google_sheet_handler.py aktualisiert
This commit is contained in:
@@ -1,358 +1,159 @@
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# --- START OF FILE google_sheet_handler.py ---
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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google_sheet_handler.py
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||||
Klasse zur Kapselung der Interaktionen mit dem Google Sheet.
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Stellt Verbindung her, lädt Daten und führt Batch-Updates durch.
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||||
"""
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# google_sheet_handler.py
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import os
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import time
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||||
import logging
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||||
import traceback
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from datetime import datetime
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||||
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import gspread
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import pandas as pd
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||||
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
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||||
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||||
# Import der abhängigen Module
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from config import Config, CREDENTIALS_FILE, COLUMN_MAP
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||||
from helpers import retry_on_failure
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||||
from config import Config, COLUMN_MAP
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||||
from helpers import retry_on_failure, _get_col_letter
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||||
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||||
class GoogleSheetHandler:
|
||||
"""
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||||
Kapselt die Interaktionen mit dem Google Sheet, inklusive Verbindung,
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||||
Daten laden und Batch-Updates. Nutzt den retry_on_failure Decorator.
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||||
Kapselt alle Interaktionen mit dem Google Sheet.
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||||
Finale, robuste Version v2.1.0
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"""
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||||
def __init__(self):
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||||
def __init__(self, sheet_url=None):
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||||
"""
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||||
Initialisiert den Handler, stellt die Verbindung her und laedt die Daten.
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||||
Initialisiert den Handler. Die Verbindung wird bei Bedarf hergestellt ("lazy connect").
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||||
"""
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self.logger = logging.getLogger(__name__ + ".GoogleSheetHandler")
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# WICHTIG: Attribute hier initialisieren
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self.client = None
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||||
self.sheet = None
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||||
self._all_data = []
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||||
self._header_rows = 5
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||||
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||||
self.logger.info("Initialisiere GoogleSheetHandler...")
|
||||
try:
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||||
self._connect()
|
||||
if self.sheet:
|
||||
self.load_data()
|
||||
else:
|
||||
raise ConnectionError("Google Sheet Handler Init failed: Verbindung konnte nicht hergestellt werden.")
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||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.critical(f"FATAL: Fehler bei Initialisierung von GoogleSheetHandler: {e}")
|
||||
raise ConnectionError(f"Google Sheet Handler Init failed: {e}")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
self._connect()
|
||||
if self.sheet:
|
||||
self.load_data()
|
||||
else:
|
||||
self.logger.critical(
|
||||
"GoogleSheetHandler Init FEHLER: Verbindung konnte nicht hergestellt werden (sheet ist None)."
|
||||
)
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||||
raise ConnectionError("Google Sheet Handler Init failed: Verbindung konnte nicht hergestellt werden.")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.critical(f"FATAL: Fehler bei Initialisierung von GoogleSheetHandler: {type(e).__name__} - {e}")
|
||||
self.logger.debug(traceback.format_exc())
|
||||
raise ConnectionError(f"Google Sheet Handler Init failed: {e}")
|
||||
|
||||
self.sheet_url = sheet_url or Config.SHEET_URL
|
||||
if "docs.google.com" not in self.sheet_url:
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||||
raise ValueError(f"Ungültige Google Sheet URL in config.py: '{self.sheet_url}'")
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||||
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||||
# Attribute werden immer initialisiert, um AttributeErrors zu vermeiden.
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||||
self.client = None
|
||||
self.sheet = None # Haupt-Tabellenblatt ('Tabelle1')
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||||
self._all_data_with_headers = []
|
||||
self._header_rows = 5
|
||||
|
||||
@retry_on_failure
|
||||
def _connect(self):
|
||||
"""Stellt Verbindung zum Google Sheet her."""
|
||||
self.sheet = None
|
||||
self.client = None # Zurücksetzen bei jedem Versuch
|
||||
self.logger.info("Versuche Verbindung mit Google Sheets herstellen...")
