diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 4846a290..d4c2d84d 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -13,7 +13,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "v1.1.14"  # v1.1.14: Umsatz in Mio € korrekt; Mitarbeiterzahl als ganze Zahl (Unicode-Normalisierung)
+    VERSION = "v1.1.15"  # v1.1.15: Umsatz in Mio € und Mitarbeiterzahl extrahiert; Unicode normalisiert
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -42,10 +42,10 @@ def debug_print(message):
         print(f"[DEBUG] {message}")
 
 def clean_text(text):
-    """Normalize Unicode, entferne Referenzen und extra Whitespace."""
+    """Normalisiert Unicode, entfernt Referenzen und extra Whitespace."""
     if not text:
         return "k.A."
-    # Unicode-Normalisierung (NFKC vereinheitlicht Zeichen)
+    # Unicode-Normalisierung: Vereinheitlicht ambigue Zeichen (NFKC)
     text = unicodedata.normalize("NFKC", str(text))
     text = re.sub(r'\[\d+\]', '', text)
     text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip()
@@ -76,7 +76,7 @@ def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
     """
     Extrahiert den numerischen Wert aus raw_value.
     - Nutzt Komma als Dezimaltrenner, entfernt Punkte als Tausendertrennzeichen.
-    - Für Umsatz: "mrd" multipliziert mit 1000, bei fehlender Einheit wird durch 1e6 geteilt.
+    - Für Umsatz: Falls "mrd" vorkommt, wird mit 1000 multipliziert; fehlt eine Einheit, wird durch 1e6 geteilt.
     - Für Mitarbeiter: Gibt den ganzzahligen Wert zurück.
     """
     raw_value = raw_value.strip()
@@ -88,7 +88,7 @@ def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
         return "k.A."
     num_str = match.group(1)
     if ',' in num_str:
-        # Entferne Punkte als Tausendertrennzeichen, ersetze Komma durch Punkt
+        # Entferne Punkte als Tausendertrennzeichen und ersetze Komma durch Punkt
         num_str = num_str.replace('.', '').replace(',', '.')
         try:
             num = float(num_str)
@@ -96,7 +96,6 @@ def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
             debug_print(f"Fehler bei der Umwandlung von {num_str}: {e}")
             return "k.A."
     else:
-        # Entferne alle Punkte (Tausendertrennzeichen)
         num_str = num_str.replace(' ', '').replace('.', '')
         try:
             num = float(num_str)
@@ -212,7 +211,6 @@ class WikipediaScraper:
             header = row.find('th')
             if header:
                 header_text = clean_text(header.get_text()).lower()
-                # Nutze "in" statt "==" um unsichere Unicode-Zeichen zu umgehen
                 if any(kw in header_text for kw in keywords):
                     value = row.find('td')
                     if value:
@@ -235,7 +233,7 @@ class WikipediaScraper:
         tokens = [token.strip() for token in infobox_text.split("|") if token.strip()]
         for i, token in enumerate(tokens):
             for field in field_names:
-                # Verwende "in" um etwaige Unicode-Variationen abzufangen
+                # Verwende "in", um Varianten und ambigue Unicode-Zeichen abzufangen.
                 if field.lower() in token.lower():
                     j = i + 1
                     while j < len(tokens) and not tokens[j]: