bugfix

brancheneinstufung.py

@@ -205,11 +205,10 @@ def load_target_schema(csv_filepath=Config.SCHEMA_FILE):
 def parse_arguments():
     """Parst und validiert Kommandozeilen-Argumente. Völlig eigenständig."""
     parser = argparse.ArgumentParser(
-        description=f"Unternehmensbewertung v1.7.9",
+        description="Unternehmensbewertung v1.7.9",
         formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter
     )
     
-    # --- Modus-Definitionen ---
     mode_categories = {
         "Sequentielle Verarbeitung (Zeilenweise)": ["full_run"],
         "Re-Evaluate Markierte Zeilen (Spalte A='x')": ["reeval"],
@@ -228,20 +227,18 @@ def parse_arguments():
              mode_help_text += f"  - {mode}\n"
     parser.add_argument("--mode", type=str, help=mode_help_text)
 
-    # --- Allgemeine Argumente ---
     parser.add_argument("--limit", type=int, help="Maximale Anzahl zu verarbeitender Zeilen.", default=None)
     parser.add_argument("--start_sheet_row", type=int, help="Startzeile im Sheet (1-basiert).", default=None)
     parser.add_argument("--end_sheet_row", type=int, help="Endzeile im Sheet (1-basiert).", default=None)
     
-    # --- Argumente für spezifische Modi ---
     valid_single_row_steps = ['wiki', 'chat', 'web', 'ml_predict']
     default_steps_arg = ','.join(valid_single_row_steps)
-    parser.add_argument("--steps", type=str, help=f"Schritte im 'reeval'/'full_run' Modus. Möglich: {valid_single_row_steps}", default=default_steps_arg)
+    parser.add_argument("--steps", type=str, help=f"Schritte im 'reeval'/'full_run' Modus.", default=default_steps_arg)
     
     parser.add_argument("--min_umsatz", type=float, help="Mindestumsatz in MIO € für find_wiki_serp.", default=200.0)
     parser.add_argument("--min_employees", type=int, help="Mindestmitarbeiterzahl für find_wiki_serp.", default=500)
     
-    # HIER IST DIE ÄNDERUNG: 'default=None' für alle Pfade.
+    # HIER IST DIE KORREKTUR: Die 'default' Werte sind auf None gesetzt.
     parser.add_argument("--model_out", type=str, default=None, help="Ausgabepfad für das trainierte ML-Modell.")
     parser.add_argument("--imputer_out", type=str, default=None, help="Ausgabepfad für den trainierten Imputer.")
     parser.add_argument("--patterns_out", type=str, default=None, help="Ausgabepfad für die Feature-Patterns (JSON).")