|
||||
"""
|
||||
Stellt die Verbindung zu Google Sheets her, falls sie noch nicht besteht.
|
||||
"""
|
||||
if self.client:
|
||||
self.logger.debug("Verbindung zu Google Sheets besteht bereits.")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
self.logger.info("Stelle neue Verbindung mit Google Sheets her...")
|
||||
try:
|
||||
if not os.path.exists(CREDENTIALS_FILE):
|
||||
raise FileNotFoundError(f"Credential-Datei nicht gefunden: {CREDENTIALS_FILE}")
|
||||
|
||||
scope = ["https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets"]
|
||||
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(CREDENTIALS_FILE, scope)
|
||||
# WICHTIG: Den Client in self.client speichern
|
||||
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(Config.CREDENTIALS_FILE, ["https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets"])
|
||||
self.client = gspread.authorize(creds)
|
||||
sh = self.client.open_by_url(Config.SHEET_URL)
|
||||
self.sheet = sh.sheet1 # Das Hauptblatt für Leseoperationen
|
||||
self.logger.info("Verbindung zu Google Sheets erfolgreich.")
|
||||
spreadsheet = self.client.open_by_url(self.sheet_url)
|
||||
self.sheet = spreadsheet.sheet1
|
||||
self.logger.info("Verbindung zu Google Sheets erfolgreich hergestellt.")
|
||||
return True
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.error(f"FEHLER bei der Google Sheets Verbindung: {e}")
|
||||
self.logger.debug(traceback.format_exc())
|
||||
raise e
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.error(f"FEHLER bei der Google Sheets Verbindung: {type(e).__name__} - {e}")
|
||||
self.logger.debug(traceback.format_exc())
|
||||
raise e
|
||||
self.client = None # Verbindung im Fehlerfall zurücksetzen
|
||||
return False
|
||||
|
||||
@retry_on_failure
|
||||
def load_data(self):
|
||||
"""
|
||||
Laedt alle Daten aus dem Sheet und aktualisiert die internen Datenstrukturen.
|
||||
Führt eine Validierung der Spaltenanzahl durch.
|
||||
"""
|
||||
if not self.sheet:
|
||||
self.logger.error("Fehler: Keine Sheet-Verbindung zum Laden der Daten.")
|
||||
self._all_data = []
|
||||
"""Lädt alle Daten aus dem Haupt-Sheet ('Tabelle1')."""
|
||||
if not self.client and not self._connect():
|
||||
return False
|
||||
|
||||
self.logger.info("Lade Daten aus Google Sheet...")
|
||||
|
||||
self.logger.info("Lade Daten aus dem Haupt-Google-Sheet...")
|
||||
try:
|
||||
self._all_data = self.sheet.get_all_values()
|
||||
|
||||
if not self._all_data:
|
||||
self.logger.warning("Google Sheet scheint leer zu sein.")
|
||||
self.headers = []
|
||||
return True
|
||||
|
||||
num_rows = len(self._all_data)
|
||||
num_cols = len(self._all_data[0]) if num_rows > 0 else 0
|
||||
self.logger.info(f"Daten neu geladen: {num_rows} Zeilen, {num_cols} Spalten.")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
all_indices = [v['index'] for v in COLUMN_MAP.values()]
|
||||
if not all_indices: raise ValueError("COLUMN_MAP leer")
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||||
|
||||
max_col_idx_in_map = max(all_indices)
|
||||
expected_min_cols = max_col_idx_in_map + 1
|
||||
if num_cols < expected_min_cols:
|
||||
self.logger.warning(
|
||||
f"Sheet hat nur {num_cols} Spalten, aber COLUMN_MAP erwartet mind. {expected_min_cols}.")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.error(f"Fehler bei der Pruefung der Spaltenanzahl: {e}")
|
||||
|
||||
for i, row in enumerate(self._all_data):
|
||||
if "CRM Name" in row:
|
||||
self._all_data_with_headers = self.sheet.get_all_values()
|
||||
self.logger.info(f"Daten erfolgreich geladen: {len(self._all_data_with_headers)} Zeilen.")
