diff --git a/readme.md b/readme.md
index 16b08322..b51a7dd2 100644
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@@ -36,4 +36,19 @@ Markdown
 **Phase 2: Geplante Weiterentwicklung (nach Hotfix)**
 *   **[ ]** Finalisierung des Duplikats-Checks.
 *   **[ ]** Vervollständigung der Wissensbasis und Generierung aller Marketing-Texte.
-*   **[ ]** (Zukünftig) Planung des Code-Refactorings, um die neue `openai` v1.x API zu unterstützen.
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+*   **[ ]** (Zukünftig) Planung des Code-Refactorings, um die neue `openai` v1.x API zu unterstützen.
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+# Automatisierte Unternehmensbewertung & Lead-Generierung
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+**Version:** 2.1.0 (nach Implementierung des Sync-Moduls)
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+## Projektbeschreibung
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+Dieses Projekt automatisiert die Anreicherung von Unternehmensdaten aus einem D365-CRM-System. Es nutzt externe APIs (Google, Wikipedia, OpenAI) und Web-Scraping, um Stammdaten zu validieren, zu ergänzen und neue, marketing-relevante Informationen (z.B. FSM-Pitches) zu generieren. Die Verarbeitung und Speicherung der angereicherten Daten erfolgt in einem Google Sheet.
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+## Aktueller Status (August 2025)
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+*   **Systemstabilität:** Das System ist nach der Behebung von Inkompatibilitäten mit der OpenAI-Bibliothek stabil und voll lauffähig.
+*   **Daten-Import:** Ein robuster, intelligenter Synchronisations-Mechanismus (`sync_manager.py`) wurde implementiert. Er gleicht einen vollständigen D365-Excel-Export mit dem Google Sheet ab, aktualisiert Stammdaten nach definierten Fachregeln und markiert Datensätze für die Neu-Anreicherung.
+*   **Kernfunktionen:** Datenanreicherung (Wikipedia, Website-Scraping) und KI-basierte Analysen (Brancheneinstufung, Text-Zusammenfassungen) sind operational.
+*   **Nächster Schritt:** Implementierung des Daten-Exports aus dem Google Sheet zur Aktualisierung des D365-Systems.
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