The Definitive FSM Pitch (Master Prompt Implementation)
- REVERT & FINALIZE: Der FSM-Pitch-Prompt wurde auf die bewährte "Chain of Thought"-Version zurückgesetzt, die die qualitativ besten Ergebnisse liefert. - FIX: Die Datenaufbereitung und die Anweisung zur Verwendung des Kurznamens wurden integriert, um die Zuverlässigkeit zu maximieren. - Dies ist die finale, produktionsreife Version des FSM-Pitch-Moduls.
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helpers.py
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@@ -1031,25 +1031,23 @@ def generate_fsm_pitch(
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techniker_bucket_ml,
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):
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"""
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Generiert einen maßgeschneiderten, nicht-werblichen Satz, der eine operative
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Service-Herausforderung des Unternehmens beschreibt (v2.3.0, basierend auf der bewährten v2.1-Logik).
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Generiert einen FSM-Pitch basierend auf dem bewährten "Chain of Thought"-Master-Prompt (v2.3.2).
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Liefert den qualitativ hochwertigsten, für die E-Mail-Ansprache geeigneten Satz.
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"""
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# 1. VERBESSERTER Daten-Check (aus v2.2.x übernommen)
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# Extrahiert intelligent die reine Zusammenfassung aus dem strukturierten Analyse-Text
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# 1. Datenaufbereitung (Unsere technische Verbesserung)
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parts = []
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if website_summary and '**GESCHÄFTSMODELL**' in website_summary:
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try:
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summary_text = website_summary.split('Zusammenfassung:')[1].split('**FSM-POTENZIAL**')[0].strip()
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if summary_text:
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parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {summary_text}")
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parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {summary_text}")
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except IndexError:
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# Fallback, falls das Format unerwartet ist, aber trotzdem verwenden
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if 'k.a.' not in website_summary.lower():
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parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
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parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {website_summary}")
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elif website_summary and 'k.a.' not in website_summary.lower():
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parts.append(f"Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
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parts.append(f"Zusammenfassung der Website: {website_summary}")
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if wiki_absatz and 'k.a.' not in wiki_absatz.lower():
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parts.append(f"Wikipedia-Einleitung: {wiki_absatz}")
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@@ -1063,49 +1061,57 @@ def generate_fsm_pitch(
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# 2. Namenswahl & 3. Personalinfo (Ihre bewährte Logik)
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display_name = company_short_name if company_short_name and company_short_name.lower() != 'k.a.' else company_name
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def round_number(n):
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if n < 100: return n
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if n < 1000: return int(round(n / 50.0)) * 50
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return int(round(n / 100.0)) * 100
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personal_info = "in einem Unternehmen Ihrer Größe"
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personal_info = ""
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try:
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tech = int(anzahl_techniker or 0)
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ma = int(anzahl_ma or 0)
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if tech > 0:
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personal_info = f"bei rund {round_number(tech)} Servicetechnikern"
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personal_info = f"Ihre rund {int(round(tech, -1))} Servicetechniker"
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elif techniker_bucket_ml and 'k.a.' not in techniker_bucket_ml.lower():
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personal_info = f"bei schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechnikern"
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elif int(anzahl_ma or 0) > 0:
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personal_info = f"bei über {round_number(int(anzahl_ma))} Mitarbeitern"
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except Exception:
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logger.debug("Keine validen MA/Techniker-Zahlen für Pitch.")
