diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index d6d6d2f4..1033601d 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -12,7 +12,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "1.1.9"  # Neue Version mit Re-Evaluierungsmodus, Umsatz- und Mitarbeiteroptimierung
+    VERSION = "1.1.10"  # Neue Version mit verbesserter Umsatz- und Mitarbeiterextraktion
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -199,16 +199,20 @@ class WikipediaScraper:
                             return raw_value.strip()
                         if target == 'mitarbeiter':
                             raw = raw_value.lower()
-                            # Spezifische Suche: Wenn "mitarbeiterzahl" vorkommt, direkt danach extrahieren.
-                            if "mitarbeiterzahl" in raw:
-                                match = re.search(r'mitarbeiterzahl\D*(\d+)', raw)
-                                if match:
-                                    debug_print(f"Mitarbeiterzahl gefunden: {match.group(1)} in Text: {raw_value}")
-                                    return match.group(1)
-                            # Fallback: Erste gefundene Zahl
+                            # Suche nach "mitarbeiterzahl" oder "mitarbeiter" gefolgt von Zahlen (inkl. Tausendertrennzeichen)
+                            match = re.search(r'(?:mitarbeiterzahl|mitarbeiter)[^\d]*([\d.,\s]+)', raw)
+                            if match:
+                                num_str = match.group(1)
+                                num_str = num_str.replace(" ", "")
+                                # Entferne alle Zeichen, die keine Ziffern sind
+                                num_str = re.sub(r'[^\d]', '', num_str)
+                                if num_str:
+                                    debug_print(f"Mitarbeiterzahl gefunden: {num_str} in Text: {raw_value}")
+                                    return num_str
+                            # Fallback: Kombiniere alle gefundenen Zahlen
                             numbers = re.findall(r'\d+', raw)
                             if numbers:
-                                return numbers[0]
+                                return "".join(numbers)
                             return raw_value.strip()
         return "k.A."
     def extract_full_infobox(self, soup):
@@ -307,7 +311,6 @@ class DataProcessor:
             company_data = self.wiki_scraper.extract_company_data(article.url)
         else:
             company_data = {'url': 'k.A.', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.', 'umsatz': 'k.A.', 'mitarbeiter': 'k.A.', 'full_infobox': 'k.A.'}
-        # Update der Spalten
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[[
             company_data.get('url', 'k.A.'),
             company_data.get('first_paragraph', 'k.A.'),
@@ -319,7 +322,6 @@ class DataProcessor:
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[[current_dt]], range_name=dt_range)
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[[Config.VERSION]], range_name=ver_range)
         print(f"✅ Aktualisiert: URL: {company_data.get('url', 'k.A.')}, Erster Absatz: {company_data.get('first_paragraph', 'k.A.')[:30]}..., Branche: {company_data.get('branche', 'k.A.')}, Umsatz: {company_data.get('umsatz', 'k.A.')}, Mitarbeiter: {company_data.get('mitarbeiter', 'k.A.')}")
-        # Im Re-Evaluierungsmodus: Ausgabe des kompletten Infobox-Inhalts in der Konsole
         if MODE == "2":
             print("----- Vollständiger Infobox-Inhalt -----")
             print(company_data.get("full_infobox", "k.A."))