From 6136c0413fbdeeae823009312174f43f1afcc979 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Floke Date: Mon, 21 Jul 2025 15:07:05 +0000 Subject: [PATCH] generate_marketing_text.py aktualisiert --- generate_marketing_text.py | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/generate_marketing_text.py b/generate_marketing_text.py index 99d09ea3..24d4ba72 100644 --- a/generate_marketing_text.py +++ b/generate_marketing_text.py @@ -13,7 +13,7 @@ from config import Config # --- Konfiguration --- KNOWLEDGE_BASE_FILE = "marketing_wissen.yaml" OUTPUT_FILE = "marketing_text_blocks.xlsx" # Excel ist besser für lange Texte -MODEL_TO_USE = "gpt-4o" +MODEL_TO_USE = "gpt-4o" # Das neueste und beste Modell für diese Aufgabe # --- Logging einrichten --- logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') @@ -103,6 +103,7 @@ def main(specific_branch=None): target_branches = {specific_branch: target_branches[specific_branch]} else: logging.error(f"FEHLER: Die angegebene Branche '{specific_branch}' wurde in der Wissensbasis nicht gefunden.") + logging.info(f"Verfügbare Branchen sind: {list(knowledge_base.get('Branchen', {}).keys())}") return positions = knowledge_base.get('Positionen', {}) @@ -134,9 +135,8 @@ def main(specific_branch=None): 'Introduction_Textonly': 'FEHLER: KI-Antwort war ungültig', 'Industry References (Text only)': branch_data.get('references_DE', '') }) - time.sleep(2) # Pause zur Schonung der API + time.sleep(2) - # Ergebnisse in eine Excel-Datei schreiben if results: df = pd.DataFrame(results) df.to_excel(OUTPUT_FILE, index=False)