diff --git a/dealfront_enrichment.py b/dealfront_enrichment.py
index 4d491c04..197d379e 100644
--- a/dealfront_enrichment.py
+++ b/dealfront_enrichment.py
@@ -152,20 +152,23 @@ class DealfrontScraper:
     def extract_current_page_results(self):
         """
         Extrahiert die Firmennamen und Webseiten von der aktuellen Ergebnisseite
-        unter Verwendung der verifizierten CSS-Selektoren.
+        unter Verwendung der verifizierten HTML-Struktur.
         """
         try:
             logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite...")
             results = []
             
-            # 1. Finde alle Zeilen der Tabelle. Ein `tr` mit einer ID ist ein sehr guter Anker.
-            rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "tbody > tr[id]")
+            # 1. Finde alle Zeilen der Tabelle.
+            # Jede Zeile ist ein `<tr>`-Element mit einer ID innerhalb des `<tbody>`.
+            rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody > tr[id]")
+            
             # Wir warten explizit, bis mindestens eine Zeile geladen ist.
-            self.wait.until(EC.presence_of_all_elements_located(rows_selector))
+            self.wait.until(EC.presence_of_element_located(rows_selector))
+            time.sleep(2) # Kurze zusätzliche Pause, um sicherzustellen, dass JS die Tabelle vollständig rendert.
             rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
 
             if not rows:
-                logger.warning("Keine Ergebniszeilen auf der Seite gefunden, obwohl darauf gewartet wurde.")
+                logger.warning("Keine Ergebniszeilen (tr[id]) auf der Seite gefunden.")
                 self._save_debug_artifacts()
                 return []
 
@@ -176,15 +179,16 @@ class DealfrontScraper:
                 company_name = ""
                 website = ""
                 try:
-                    # Firmenname extrahieren
-                    # Selektor: .sticky-column a.t-highlight-text
-                    company_name_selector = (By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text")
+                    # Firmenname extrahieren:
+                    # Wir suchen nach dem Link innerhalb der Zelle mit der CSS-Klasse 'sticky-after-checkbox'
+                    company_name_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
                     company_name_element = row.find_element(*company_name_selector)
                     company_name = company_name_element.text.strip()
                     
-                    # Webseite extrahieren
-                    # Selektor: td a.text-gray-400.t-highlight-text
-                    # Wir suchen nach der dritten Tabellenzelle (td) und dann dem Link darin
+                    # Webseite extrahieren:
+                    # Wir suchen nach dem Link in der Zelle, die direkt auf die 'countryCode'-Zelle folgt.
+                    # Dies ist eine Annahme basierend auf der Spaltenreihenfolge. Eine bessere Methode wäre, die Spalten dynamisch zuzuordnen.
+                    # Fürs Erste probieren wir es mit der Spaltenposition (dritte td).
                     website_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td:nth-of-type(3) a")
                     website_element = row.find_element(*website_selector)
                     website = website_element.text.strip()
@@ -196,8 +200,6 @@ class DealfrontScraper:
 
                 except NoSuchElementException:
                     logger.warning(f"Zeile {i+1}: Ein erwartetes Element (Name oder Webseite) wurde nicht gefunden. Überspringe diese Zeile.")
-                    # Optional: HTML der problematischen Zeile ausgeben für tiefere Analyse
-                    # logger.debug(f"HTML der fehlerhaften Zeile: {row.get_attribute('outerHTML')}")
                     continue
             
             logger.info(f"{len(results)} Firmen erfolgreich extrahiert.")