|
||||
|
||||
# Dynamisch die Anzahl der Header-Zeilen finden
|
||||
for i, row in enumerate(self._all_data_with_headers):
|
||||
if "CRM Name" in row: # Annahme: "CRM Name" ist in der Haupt-Header-Zeile
|
||||
self._header_rows = i + 1
|
||||
self.headers = row
|
||||
break
|
||||
else:
|
||||
self.headers = self._all_data[0] if self._all_data else []
|
||||
|
||||
return True
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.critical(f"Allgemeiner Fehler beim Laden der Google Sheet Daten: {e}", exc_info=True)
|
||||
self.logger.critical(f"Allgemeiner Fehler beim Laden der Google Sheet Daten: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def get_data(self):
|
||||
"""
|
||||
Gibt die aktuell im Handler gespeicherten Datenzeilen zurueck
|
||||
(ohne die ersten N Header-Zeilen).
|
||||
"""
|
||||
if not self._all_data or len(self._all_data) <= self._header_rows:
|
||||
self.logger.debug(
|
||||
f"get_data: Keine Datenzeilen verfuegbar "
|
||||
f"(geladen: {len(self._all_data) if self._all_data else 0} Zeilen, "
|
||||
f"{self._header_rows} Header)."
|
||||
)
|
||||
return []
|
||||
return self._all_data[self._header_rows:].copy()
|
||||
|
||||
def get_all_data_with_headers(self):
|
||||
"""Gibt alle aktuell im Handler gespeicherten Daten inklusive Header zurueck."""
|
||||
if not self._all_data:
|
||||
self.logger.debug("get_all_data_with_headers: Keine Daten im Handler gespeichert.")
|
||||
return []
|
||||
return self._all_data.copy()
|
||||
|
||||
def _get_col_letter(self, col_idx_1_based):
|
||||
"""
|
||||
Konvertiert einen 1-basierten Spaltenindex in den entsprechenden
|
||||
Google Sheets Spaltenbuchstaben (A, B, ..., Z, AA, ...).
|
||||
"""
|
||||
if not isinstance(col_idx_1_based, int) or col_idx_1_based < 1:
|
||||
self.logger.error(f"Ungueltiger Spaltenindex ({col_idx_1_based}) fuer _get_col_letter erhalten.")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
string = ""
|
||||
n = col_idx_1_based
|
||||
while n > 0:
|
||||
n, remainder = divmod(n - 1, 26)
|
||||
string = chr(65 + remainder) + string
|
||||
return string
|
||||
|
||||
def get_start_row_index(self, check_column_key, min_sheet_row=7):
|
||||
"""
|
||||
Findet den 0-basierten Index in der DATENliste (ohne Header),
|
||||
ab einer Mindestzeilennummer im Sheet, in der der Wert in der
|
||||
Spalte (definiert durch check_column_key) EXAKT LEER ("") ist.
|
||||
"""
|
||||
# Daten müssen nicht extra geladen werden, da dies im aufrufenden Prozess geschieht.
|
||||
data_rows = self.get_data()
|
||||
if not data_rows:
|
||||
self.logger.info("Keine Datenzeilen im Sheet gefunden. Startindex fuer leere Zelle ist 0.")
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
# KORREKTUR: Greife auf den 'index'-Wert zu
|
||||
col_info = COLUMN_MAP.get(check_column_key)
|
||||
if col_info is None or 'index' not in col_info:
|
||||
self.logger.critical(f"FEHLER: Schluessel '{check_column_key}' oder sein 'index' nicht in COLUMN_MAP gefunden!")
