From 9fee872fc6510e2844868b00a304f845d6ba9512 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Floke <floke.com@gmail.com>
Date: Thu, 28 Aug 2025 07:01:52 +0000
Subject: [PATCH] sync_manager.py aktualisiert

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 sync_manager.py | 49 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 48 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/sync_manager.py b/sync_manager.py
index 9dd85e16..e9ce9927 100644
--- a/sync_manager.py
+++ b/sync_manager.py
@@ -186,4 +186,51 @@ class SyncManager:
         if not rows_to_append and not updates_to_batch:
             self.logger.info("Keine Änderungen festgestellt. Das Google Sheet ist bereits auf dem neuesten Stand.")
 
-        self.logger.info("Synchronisation erfolgreich abgeschlossen.")
\ No newline at end of file
+        self.logger.info("Synchronisation erfolgreich abgeschlossen.")
+
+    def debug_sync(self):
+        """
+        Führt eine reine Analyse des Sync-Prozesses durch, ohne Daten zu schreiben.
+        Gibt detaillierte Debug-Informationen im Log aus.
+        """
+        self.logger.info("========== START SYNC-DEBUG-MODUS ==========")
+        
+        if not self._load_data():
+            self.logger.error("Debug abgebrochen, da das Laden der Daten fehlschlug.")
+            return
+
+        # 1. Analyse des D365 DataFrames
+        self.logger.info("\n--- D365 DataFrame Analyse ---")
+        d365_ids_series = self.d365_df['CRM ID'].dropna()
+        d365_ids = set(d365_ids_series)
+        self.logger.info(f"Anzahl Zeilen im D365 DataFrame: {len(self.d365_df)}")
+        self.logger.info(f"Anzahl nicht-leerer GUIDs in D365: {len(d365_ids)}")
+        self.logger.info(f"Erste 5 D365 GUIDs:\n{d365_ids_series.head().to_string()}")
+        self.logger.info(f"Letzte 5 D365 GUIDs:\n{d365_ids_series.tail().to_string()}")
+
+        # 2. Analyse des Google Sheet DataFrames
+        self.logger.info("\n--- Google Sheet DataFrame Analyse ---")
+        gsheet_ids_series = self.gsheet_df[self.gsheet_df['CRM ID'] != '']['CRM ID'].dropna()
+        gsheet_ids = set(gsheet_ids_series)
+        self.logger.info(f"Anzahl Zeilen im GSheet DataFrame: {len(self.gsheet_df)}")
+        self.logger.info(f"Anzahl nicht-leerer GUIDs im GSheet: {len(gsheet_ids)}")
+        self.logger.info(f"Erste 5 GSheet GUIDs:\n{gsheet_ids_series.head().to_string()}")
+        self.logger.info(f"Letzte 5 GSheet GUIDs:\n{gsheet_ids_series.tail().to_string()}")
+
+        # 3. Analyse der Set-Operationen
+        self.logger.info("\n--- Set-Analyse (Vergleich) ---")
+        new_ids = d365_ids - gsheet_ids
+        deleted_ids = gsheet_ids - d365_ids
+        existing_ids = d365_ids.intersection(gsheet_ids)
+
+        self.logger.info(f"Anzahl neuer IDs (in D365, nicht in GSheet): {len(new_ids)}")
+        self.logger.info(f"Anzahl zu archivierender IDs (in GSheet, nicht in D365): {len(deleted_ids)}")
+        self.logger.info(f"Größe der Schnittmenge (in beiden vorhanden): {len(existing_ids)}")
+
+        if len(existing_ids) < 90 and len(d365_ids) > 90:
+             self.logger.warning("WARNUNG: Die Schnittmenge ist unerwartet klein. Dies bestätigt den Verdacht eines Matching-Problems!")
+             # Zeige ein paar IDs, die hätten übereinstimmen sollen
+             if gsheet_ids:
+                 self.logger.info(f"Beispiel-GUID aus GSheet, die nicht gefunden wurde: {next(iter(gsheet_ids))}")
+
+        self.logger.info("========== ENDE SYNC-DEBUG-MODUS ==========")
\ No newline at end of file