fix(transcription): [2f388f42] finalize and fix AI insights feature

This commit resolves all outstanding issues with the AI Insights feature.

- Corrects the transcript formatting logic in  to properly handle the database JSON structure, ensuring the AI receives the correct context.
- Fixes the Gemini API client by using the correct model name ('gemini-2.0-flash') and the proper client initialization.
- Updates  to securely pass the API key as an environment variable to the container.
- Cleans up the codebase by removing temporary debugging endpoints.
- Adds  script for programmatic updates.
- Updates documentation with troubleshooting insights from the implementation process.

TRANSCRIPTION_TOOL.md

@@ -62,3 +62,18 @@ Der **Meeting Assistant** ist eine leistungsstarke Suite zur Transkription und B
 *   **v0.7: Search:** Globale Suche über alle Transkripte hinweg.
 *   **v0.8: Q&A an das Meeting:** Ermöglicht, Fragen direkt an das Transkript zu stellen ("Was wurde zu Thema X beschlossen?").
 *   **v0.9: Export-Formate:** Export der Ergebnisse in verschiedene Formate (z.B. PDF, DOCX).
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+## 5. Development Notes & Troubleshooting
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+Bei der Implementierung der AI-Insights-Funktion (v0.6.0) traten mehrere Probleme auf, deren Lösungen für die zukünftige Entwicklung wichtig sind:
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+*   **Isolierung von Microservices:** Der Versuch, eine zentrale `helpers.py`-Datei aus dem `transcription-app`-Container zu importieren, schlug mit einem `ModuleNotFoundError` fehl.
+    *   **Lösung:** Kritische Funktionen (wie der Gemini-API-Client) wurden in eine lokale Bibliothek (`/lib/gemini_client.py`) innerhalb des Service-Backends dupliziert, um den Service eigenständig zu machen.
+*   **API-Schlüssel in Docker:** Der neue, isolierte Service konnte den API-Schlüssel nicht aus einer Datei lesen.
+    *   **Lösung:** Der `GEMINI_API_KEY` wurde als Umgebungsvariable über die `docker-compose.yml`-Datei an den Container übergeben. Dies ist die Best Practice für die Bereitstellung von "Secrets" für containerisierte Anwendungen. **Wichtig:** Ein `docker-compose restart` reicht nicht aus, um die Änderung zu übernehmen; ein `docker-compose up -d --force-recreate <service_name>` ist erforderlich.
+*   **Modell-Kompatibilität:** API-Aufrufe schlugen mit `404 NOT_FOUND` fehl, weil versucht wurde, ein nicht zum API-Schlüssel passendes Modell (`gemini-1.5-flash`) zu verwenden.
+    *   **Lösung:** Der Modellname wurde auf das im Projekt etablierte und funktionierende Modell `gemini-2.0-flash` korrigiert.
+*   **Datenformatierung:** Die KI lieferte generische Antworten, weil das an sie übergebene Transkript leer war.
+    *   **Lösung:** Die Analyse des rohen JSON-Outputs aus der Datenbank (`debug_chunks`-Endpunkt) zeigte, dass die Formatierungslogik die `absolute_seconds` zur korrekten chronologischen Sortierung verwenden muss. Die `_format_transcript`-Funktion wurde entsprechend angepasst.