|
||||
return -1
|
||||
|
||||
check_column_index = col_info['index']
|
||||
|
||||
actual_col_letter = self._get_col_letter(check_column_index + 1)
|
||||
if actual_col_letter is None:
|
||||
actual_col_letter = f"Index_{check_column_index + 1}"
|
||||
|
||||
search_start_index_in_data = max(0, (min_sheet_row - 1) - self._header_rows)
|
||||
self.logger.info(
|
||||
f"get_start_row_index: Suche ab Daten-Index {search_start_index_in_data} "
|
||||
f"(Sheet-Zeile {search_start_index_in_data + self._header_rows + 1}) "
|
||||
f"nach EXAKT LEEREM Wert (=='') in Spalte '{check_column_key}' ({actual_col_letter})..."
|
||||
)
|
||||
|
||||
if search_start_index_in_data >= len(data_rows):
|
||||
self.logger.warning(
|
||||
f"Start-Suchindex in Daten ({search_start_index_in_data}) liegt hinter der letzten Datenzeile ({len(data_rows)})."
|
||||
)
|
||||
return len(data_rows)
|
||||
|
||||
for i in range(search_start_index_in_data, len(data_rows)):
|
||||
row = data_rows[i]
|
||||
current_sheet_row = i + self._header_rows + 1
|
||||
is_exactly_empty = True
|
||||
if len(row) > check_column_index:
|
||||
cell_value = row[check_column_index]
|
||||
if cell_value != "":
|
||||
is_exactly_empty = False
|
||||
|
||||
if is_exactly_empty:
|
||||
self.logger.info(
|
||||
f"Erste Zeile ab Sheet-Zeile {min_sheet_row} mit EXAKT LEEREM Wert in Spalte "
|
||||
f"{actual_col_letter} gefunden: Zeile {current_sheet_row} (Daten-Index {i})"
|
||||
)
|
||||
return i
|
||||
|
||||
last_data_index = len(data_rows)
|
||||
self.logger.info(
|
||||
f"Alle Zeilen ab Daten-Index {search_start_index_in_data} haben einen "
|
||||
f"nicht-leeren Wert in Spalte {actual_col_letter}. Naechster Daten-Index waere {last_data_index}."
|
||||
)
|
||||
return last_data_index
|
||||
|
||||
def clear_and_write_data(self, sheet_name, data):
|
||||
"""
|
||||
Leert das angegebene Tabellenblatt vollständig und schreibt neue Daten hinein.
|
||||
Die Daten sollten eine Liste von Listen sein (inklusive Header).
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# Der Client wurde bereits in __init__ erstellt. Wir prüfen nur, ob er existiert.
|
||||
if not self.client:
|
||||
self.logger.error("Kein Google-Client vorhanden. Breche Schreibvorgang ab.")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
self.logger.info(f"Greife auf Tabellenblatt '{sheet_name}' zu, um es zu leeren und neu zu beschreiben...")
|
||||
worksheet = self.client.open_by_url(Config.SHEET_URL).worksheet(sheet_name)
|
||||
|
||||
self.logger.debug("Leere das gesamte Tabellenblatt...")
|
||||
worksheet.clear()
|
||||
|
||||
num_rows = len(data)
|
||||
num_cols = len(data[0]) if data else 0
|
||||
|
||||
if num_rows == 0:
|
||||
self.logger.warning("Keine Daten zum Schreiben vorhanden.")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
self.logger.info(f"Schreibe {num_rows - 1} neue Datenzeilen (insgesamt {num_rows} Zeilen mit Header) in '{sheet_name}'...")
|
||||
|
||||
end_col_letter = self._get_col_letter(num_cols + 1) # Korrigiert auf +1 für 1-basiert
|
||||
range_to_update = f'A1:{end_col_letter}{num_rows}'
|
||||
|
||||
worksheet.update(range_name=range_to_update, values=data)
|
||||
self.logger.info(f"Schreiben in Tabellenblatt '{sheet_name}' erfolgreich abgeschlossen.")
|
||||
return True
|
||||
except gspread.exceptions.WorksheetNotFound:
|
||||
self.logger.error(f"FATAL: Das Tabellenblatt '{sheet_name}' wurde nicht gefunden. Bitte prüfen Sie den Namen.")
