[2ff88f42] Feat: Verticals-Update (Transkript 2) & Dev-Toolbox Establishment

- Aktualisierung der Pains/Gains für Energy, Retail und Tech in der lokalen DB.
- Ergänzung von Secondary Products für Energy & Tech.
- Aufbau eines permanenten Werkzeugkastens unter /app/devtools/ für DB- & Notion-Tasks.
- Verifikation der manuellen Notion-Änderungen mittels neuer Maintenance-Skripte.

devtools/db_utils/inspect_schema.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+
+import sqlite3
+
+def list_industries_schema():
+    conn = sqlite3.connect('/app/companies_v3_fixed_2.db')
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("PRAGMA table_info(industries)")
+    columns = cursor.fetchall()
+    print("Columns in 'industries' table:")
+    for col in columns:
+        print(f"Name: {col[1]}, Type: {col[2]}")
+    conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    list_industries_schema()

devtools/db_utils/list_robotics_categories.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+
+import sqlite3
+
+def list_categories():
+    conn = sqlite3.connect('/app/companies_v3_fixed_2.db')
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("SELECT id, name FROM robotics_categories")
+    rows = cursor.fetchall()
+    print("Categories:")
+    for r in rows:
+        print(f"ID: {r[0]}, Name: {r[1]}")
+    conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    list_categories()

devtools/db_utils/list_tables.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+import sqlite3
+
+def list_tables():
+    conn = sqlite3.connect('/app/companies_v3_fixed_2.db')
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
+    tables = cursor.fetchall()
+    print("Tables in database:")
+    for table in tables:
+        print(table[0])
+    conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    list_tables()

devtools/db_utils/read_vertical_data.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+
+import sqlite3
+
+def read_verticals():
+    conn = sqlite3.connect('/app/companies_v3_fixed_2.db')
+    cursor = conn.cursor()
+    
+    verticals = [
+        "Energy - Grid & Utilities",
+        "Retail - Non-Food",
+        "Tech - Data Center",
+        "Healthcare - Hospital"
+    ]
+    
+    for v_name in verticals:
+        cursor.execute("SELECT name, pains, gains, primary_category_id, secondary_category_id, ops_focus_secondary FROM industries WHERE name = ?", (v_name,))
+        row = cursor.fetchone()
+        if row:
+            print(f"--- {row[0]} ---")
+            print(f"Primary ID: {row[3]}, Secondary ID: {row[4]}, Ops Focus Secondary: {row[5]}")
+            print(f"PAINS:\n{row[1]}")
+            print(f"GAINS:\n{row[2]}\n")
+        else:
+            print(f"Vertical '{v_name}' not found.")
+            
+    conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    read_verticals()

devtools/history/fix_tech_id_2026-02-24.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+
+import sqlite3
+
+def fix_tech_id():
+    db_path = '/app/companies_v3_fixed_2.db'
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    cursor = conn.cursor()
+
+    cursor.execute("""
+        UPDATE industries 
+        SET secondary_category_id = 9
+        WHERE name = 'Tech - Data Center'
+    """)
+    print("Updated Tech - Data Center Secondary ID to 9")
+
+    conn.commit()
+    conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    fix_tech_id()

