The Definitive FSM Pitch (Master Prompt Implementation)
- REVERT & FINALIZE: Der FSM-Pitch-Prompt wurde auf die bewährte "Chain of Thought"-Version zurückgesetzt, die die qualitativ besten Ergebnisse liefert. - FIX: Die Datenaufbereitung und die Anweisung zur Verwendung des Kurznamens wurden integriert, um die Zuverlässigkeit zu maximieren. - Dies ist die finale, produktionsreife Version des FSM-Pitch-Moduls.
This commit is contained in:
88
helpers.py
88
helpers.py
@@ -1031,25 +1031,23 @@ def generate_fsm_pitch(
|
||||
techniker_bucket_ml,
|
||||
):
|
||||
"""
|
||||
Generiert einen maßgeschneiderten, nicht-werblichen Satz, der eine operative
|
||||
Service-Herausforderung des Unternehmens beschreibt (v2.3.0, basierend auf der bewährten v2.1-Logik).
|
||||
Generiert einen FSM-Pitch basierend auf dem bewährten "Chain of Thought"-Master-Prompt (v2.3.2).
|
||||
Liefert den qualitativ hochwertigsten, für die E-Mail-Ansprache geeigneten Satz.
|
||||
"""
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# 1. VERBESSERTER Daten-Check (aus v2.2.x übernommen)
|
||||
# Extrahiert intelligent die reine Zusammenfassung aus dem strukturierten Analyse-Text
|
||||
# 1. Datenaufbereitung (Unsere technische Verbesserung)
|
||||
parts = []
|
||||
if website_summary and '**GESCHÄFTSMODELL**' in website_summary:
|
||||
try:
|
||||
summary_text = website_summary.split('Zusammenfassung:')[1].split('**FSM-POTENZIAL**')[0].strip()
|
||||
if summary_text:
|
||||
parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {summary_text}")
|
||||
parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {summary_text}")
|
||||
except IndexError:
|
||||
# Fallback, falls das Format unerwartet ist, aber trotzdem verwenden
|
||||
if 'k.a.' not in website_summary.lower():
|
||||
parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
|
||||
parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {website_summary}")
|
||||
elif website_summary and 'k.a.' not in website_summary.lower():
|
||||
parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
|
||||
parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {website_summary}")
|
||||
|
||||
if wiki_absatz and 'k.a.' not in wiki_absatz.lower():
|
||||
parts.append(f"Wikipedia-Einleitung: {wiki_absatz}")
|
||||
@@ -1062,50 +1060,58 @@ def generate_fsm_pitch(
|
||||
|
||||
# 2. Namenswahl & 3. Personalinfo (Ihre bewährte Logik)
|
||||
display_name = company_short_name if company_short_name and company_short_name.lower() != 'k.a.' else company_name
|
||||
|
||||
def round_number(n):
|
||||
if n < 100: return n
|
||||
if n < 1000: return int(round(n / 50.0)) * 50
|
||||
return int(round(n / 100.0)) * 100
|
||||
|
||||
personal_info = "in einem Unternehmen Ihrer Größe"
|
||||
|
||||
personal_info = ""
|
||||
try:
|
||||
tech = int(anzahl_techniker or 0)
|
||||
ma = int(anzahl_ma or 0)
|
||||
if tech > 0:
|
||||
personal_info = f"bei rund {round_number(tech)} Servicetechnikern"
|
||||
personal_info = f"Ihre rund {int(round(tech, -1))} Servicetechniker"
|
||||
elif techniker_bucket_ml and 'k.a.' not in techniker_bucket_ml.lower():
|
||||
personal_info = f"bei schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechnikern"
|
||||
elif int(anzahl_ma or 0) > 0:
|
||||
personal_info = f"bei über {round_number(int(anzahl_ma))} Mitarbeitern"
|
||||
except Exception:
|
||||
logger.debug("Keine validen MA/Techniker-Zahlen für Pitch.")
