app.py aktualisiert

app.py

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-# app.py
+# app.py (Version mit pyngrok)
 from flask import Flask, jsonify, request
 import subprocess
 import sys
 import os
 import logging
+from pyngrok import ngrok, conf
+from config import Config
 
-# --- Konfiguration ---
-# Logging einrichten, um Anfragen und Fehler im Terminal zu sehen
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
-
-# --- Flask App Initialisierung ---
 app = Flask(__name__)
 
-# --- SCRIPT MAP ---
-# Dies ist die zentrale "Telefonzentrale".
-# Hier definieren wir, welcher 'action'-Befehl vom Google Sheet
-# welches lokale Skript mit welchen Argumenten startet.
+# SCRIPT MAP bleibt unverändert
 SCRIPT_MAP = {
-    "run_duplicate_check": {
-        "script": "duplicate_checker.py",
-        "args": []
-    },
-    "run_reclassify_branches": {
-        "script": "brancheneinstufung.py", # Passen Sie ggf. auf 'brancheneinstufung2.py' an
-        "args": ["--mode", "reclassify_branches"]
-    },
-    "run_predict_technicians": {
-        "script": "brancheneinstufung.py", # Passen Sie ggf. auf 'brancheneinstufung2.py' an
-        "args": ["--mode", "predict_technicians"]
-    },
-    "run_full_enrichment": {
-        "script": "brancheneinstufung.py", # Passen Sie ggf. auf 'brancheneinstufung2.py' an
-        "args": ["--mode", "full_run"]
-    }
-    # Hier können in Zukunft einfach weitere Aktionen hinzugefügt werden,
-    # z.B. für die Generierung von Marketing-Texten.
+    "run_duplicate_check": {"script": "duplicate_checker.py", "args": []},
+    "run_reclassify_branches": {"script": "brancheneinstufung2.py", "args": ["--mode", "reclassify_branches"]},
+    "run_predict_technicians": {"script": "brancheneinstufung2.py", "args": ["--mode", "predict_technicians"]},
 }
 
+def setup_ngrok():
+    """Konfiguriert und startet den ngrok-Tunnel."""
+    try:
+        authtoken = os.environ.get("NGROK_AUTHTOKEN")
+        if not authtoken:
+             if os.path.exists("ngrok_authtoken.txt"):
+                 with open("ngrok_authtoken.txt", "r") as f: authtoken = f.read().strip()
+        
+        if not authtoken:
+            logging.error("NGROK_AUTHTOKEN nicht gefunden. Tunnel kann nicht gestartet werden.")
+            return None
+
+        conf.get_default().auth_token = authtoken
+        # Starte den Tunnel zum Port, auf dem Flask laufen wird (8080)
+        public_url = ngrok.connect(8080, "http")
+        logging.info(f"!!! Ngrok-Tunnel gestartet: {public_url} !!!")
+        logging.info("!!! Bitte diese URL im Google Apps Script eintragen (falls sie sich geändert hat). !!!")
+        return public_url
+    except Exception as e:
+        logging.error(f"Fehler beim Starten von ngrok: {e}")
+        # Beende das Programm, wenn ngrok nicht starten kann
+        sys.exit(1)
 
 @app.route('/run-script', methods=['POST'])
 def run_script():
-    """
-    Ein universeller Endpunkt, der verschiedene Skripte basierend
-    auf einer 'action'-ID im Request starten kann.
-    """
-    try:
-        data = request.get_json()
-        if not data:
-            raise ValueError("Keine JSON-Daten im Request gefunden.")
-            
-        action = data.get('action')
-        
-        if not action or action not in SCRIPT_MAP:
-            logging.warning(f"Ungültige oder fehlende Aktion empfangen: {action}")
-            return jsonify({"status": "error", "message": "Ungültige oder fehlende Aktion."}), 400
-            
-        script_config = SCRIPT_MAP[action]
-        script_name = script_config["script"]
-        script_args = script_config["args"]
-        
-        # Sicherheitsprüfung: Existiert das Skript?
-        if not os.path.exists(script_name):
-            logging.error(f"Skript '{script_name}' für Aktion '{action}' nicht gefunden.")
-            return jsonify({"status": "error", "message": f"Server-Fehler: Skript '{script_name}' nicht gefunden."}), 500
-
-        logging.info(f"Aktion '{action}' empfangen. Starte Skript: '{script_name}' mit Argumenten: {script_args}")
-        
-        # Stellt sicher, dass der gleiche Python-Interpreter verwendet wird
-        python_executable = sys.executable
-        
-        command = [python_executable, script_name] + script_args
-        
-        # Popen startet den Prozess im Hintergrund und kehrt sofort zurück.
-        # Das verhindert, dass Google Sheets auf das Ende des Skripts wartet und einen Timeout bekommt.
-        subprocess.Popen(command)
-        
-        return jsonify({"status": "success", "message": f"Aktion '{action}' wurde erfolgreich auf dem Server gestartet."}), 200
-
-    except Exception as e:
-        logging.error(f"Ein Fehler ist in der run_script-Route aufgetreten: {e}")
-        return jsonify({"status": "error", "message": f"Server-Fehler: {str(e)}"}), 500
-
+    # ... (Ihre run_script Logik bleibt unverändert) ...
+    data = request.get_json()
+    action = data.get('action')
+    if not action or action not in SCRIPT_MAP:
+        return jsonify({"status": "error", "message": "Ungültige Aktion."}), 400
+    script_config = SCRIPT_MAP[action]
+    command = [sys.executable, script_config["script"]] + script_config["args"]
+    subprocess.Popen(command)
+    return jsonify({"status": "success", "message": f"Aktion '{action}' gestartet."}), 200
 
 if __name__ == '__main__':
-    # Startet den Server, erreichbar im lokalen Netzwerk auf Port 8080
-    # um Konflikte mit Synology DSM zu vermeiden.
+    # Starte zuerst ngrok
+    setup_ngrok()
+    # Starte dann den Flask-Server
     app.run(host='0.0.0.0', port=8080)