "
-                        f"{max_col_idx_in_map} (erwartet mind. {expected_min_cols} Spalten)."
-                    )
-            except (ValueError, KeyError) as e:
-                self.logger.warning(f"COLUMN_MAP scheint leer oder fehlerhaft zu sein. Kann Spaltenanzahl nicht pruefen. Fehler: {e}")
+                        f"Sheet hat nur {num_cols} Spalten, aber COLUMN_MAP erwartet mind. {expected_min_cols}.")
             except Exception as e:
-                self.logger.error(f"Unerwarteter Fehler bei der Pruefung der Spaltenanzahl gegen COLUMN_MAP: {e}")
+                self.logger.error(f"Fehler bei der Pruefung der Spaltenanzahl: {e}")
 
-            # Finde die Header-Zeilen (Annahme: die erste Zeile mit "CRM Name" drin)
-            self._header_rows = 5 # Standardwert
             for i, row in enumerate(self._all_data):
                 if "CRM Name" in row:
-                    # Wir nehmen an, dass die Zeile VOR den Headern die Spaltenbuchstaben enthält
-                    self._header_rows = i 
-                    self.headers = self._all_data[self._header_rows]
+                    self._header_rows = i + 1
+                    self.headers = row
                     break
-            else: # Falls "CRM Name" nicht gefunden wird
+            else:
                 self.headers = self._all_data[0] if self._all_data else []
 
-
             return True
         except Exception as e:
-            self.logger.error(f"Allgemeiner Fehler beim Laden der Google Sheet Daten: {type(e).__name__} - {e}")
-            self.logger.debug(traceback.format_exc())
-            raise e
+            self.logger.critical(f"Allgemeiner Fehler beim Laden der Google Sheet Daten: {e}", exc_info=True)
+            return False
 
     def get_data(self):
         """