|
||||
personal_info = f"Ihre schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechniker"
|
||||
elif ma > 0:
|
||||
personal_info = f"Ihre über {int(round(ma, -1))} Mitarbeiter"
|
||||
except (ValueError, TypeError):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
# 4. Ihr bewährter Prompt
|
||||
# 4. IHR MASTER-PROMPT
|
||||
prompt_parts = [
|
||||
"Du bist ein B2B-Stratege und Texter, der operative Service-Herausforderungen punktgenau beschreibt.",
|
||||
"Aufgabe: Formuliere EINEN flüssig lesbaren Satz (20–35 Wörter) zur **hochspezifischen** Service-Herausforderung.",
|
||||
"",
|
||||
"--- Stil-Regeln ---",
|
||||
"- Nicht werblich.",
|
||||
"- Nutze den Kurznamen ohne Anführungszeichen.",
|
||||
"- Vermeide allgemeine Phrasen wie 'Schlüssel zum Erfolg'.",
|
||||
"",
|
||||
"--- Kontext ---",
|
||||
f"Kurzname: {display_name}",
|
||||
f"Branche: {ki_branche}",
|
||||
f"Beschreibung: {combined}",
|
||||
f"Personalinfo: {personal_info}",
|
||||
f"Gesamtmitarbeiterzahl: {anzahl_ma}",
|
||||
"",
|
||||
"Bei zu allgemeiner Beschreibung → FEHLER_DATEN",
|
||||
"Du bist ein B2B-Stratege, der die verborgenen operativen Herausforderungen eines Unternehmens erkennt und präzise auf den Punkt bringt.",
|
||||
"Aufgabe:",
|
||||
"Formuliere EINEN EINZIGEN, flüssig lesbaren Satz (ca. 20–35 Wörter), der als hochpersonalisierter Einstieg in einer E-Mail dient.",
|
||||
"Stil-Regeln:",
|
||||
"• Absolut NICHT werblich klingen. Keine Produktnamen, keine direkten Lösungsangebote.",
|
||||
"• Formuliere es als eine scharfsinnige Beobachtung über die operative Tätigkeit des Unternehmens.",
|
||||
"• Der Satz muss spezifische Keywords aus der Unternehmensbeschreibung aufgreifen.",
|
||||
"________________________________________",
|
||||
"Denkprozess (Schritt für Schritt):",
|
||||
"1. Analysiere die untenstehenden Unternehmensdaten.",
|
||||
"2. Identifiziere die spezifischste genannte Dienstleistung oder das spezifischste Produkt (z. B. „Installation von Wärmepumpen“, „Wartung von Aufzügen“).",
|
||||
"3. Leite daraus die konkrete operative Tätigkeit ab, die von mobilen Teams durchgeführt wird (z. B. „Installations-Termine“, „Störungsbehebungen“).",
|
||||
"4. Formuliere den finalen Satz, der diese spezifische Tätigkeit und die Personalinfo elegant verbindet, idealerweise beginnend mit '[Unternehmensname] steht vor der Herausforderung...'.",
|
||||
"________________________________________",
|
||||
"Unternehmenskontext:",
|
||||
f"• Unternehmen: {display_name}",
|
||||
f"• Branche: {ki_branche}",
|
||||
f"• Beschreibung:\n{combined}",
|
||||
f"• Personalinfo für den Satz: {personal_info if personal_info else 'Keine Angabe'}",
|
||||
"________________________________________",
|
||||
"Beispiele für den gewünschten Output-Stil:",
|
||||
"• Beispiel 1 (Branche „Energie“, Beschreibung „…baut Ladeinfrastruktur aus…“):",
|
||||
"1KOMMA5° steht vor der Herausforderung, mit einer begrenzten Anzahl von Servicetechnikern die steigende Nachfrage nach schnellen und effizienten Installationen von integrierten Energielösungen zu bewältigen, um Kundenzufriedenheit sicherzustellen.",
|
||||
"• Beispiel 2 (Branche „Anlagenbau“, Beschreibung „…Service für Produktionsanlagen…“):",
|
||||
"2G Energy steht vor der Herausforderung, ihre 200 Servicetechniker effizient zu koordinieren, um die zunehmende Nachfrage nach Vor-Ort-Service und digitaler Wartung bei über 8.500 installierten Modulen weltweit zeitnah zu erfüllen.",
|
||||
"________________________________________",
|
||||
"Deine Aufgabe:",
|
||||
"Führe den Denkprozess durch und gib NUR den finalen, perfekten Satz für das oben genannte Unternehmen aus:",
|
||||
]
|
||||
prompt = "\n".join(prompt_parts)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
fsm_pitch = call_openai_chat(prompt, temperature=0.6, model="gpt-4o")
|
||||
if not fsm_pitch or "FEHLER_DATEN" in fsm_pitch:
|
||||
logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren.")
|
||||
return "FEHLER (Mangelnde Daten)"
|
||||
if not fsm_pitch or len(fsm_pitch.split()) < 7: # Einfacher Check auf eine minimale Satzlänge
|
||||
logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren (Antwort zu kurz).")
|
||||
return "FEHLER (KI-Antwort unzureichend)"
|
||||
return fsm_pitch.strip().replace('"', '')
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Fehler bei der Generierung des FSM-Pitches für {company_name}: {e}")
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user