Implementierung der kontextbasierten Brancheneinstufung

- FEATURE: Brancheneinstufung 2.0 implementiert; nutzt nun die reichhaltigen Definitionen und Beispiele aus `config.py` für ein hochpräzises, kontextuelles Matching.
- REFACTOR: `evaluate_branche_chatgpt` in `helpers.py` komplett neugeschrieben; gibt nun eine detaillierte Begründung für die Zuordnung zurück.
- FEATURE: Neuer Batch-Modus `reclassify_branches` in `data_processor.py` hinzugefügt, um eine vollständige Neubewertung aller Accounts zu ermöglichen.

data_processor.py

@@ -1462,6 +1462,78 @@ class DataProcessor:
 
         self.logger.info(f"FSM-Pitch-Generierung abgeschlossen. {processed_count} Zeilen bearbeitet.")
 
+    def reclassify_all_branches(self, start_sheet_row=None, limit=None):
+        """
+        Führt für alle relevanten Zeilen eine neue Brancheneinstufung (v2.0) durch.
+        Dieser Modus ist ideal, um nach einer Änderung der Branchen-Definitionen
+        den gesamten Datenbestand zu aktualisieren.
+        """
+        self.logger.info(f"Starte Modus 'reclassify_branches'. Bereich: {start_sheet_row or 'Start'}, Limit: {limit or 'Unbegrenzt'}")
+
+        if not self.sheet_handler.load_data():
+            return
+
+        all_data = self.sheet_handler.get_all_data_with_headers()
+        header_rows = self.sheet_handler._header_rows
+        
+        effective_start = start_sheet_row if start_sheet_row is not None else header_rows + 1
+        
+        tasks = []
+        for i in range(effective_start - 1, len(all_data)):
+            if limit is not None and len(tasks) >= limit:
+                break
+            
+            row_data = all_data[i]
+            company_name = self._get_cell_value_safe(row_data, "CRM Name").strip()
+            if company_name:
+                tasks.append({'row_num': i + 1, 'data': row_data})
+
+        if not tasks:
+            self.logger.info("Keine Zeilen zur Neubewertung gefunden.")
+            return
+
+        self.logger.info(f"{len(tasks)} Zeilen für die Neubewertung der Branche identifiziert.")
+        
+        all_sheet_updates = []
+        now_timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+        for task in tasks:
+            row_num = task['row_num']
+            row_data = task['data']
+            
+            self.logger.debug(f"Bewerte Branche für Zeile {row_num}...")
+            
+            try:
+                result = evaluate_branche_chatgpt(
+                    company_name=self._get_cell_value_safe(row_data, "CRM Name"),
+                    website_summary=self._get_cell_value_safe(row_data, "Website Zusammenfassung"),
+                    wiki_absatz=self._get_cell_value_safe(row_data, "Wiki Absatz")
+                )
+                
+                # Updates für die drei Zielspalten vorbereiten
+                all_sheet_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Vorschlag Branche"] + 1)}{row_num}', 'values': [[result.get('branch')]]})
+                all_sheet_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Branche Konfidenz"] + 1)}{row_num}', 'values': [[result.get('confidence')]]})
+                all_sheet_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Begruendung Abweichung Branche"] + 1)}{row_num}', 'values': [[result.get('justification')]]})
+                # Auch den Timestamp aktualisieren
+                all_sheet_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Timestamp letzte Pruefung"] + 1)}{row_num}', 'values': [[now_timestamp]]})
+
+            except Exception as e:
+                self.logger.error(f"FEHLER bei Branchen-Neubewertung für Zeile {row_num}: {e}")
+                all_sheet_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(COLUMN_MAP["Chat Vorschlag Branche"] + 1)}{row_num}', 'values': [['FEHLER (Prozess)']]} )
+
+            # Batch-Update Logik (vereinfacht, um es hier zu zeigen)
+            if len(all_sheet_updates) >= 200: # 50 Zeilen * 4 Updates pro Zeile
+                self.logger.info(f"Sende Batch-Update für {len(all_sheet_updates)//4} Branchen...")
+                self.sheet_handler.batch_update_cells(all_sheet_updates)
+                all_sheet_updates = []
+                time.sleep(1)
+
+        # Letzten Batch senden
+        if all_sheet_updates:
+            self.logger.info(f"Sende finalen Batch-Update für {len(all_sheet_updates)//4} Branchen...")
+            self.sheet_handler.batch_update_cells(all_sheet_updates)
+
+        self.logger.info("Branchen-Neubewertung abgeschlossen.")
 
 
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