entferne def evaluate_branche_chatgpt
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@@ -902,100 +902,6 @@ def summarize_wikipedia_article(full_text, company_name):
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return "FEHLER (API-Fehler bei Zusammenfassung)"
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return "FEHLER (API-Fehler bei Zusammenfassung)"
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# 9. OPENAI API WRAPPER (BRANCH EVALUATION)
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@retry_on_failure
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def evaluate_branche_chatgpt(company_name, website_summary, wiki_absatz):
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Führt eine kontextbasierte Brancheneinstufung (v2.0) durch.
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Das Unternehmensprofil wird mit dem vollständigen, definierten Branchenschema
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abgeglichen, um die bestmögliche Zuordnung zu finden.
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# 1. Baue das Unternehmensprofil zusammen
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unternehmens_profil = [f"- Name: {company_name}"]
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if website_summary and 'k.a.' not in website_summary.lower():
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unternehmens_profil.append(f"- Website-Zusammenfassung: {website_summary}")
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if wiki_absatz and 'k.a.' not in wiki_absatz.lower():
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unternehmens_profil.append(f"- Wikipedia-Auszug: {wiki_absatz}")
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if len(unternehmens_profil) == 1:
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logger.warning(f"Zu wenige Informationen für Brancheneinstufung von '{company_name}'. Breche ab.")
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return {
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"branch": "FEHLER (Mangelnde Daten)",
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"confidence": "N/A",
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"justification": "Keine Website- oder Wikipedia-Daten zur Analyse vorhanden."
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}
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# 2. Baue das Ziel-Branchenschema als Textblock auf
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schema_text_parts = []
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for i, (branch, details) in enumerate(Config.BRANCH_GROUP_MAPPING.items()):
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schema_text_parts.append(f"{i+1}. Branche: {branch}")
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if details.get("definition"):
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schema_text_parts.append(f" Definition: {details['definition']}")
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if details.get("beispiele"):
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schema_text_parts.append(f" Beispiele: {details['beispiele']}")
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ziel_branchenschema_text = "\n".join(schema_text_parts)
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# 3. Baue den Master-Prompt zusammen
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prompt_parts = [
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"Du bist ein erfahrener Branchenanalyst bei einer führenden Unternehmensberatung. Deine Aufgabe ist es, ein Unternehmen präzise einer von 54 vordefinierten Branchenkategorien zuzuordnen. Nutze dafür ausschließlich die bereitgestellten Definitionen.",
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"\n--- UNTERNEHMENS-PROFIL ---",
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"\n".join(unternehmens_profil),
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"\n--- ZIEL-BRANCHENSCHEMA (Deine einzig gültige Wissensbasis) ---",
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ziel_branchenschema_text,
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"\n--- DEINE AUFGABE (DENKPROZESS) ---",
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"1. **Analysiere das Unternehmens-Profil:** Was ist die exakte, primäre Geschäftstätigkeit des Unternehmens?",
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"2. **Vergleiche diese Tätigkeit mit ALLEN Definitionen** im Ziel-Branchenschema. Achte genau auf die Abgrenzungen.",
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"3. **Identifiziere die Definition, die am besten passt.** Nutze die Beispielunternehmen zur Validierung deiner Wahl.",
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"4. **Triff eine Entscheidung** und gib das Ergebnis im folgenden JSON-Format aus:",
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'''
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{
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"Branche": "<Exakter Name der am besten passenden Branche aus dem Schema>",
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"Konfidenz": "<Hoch, Mittel oder Niedrig>",
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"Begruendung": "<Eine sehr kurze Begründung für deine Wahl und warum andere ähnliche Branchen (falls zutreffend) ausgeschlossen wurden.>"
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}
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'''
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]
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prompt = "\n".join(prompt_parts)
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# 4. API-Aufruf
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try:
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response_str = call_openai_chat(prompt, temperature=0.0, model="gpt-4o", response_format_json=True)
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if not response_str:
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raise APIError("Keine Antwort von OpenAI erhalten.")
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response_json = json.loads(response_str)
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# Validierung des Ergebnisses
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final_branch = response_json.get("Branche")
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if final_branch not in Config.BRANCH_GROUP_MAPPING:
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logger.warning(f"KI hat eine ungültige Branche zurückgegeben: '{final_branch}'. Markiere als Fehler.")
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response_json["Branche"] = "FEHLER (Ungültige Antwort)"
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response_json["Begruendung"] = f"Originalantwort: {final_branch}. " + response_json.get("Begruendung", "")
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return {
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"branch": response_json.get("Branche", "FEHLER (Parsing)"),
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"confidence": response_json.get("Konfidenz", "N/A"),
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"justification": response_json.get("Begruendung", "Keine Begründung erhalten.")
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}
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except Exception as e:
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logger.error(f"Endgültiger FEHLER beim OpenAI-Aufruf für Brancheneinstufung von {company_name}: {e}")
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return {
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"branch": "FEHLER (API)",
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"confidence": "N/A",
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"justification": f"Fehler bei der API-Kommunikation: {str(e)[:100]}"
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}
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def evaluate_branches_batch(companies_data):
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def evaluate_branches_batch(companies_data):
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"""
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"""
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Führt eine kontextbasierte Brancheneinstufung für einen Batch von Unternehmen durch.
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Führt eine kontextbasierte Brancheneinstufung für einen Batch von Unternehmen durch.
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