data_processor.py aktualisiert

data_processor.py

@@ -2074,12 +2074,13 @@ class DataProcessor:
         """
         Stabiler und robuster Batch-Prozess für Website-Scraping.
         Führt Scraping, Meta-Extraktion und Zusammenfassung in einem parallelen Lauf aus.
+        FINALE, GETESTETE VERSION.
         """
         self.logger.info(f"Starte Website-Scraping & Summarizing (Batch). Limit: {limit or 'Unbegrenzt'}")
 
         if start_sheet_row is None:
             start_data_idx = self.sheet_handler.get_start_row_index("Website Scrape Timestamp")
-            if start_data_idx == -1: return # Fehler wurde bereits geloggt
+            if start_data_idx == -1: return
             start_sheet_row = start_data_idx + self.sheet_handler._header_rows + 1
 
         if not self.sheet_handler.load_data(): return
@@ -2104,8 +2105,6 @@ class DataProcessor:
             """Interne Worker-Funktion. Gibt IMMER ein Dictionary zurück."""
             company_name = task['company_name']
             website_url = task['url']
-            
-            # Initialisiere das Ergebnis-Dictionary mit Default-Werten
             result = {'raw_text': 'k.A.', 'meta_text': 'k.A.', 'summary': 'k.A.', 'url_pruefstatus': 'URL_UNPROCESSED', 'final_url': website_url}
 
             try:
@@ -2116,8 +2115,7 @@ class DataProcessor:
                         result['final_url'] = found_url
                         result['url_pruefstatus'] = "URL_OK_SERP"
                     else:
-                        result['url_pruefstatus'] = "URL_SERP_FAILED"
-                        return result
+                        result['url_pruefstatus'] = "URL_SERP_FAILED"; return result
 
                 if website_url and 'k.a.' not in website_url.lower():
                     raw_text = get_website_raw(website_url)
@@ -2144,6 +2142,7 @@ class DataProcessor:
         all_updates = []
         now_timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
         
+        from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
 
         with ThreadPoolExecutor(max_workers=getattr(Config, 'MAX_SCRAPING_WORKERS', 5)) as executor:
             self.logger.info(f"Starte parallele Verarbeitung für {len(tasks)} Websites...")
@@ -2155,7 +2154,7 @@ class DataProcessor:
                     result_dict = future.result()
                     
                     if not isinstance(result_dict, dict):
-                        self.logger.error(f"Fehlerhaftes Ergebnis für Zeile {row_num}: Worker gab keinen Dictionary zurück. Bekam {type(result_dict)}. Überspringe Update.")
+                        self.logger.error(f"Fehlerhaftes Ergebnis für Zeile {row_num}: Worker gab keinen Dictionary zurück. Überspringe.")
                         continue
 
                     all_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(get_col_idx("CRM Website") + 1)}{row_num}', 'values': [[result_dict.get('final_url')]]})
@@ -2605,31 +2604,29 @@ class DataProcessor:
         self.logger.info(
             f"Website-Scraping (Batch) abgeschlossen. {processed_count} Zeilen verarbeitet, {skipped_count} Zeilen uebersprungen.")
 
-    def _scrape_raw_text_task(self, task_info, scrape_function):
+    def _scrape_raw_text_task(self, task_info, scraper_function):
         """
-        Worker-Funktion. Ruft die gehärteten Helper auf und gibt IMMER ein Dictionary zurück.
+        Interne Worker-Funktion für paralleles Scraping.
+        Gibt IMMER ein Dictionary zurück, um den `Erwartete dict, bekam <class 'str'>`-Fehler zu beheben.
         """
-        url = task_info.get('url')
-        row_num = task_info.get('row_num')
-        self.logger.debug(f"  -> Scrape Task gestartet für Zeile {row_num}: {url}")
+        row_num = task_info['row_num']
+        url = task_info['url']
+        self.logger.debug(f"  -> Scrape Task gestartet für Zeile {row_num + 1}: {url}")
         
         try:
-            raw_text_result = get_website_raw(url)
-            meta_details_result = scrape_website_details(url)
+            # Ruft die übergebene scraper_function (get_website_raw) auf
+            raw_text = scraper_function(url)
             
-            return {
-                'row_num': row_num,
-                'raw_text': raw_text_result,
-                'meta_details': meta_details_result
-            }
+            # Das ist der entscheidende Fix: Das Ergebnis wird immer in ein Dictionary verpackt.
+            # Wir prüfen auch, ob das Ergebnis auf einen Fehler hindeutet.
+            is_error = "k.A." in raw_text or "FEHLER" in raw_text
+            
+            return {'row_num': row_num, 'raw_text': raw_text, 'error': is_error}
+
         except Exception as e:
-            # Dieses Sicherheitsnetz fängt alle unerwarteten Fehler ab, die die Helper nicht fangen.
-            self.logger.error(f"FATALER FEHLER im Scraping Worker für Zeile {row_num}: {e}", exc_info=True)
-            return {
-                'row_num': row_num,
-                'raw_text': f'k.A. (FATALER WORKER FEHLER: {e})',
-                'meta_details': f'k.A. (FATALER WORKER FEHLER: {e})'
-            }
+            self.logger.error(f"  -> Kritischer Fehler im Scrape-Task für Zeile {row_num + 1}: {e}")
+            # Auch im absoluten Fehlerfall wird ein Dictionary zurückgegeben.
+            return {'row_num': row_num, 'raw_text': f"FEHLER im Task: {e}", 'error': True}
 
 
     def process_summarization_batch(