devtools/history/update_verticals_2026-02-24.py

@@ -0,0 +1,100 @@
+
+import sqlite3
+
+def update_verticals():
+    db_path = '/app/companies_v3_fixed_2.db'
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    cursor = conn.cursor()
+
+    # 1. Energy - Grid & Utilities
+    # Update Secondary Product to 9 (Cleaning Indoor Wet) and update Texts
+    energy_pains = """[Primary Product: Security]
+- Sabotage & Diebstahl: Kupferdiebstahl in Umspannwerken verursacht Millionenschäden und Versorgungsausfälle.
+- Reaktionszeit: Entlegene Standorte sind für Interventionskräfte oft zu spät erreichbar.
+- Sicherheitsrisiko Mensch: Alleinarbeit bei Kontrollgängen in Hochspannungsbereichen ist gefährlich.
+
+[Secondary Product: Cleaning Indoor]
+- Verschmutzung in Umspannwerken: Staubablagerungen auf Böden und in technischen Bereichen können die Betriebssicherheit gefährden.
+- Manuelle Reinigung in Sicherheitsbereichen: Externes Reinigungspersonal benötigt aufwändige Sicherheitsunterweisungen und Begleitung.
+- Große Distanzen: Die Reinigung weitläufiger, oft unbemannter Anlagen ist logistisch aufwändig und wird häufig vernachlässigt."""
+
+    energy_gains = """[Primary Product: Security]
+- First Responder Maschine: Roboter ist bereits vor Ort, verifiziert Alarm und schreckt Täter ab.
+- KRITIS-Compliance: Lückenlose, manipulationssichere Dokumentation aller Vorfälle für Behörden.
+- Arbeitsschutz: Roboter übernimmt gefährliche Routinekontrollen (z.B. Thermografie an Trafos).
+
+[Secondary Product: Cleaning Indoor]
+- Permanente Sauberkeit: Autonome Reinigung gewährleistet staubfreie Böden und reduziert das Risiko von technischen Störungen.
+- Zugang ohne Sicherheitsrisiko: Der Roboter ist "Teil der Anlage" und benötigt keine externe Sicherheitsfreigabe oder Begleitung.
+- Ressourceneffizienz: Kosteneffiziente Reinigung großer Flächen ohne Anreisezeiten für Dienstleister."""
+
+    cursor.execute("""
+        UPDATE industries 
+        SET secondary_category_id = 9, 
+            pains = ?, 
+            gains = ? 
+        WHERE name = 'Energy - Grid & Utilities'
+    """, (energy_pains, energy_gains))
+    print("Updated Energy - Grid & Utilities")
+
+    # 2. Retail - Non-Food
+    # Update Texts (Enrichment)
+    retail_pains = """[Primary Product: Cleaning Indoor]
+- Optischer Eindruck: Verschmutzte Böden, insbesondere im Premium-Segment (Möbel, Elektronik), mindern die Wertwahrnehmung der ausgestellten Produkte massiv.
+- Staubentwicklung auf großen Flächen: In Möbelhäusern und Baumärkten sammelt sich auf den riesigen Gangflächen schnell Staub, der das Einkaufserlebnis trübt.
+- Personalbindung: Verkaufsberater sollen Kunden betreuen und Umsatz generieren, statt wertvolle Zeit mit unproduktiven Kehr- oder Wischtätigkeiten zu verbringen.
+
+[Secondary Product: Service]
+- Unübersichtlichkeit: Kunden finden in großen Märkten oft nicht sofort das gesuchte Produkt und binden Personal für einfache Wegbeschreibungen.
+- Fehlende Interaktion: Passive Verkaufsflächen bieten wenig Anreiz für Kunden, sich länger aufzuhalten oder zu interagieren."""
+
+    retail_gains = """[Primary Product: Cleaning Indoor]
+- Perfektes Einkaufserlebnis: Stets makellos saubere Böden unterstreichen den Qualitätsanspruch des Sortiments und laden zum Verweilen ein.
+- Fokus auf Beratung: Mitarbeiter werden von routinemäßigen Reinigungsaufgaben befreit und können sich voll auf den Kunden und den Verkauf konzentrieren.
+- Kosteneffizienz auf der Fläche: Autonome Reinigung großer Quadratmeterzahlen ist deutlich günstiger als manuelle Arbeit, besonders außerhalb der Öffnungszeiten.
+
+[Secondary Product: Service]
+- Innovativer Kundenservice: Roboter führen Kunden autonom zum gesuchten Produktregal ("Guide-Funktion").
+- Wow-Effekt: Der Einsatz von Robotik modernisiert das Markenimage und zieht Aufmerksamkeit auf sich."""
+
+    cursor.execute("""
+        UPDATE industries 
+        SET pains = ?, 
+            gains = ? 
+        WHERE name = 'Retail - Non-Food'
+    """, (retail_pains, retail_gains))
+    print("Updated Retail - Non-Food")
+
+    # 3. Tech - Data Center
+    # Update Texts (Enrichment)
+    tech_pains = """[Primary Product: Security]
+- Sicherheitsrisiko Zutritt: Unbefugter Zutritt in Hochsicherheitsbereiche (Serverräume, Cages) muss lückenlos detektiert und dokumentiert werden, um Zertifizierungen (ISO 27001) nicht zu gefährden.
+- Fachkräftemangel Security: Qualifiziertes Wachpersonal mit Sicherheitsüberprüfung ist extrem schwer zu finden und teuer im 24/7-Schichtbetrieb.
+- Dokumentationslücken: Manuelle Patrouillen sind fehleranfällig und Protokolle können unvollständig sein, was bei Audits zu Problemen führt.
+
+[Secondary Product: Cleaning Indoor]
+- Gefahr durch Staubpartikel: Feinstaub in Serverräumen kann Kühlsysteme verstopfen und Kurzschlüsse verursachen, was die Hardware-Lebensdauer verkürzt.
+- Sicherheitsrisiko Reinigungspersonal: Externes Reinigungspersonal in Sicherheitsbereichen erfordert ständige Begleitung und Überwachung (Vier-Augen-Prinzip), was Personal bindet."""
+
+    tech_gains = """[Primary Product: Security]
+- Lückenloser Audit-Trail: Automatisierte, manipulationssichere Dokumentation aller Kontrollgänge und Ereignisse sichert Compliance-Anforderungen.
+- 24/7 Präsenz: Der Roboter ist immer im Dienst, wird nicht müde und garantiert eine konstante Überwachungsqualität ohne Schichtwechsel-Risiken.
+- Sofortige Alarmierung: Bei Anomalien (offene Rack-Tür, Wärmeentwicklung) erfolgt eine Echtzeit-Meldung an die Leitzentrale.
+
+[Secondary Product: Cleaning Indoor]
+- Maximale Hardware-Verfügbarkeit: Staubfreie Umgebung optimiert die Kühleffizienz und reduziert das Ausfallrisiko teurer Komponenten.
+- Autonome "Trusted" Cleaning: Der Roboter reinigt sensibelste Bereiche ohne das Risiko menschlichen Fehlverhaltens oder unbefugten Zugriffs."""
+
+    cursor.execute("""
+        UPDATE industries 
+        SET pains = ?, 
+            gains = ? 
+        WHERE name = 'Tech - Data Center'
+    """, (tech_pains, tech_gains))
+    print("Updated Tech - Data Center")
+
+    conn.commit()
+    conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    update_verticals()