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.error(f"FATAL: Ein unerwarteter Fehler ist beim Schreiben in '{sheet_name}' aufgetreten: {e}")
|
||||
return False
|
||||
"""Gibt alle aktuell im Handler gespeicherten Daten inklusive Header zurück."""
|
||||
return self._all_data_with_headers.copy()
|
||||
|
||||
def get_sheet_as_dataframe(self, sheet_name):
|
||||
"""Liest ein komplettes Tabellenblatt und gibt es als Pandas DataFrame zurück."""
|
||||
try:
|
||||
if not self.client:
|
||||
if not self._connect(): return None
|
||||
if not self.client and not self._connect(): return None
|
||||
|
||||
logging.debug(f"Lese Tabellenblatt '{sheet_name}' als DataFrame...")
|
||||
self.logger.debug(f"Lese Tabellenblatt '{sheet_name}' als DataFrame...")
|
||||
worksheet = self.client.open_by_url(self.sheet_url).worksheet(sheet_name)
|
||||
data = worksheet.get_all_records()
|
||||
df = pd.DataFrame(data)
|
||||
logging.info(f"{len(df)} Zeilen aus '{sheet_name}' als DataFrame geladen.")
|
||||
self.logger.info(f"{len(df)} Zeilen aus '{sheet_name}' als DataFrame geladen.")
|
||||
return df
|
||||
except gspread.exceptions.WorksheetNotFound:
|
||||
logging.warning(f"Tabellenblatt '{sheet_name}' nicht gefunden. Gehe davon aus, dass es leer ist.")
|
||||
return None
|
||||
self.logger.warning(f"Tabellenblatt '{sheet_name}' nicht gefunden. Erstelle leeren DataFrame.")
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.error(f"Fehler beim Lesen des Sheets als DataFrame: {e}")
|
||||
self.logger.error(f"Fehler beim Lesen des Sheets '{sheet_name}' als DataFrame: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def append_rows(self, sheet_name, values):
|
||||
def append_rows(self, sheet_name, values_to_append):
|
||||
"""Hängt eine Liste von Zeilen an ein Tabellenblatt an."""
|
||||
try:
|
||||
if not self.client:
|
||||
if not self._connect(): return False
|
||||
if not self.client and not self._connect(): return False
|
||||
|
||||
logging.debug(f"Hänge {len(values)} Zeilen an das Tabellenblatt '{sheet_name}' an...")
|
||||
self.logger.debug(f"Hänge {len(values_to_append)} Zeilen an das Tabellenblatt '{sheet_name}' an...")
|
||||
worksheet = self.client.open_by_url(self.sheet_url).worksheet(sheet_name)
|
||||
worksheet.append_rows(values, value_input_option='USER_ENTERED')
|
||||
logging.info(f"{len(values)} Zeilen erfolgreich an '{sheet_name}' angehängt.")
|
||||
worksheet.append_rows(values_to_append, value_input_option='USER_ENTERED')
|
||||
self.logger.info(f"{len(values_to_append)} Zeilen erfolgreich an '{sheet_name}' angehängt.")
|
||||
return True
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.error(f"Fehler beim Anhängen von Zeilen an das Sheet: {e}")
|
||||
return False
|
||||
self.logger.error(f"Fehler beim Anhängen von Zeilen an das Sheet '{sheet_name}': {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def clear_and_write_data(self, sheet_name, data):
|
||||
"""Leert das angegebene Tabellenblatt vollständig und schreibt neue Daten hinein."""
|
||||
try:
|
||||
if not self.client and not self._connect(): return False
|
||||
|
||||
self.logger.info(f"Greife auf Tabellenblatt '{sheet_name}' zu, um es zu leeren und neu zu beschreiben...")
|
||||
worksheet = self.client.open_by_url(self.sheet_url).worksheet(sheet_name)
|
||||
|
||||
worksheet.clear()
|
||||
|
||||
if not data:
|
||||
self.logger.warning("Keine Daten zum Schreiben in '{sheet_name}' vorhanden.")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
end_col_letter = _get_col_letter(len(data[0]))
|
||||
range_to_update = f'A1:{end_col_letter}{len(data)}'
|
||||
worksheet.update(range_name=range_to_update, values=data)
|
||||
self.logger.info(f"Schreiben von {len(data)} Zeilen in '{sheet_name}' erfolgreich.")
|
||||
return True
|
||||
except gspread.exceptions.WorksheetNotFound:
|
||||
self.logger.error(f"FATAL: Das Tabellenblatt '{sheet_name}' wurde nicht gefunden.")