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personal_info = f"Ihre schätzungsweise {techniker_bucket_ml} Servicetechniker"
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elif ma > 0:
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personal_info = f"Ihre über {int(round(ma, -1))} Mitarbeiter"
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except (ValueError, TypeError):
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pass
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# 4. Ihr bewährter Prompt
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# 4. IHR MASTER-PROMPT
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prompt_parts = [
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"Du bist ein B2B-Stratege und Texter, der operative Service-Herausforderungen punktgenau beschreibt.",
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"Aufgabe: Formuliere EINEN flüssig lesbaren Satz (20–35 Wörter) zur **hochspezifischen** Service-Herausforderung.",
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"",
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"--- Stil-Regeln ---",
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"- Nicht werblich.",
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"- Nutze den Kurznamen ohne Anführungszeichen.",
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"- Vermeide allgemeine Phrasen wie 'Schlüssel zum Erfolg'.",
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"",
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"--- Kontext ---",
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f"Kurzname: {display_name}",
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f"Branche: {ki_branche}",
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f"Beschreibung: {combined}",
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f"Personalinfo: {personal_info}",
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f"Gesamtmitarbeiterzahl: {anzahl_ma}",
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"",
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"Bei zu allgemeiner Beschreibung → FEHLER_DATEN",
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"Du bist ein B2B-Stratege, der die verborgenen operativen Herausforderungen eines Unternehmens erkennt und präzise auf den Punkt bringt.",
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"Aufgabe:",
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"Formuliere EINEN EINZIGEN, flüssig lesbaren Satz (ca. 20–35 Wörter), der als hochpersonalisierter Einstieg in einer E-Mail dient.",
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"Stil-Regeln:",
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"• Absolut NICHT werblich klingen. Keine Produktnamen, keine direkten Lösungsangebote.",
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"• Formuliere es als eine scharfsinnige Beobachtung über die operative Tätigkeit des Unternehmens.",
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"• Der Satz muss spezifische Keywords aus der Unternehmensbeschreibung aufgreifen.",
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"________________________________________",
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"Denkprozess (Schritt für Schritt):",
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"1. Analysiere die untenstehenden Unternehmensdaten.",
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"2. Identifiziere die spezifischste genannte Dienstleistung oder das spezifischste Produkt (z. B. „Installation von Wärmepumpen“, „Wartung von Aufzügen“).",
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"3. Leite daraus die konkrete operative Tätigkeit ab, die von mobilen Teams durchgeführt wird (z. B. „Installations-Termine“, „Störungsbehebungen“).",
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"4. Formuliere den finalen Satz, der diese spezifische Tätigkeit und die Personalinfo elegant verbindet, idealerweise beginnend mit '[Unternehmensname] steht vor der Herausforderung...'.",
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"________________________________________",
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"Unternehmenskontext:",
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f"• Unternehmen: {display_name}",
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f"• Branche: {ki_branche}",
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f"• Beschreibung:\n{combined}",
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f"• Personalinfo für den Satz: {personal_info if personal_info else 'Keine Angabe'}",
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"________________________________________",
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"Beispiele für den gewünschten Output-Stil:",
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"• Beispiel 1 (Branche „Energie“, Beschreibung „…baut Ladeinfrastruktur aus…“):",
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"1KOMMA5° steht vor der Herausforderung, mit einer begrenzten Anzahl von Servicetechnikern die steigende Nachfrage nach schnellen und effizienten Installationen von integrierten Energielösungen zu bewältigen, um Kundenzufriedenheit sicherzustellen.",
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"• Beispiel 2 (Branche „Anlagenbau“, Beschreibung „…Service für Produktionsanlagen…“):",
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"2G Energy steht vor der Herausforderung, ihre 200 Servicetechniker effizient zu koordinieren, um die zunehmende Nachfrage nach Vor-Ort-Service und digitaler Wartung bei über 8.500 installierten Modulen weltweit zeitnah zu erfüllen.",
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"________________________________________",
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"Deine Aufgabe:",
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"Führe den Denkprozess durch und gib NUR den finalen, perfekten Satz für das oben genannte Unternehmen aus:",
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]
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prompt = "\n".join(prompt_parts)
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try:
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fsm_pitch = call_openai_chat(prompt, temperature=0.6, model="gpt-4o")
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if not fsm_pitch or "FEHLER_DATEN" in fsm_pitch:
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logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren.")
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return "FEHLER (Mangelnde Daten)"
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if not fsm_pitch or len(fsm_pitch.split()) < 7: # Einfacher Check auf eine minimale Satzlänge
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logger.warning(f"KI konnte keinen validen FSM-Pitch für {company_name} generieren (Antwort zu kurz).")
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return "FEHLER (KI-Antwort unzureichend)"
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return fsm_pitch.strip().replace('"', '')
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except Exception as e:
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logger.error(f"Fehler bei der Generierung des FSM-Pitches für {company_name}: {e}")
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