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.error(f"FATAL: Unerwarteter Fehler bei clear_and_write_data für '{sheet_name}': {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
@retry_on_failure
|
||||
def batch_update_cells(self, update_data):
|
||||
"""
|
||||
Fuehrt ein Batch-Update im Google Sheet durch.
|
||||
NEU: Konvertiert alle zu schreibenden Werte explizit in Strings, um Fehler zu vermeiden.
|
||||
"""
|
||||
if not self.sheet:
|
||||
"""Führt ein Batch-Update im Haupt-Sheet durch."""
|
||||
if not self.sheet and not self._connect():
|
||||
self.logger.error("FEHLER: Keine Sheet-Verbindung fuer Batch-Update.")
|
||||
return False
|
||||
if not update_data:
|
||||
self.logger.debug("batch_update_cells: Keine Daten zum Aktualisieren erhalten.")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
# --- NEUE, ROBUSTE DATENAUFBEREITUNG ---
|
||||
|
||||
sanitized_update_data = []
|
||||
for item in update_data:
|
||||
if 'range' in item and 'values' in item and isinstance(item['values'], list):
|
||||
# Konvertiere jeden einzelnen Zellwert im values-Array sicher in einen String
|
||||
sanitized_values = [
|
||||
[str(cell_value) if cell_value is not None else "" for cell_value in row]
|
||||
for row in item['values']
|
||||
]
|
||||
sanitized_update_data.append({
|
||||
'range': item['range'],
|
||||
'values': sanitized_values
|
||||
})
|
||||
else:
|
||||
self.logger.warning(f"Überspringe ungültiges Update-Objekt: {item}")
|
||||
|
||||
if not sanitized_update_data:
|
||||
self.logger.warning("Keine gültigen Daten nach der Bereinigung für das Batch-Update übrig.")
|
||||
return True
|
||||
sanitized_values = [[str(cell) if cell is not None else "" for cell in row] for row in item['values']]
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sanitized_update_data.append({'range': item['range'], 'values': sanitized_values})
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try:
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total_cells_to_update = sum(len(row) for item in sanitized_update_data for row in item.get('values', []))
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self.logger.debug(f" -> Versuche sheet.batch_update mit {len(sanitized_update_data)} Anfragen ({total_cells_to_update} Zellen)...")
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# Logge das erste Datenobjekt zur Überprüfung
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if self.logger.level == logging.DEBUG and sanitized_update_data:
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self.logger.debug(f" -> Beispiel-Update-Daten: {str(sanitized_update_data[0])}")
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self.sheet.batch_update(sanitized_update_data, value_input_option='USER_ENTERED')
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self.logger.info(f"Batch-Update mit {total_cells_to_update} Zellen erfolgreich gesendet.")
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return True
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except Exception as e:
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self.logger.error(f"Endgueltiger Fehler beim Batch-Update nach Retries: {e}", exc_info=True)
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return False
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# --- END OF FILE google_sheet_handler.py ---
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if not sanitized_update_data: return True
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total_cells = sum(len(row) for item in sanitized_update_data for row in item.get('values', []))
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self.logger.debug(f"Sende Batch-Update mit {len(sanitized_update_data)} Anfragen ({total_cells} Zellen)...")
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||||
self.sheet.batch_update(sanitized_update_data, value_input_option='USER_ENTERED')
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||||
self.logger.info(f"Batch-Update mit {total_cells} Zellen erfolgreich gesendet.")
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return True
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