die letzte Version hat endlich mal mehr Ergebnisse geliefert, war aber noch nicht perfekt.

dealfront_enrichment.py

@@ -105,34 +105,114 @@ class DealfrontScraper:
         
         return results
 
+    def scrape_all_pages(self):
+            """
+            Iteriert durch alle Ergebnisseiten, extrahiert die Daten und gibt eine Gesamtliste zurück.
+            """
+            all_companies = []
+            page_number = 1
+
+            while True:
+                logger.info(f"--- Verarbeite Seite {page_number} ---")
+                
+                # Warten, bis die Tabelle sichtbar ist
+                table_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table")
+                self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(table_selector))
+                
+                # ID des ersten Eintrags merken, um Seitenwechsel zu verifizieren
+                try:
+                    first_row_id = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr").get_attribute("id")
+                except NoSuchElementException:
+                    logger.warning("Konnte keine Datenzeilen auf der Seite finden. Beende Paginierung.")
+                    break
+
+                # Daten von der aktuellen Seite extrahieren
+                page_results = self.extract_current_page_results()
+                if not page_results:
+                    logger.info("Keine weiteren Ergebnisse auf der Seite gefunden. Paginierung abgeschlossen.")
+                    break
+                all_companies.extend(page_results)
+                logger.info(f"Bisher {len(all_companies)} Firmen insgesamt gefunden.")
+
+                # "Weiter"-Button finden und prüfen, ob er deaktiviert ist
+                try:
+                    next_button_selector = (By.XPATH, "//a[@class='eb-pagination-button'][.//svg[contains(@class, 'fa-angle-right')]]")
+                    next_button = self.driver.find_element(*next_button_selector)
+                    
+                    if "disabled" in next_button.get_attribute("class"):
+                        logger.info("'Weiter'-Button ist deaktiviert. Letzte Seite erreicht.")
+                        break
+                    
+                    # Auf den "Weiter"-Button klicken
+                    next_button.click()
+                    logger.info(f"Auf Seite {page_number + 1} geblättert. Warte auf neue Inhalte...")
+                    page_number += 1
+
+                    # Warten, bis die alte erste Zeile verschwunden ist (Staleness)
+                    # Dies ist der robusteste Weg, um zu bestätigen, dass die Seite neu geladen wurde.
+                    old_first_row = self.driver.find_element(By.ID, first_row_id)
+                    self.wait.until(EC.staleness_of(old_first_row))
+
+                except NoSuchElementException:
+                    logger.info("Kein 'Weiter'-Button mehr gefunden. Paginierung abgeschlossen.")
+                    break
+            
+            return all_companies
+
     def close(self):
         if self.driver: self.driver.quit()
 
 if __name__ == "__main__":
+    logger.info("Starte Dealfront Automatisierung - Paginierungstest")
     scraper = None
     try:
         scraper = DealfrontScraper()
-        companies = scraper.run()
+        if not scraper.login(): raise Exception("Login-Phase fehlgeschlagen")
         
-        if companies:
+        if not scraper.navigate_and_load_search(Config.SEARCH_NAME): 
-            df = pd.DataFrame(companies)
+            raise Exception("Navigation und Laden der Suche fehlgeschlagen.")
-            pd.set_option('display.max_rows', None)
+        
-            pd.set_option('display.max_columns', None)
+        # Ruft die neue Methode auf, die durch alle Seiten blättert
-            pd.set_option('display.width', 120)
+        all_companies = scraper.scrape_all_pages()
-            pd.set_option('display.max_colwidth', None)
+
+        if all_companies:
+            df = pd.DataFrame(all_companies)
+            logger.info(f"===== Insgesamt {len(df)} Firmen auf allen Seiten extrahiert =====")
             
-            print("\n" + "="*80)
+            # Optionale Ausgabe der kompletten Liste in der Konsole
-            print(" EXTRAHIERTE FIRMEN (ERSTE SEITE) ".center(80, "="))
+            # pd.set_option('display.max_rows', None)
-            print("="*80)
+            # pd.set_option('display.width', 120)
-            print(df.to_string(index=False))
+            # print(df.to_string(index=False))
-            print("="*80 + "\n")
+            
-            logger.info("Workflow erfolgreich abgeschlossen.")
+            # Speichere die Ergebnisse in einer CSV-Datei im Output-Ordner
+            output_csv_path = os.path.join(Config.OUTPUT_DIR, f"dealfront_results_{time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')}.csv")
+            df.to_csv(output_csv_path, index=False, sep=';', encoding='utf-8-sig')
+            logger.info(f"Ergebnisse erfolgreich in '{output_csv_path}' gespeichert.")
+
         else:
-            logger.warning("Keine Firmen konnten extrahiert werden. Bitte Debug-Artefakte prüfen.")
+            logger.warning("Keine Firmen konnten extrahiert werden.")
 
     except Exception as e:
-        logger.critical(f"Ein kritischer Fehler ist im Hauptprozess aufgetreten: {e}", exc_info=False)
+        logger.critical(f"Ein kritischer Fehler ist im Hauptprozess aufgetreten: {e}", exc_info=True)
     finally:
         if scraper:
             scraper.close()
-    logger.info("Dealfront Automatisierung beendet.")
+    
+    logger.info("Dealfront Automatisierung beendet.")```
+
+### Zusammenfassung der Änderungen
+
+*   **Paginierungslogik:** Die neue Methode `scrape_all_pages` kümmert sich um das Durchblättern der Seiten.
+*   **Stabiles Warten:** Anstatt fester `time.sleep`-Pausen warten wir nun mit `EC.staleness_of`, bis die alten Daten verschwunden sind. Das ist schnell und zuverlässig.
+*   **CSV-Export:** Die Ausgabe in der Konsole kann sehr lang werden. Daher werden die Ergebnisse jetzt direkt in eine **CSV-Datei** im `output`-Ordner gespeichert. Das ist sauberer und besser für die Weiterverarbeitung.
+
+### Nächster Schritt
+
+1.  **Code ändern:** Fügen Sie die neue Methode hinzu und ersetzen Sie den `__main__`-Block.
+2.  **Testlauf in der Container-Shell:**
+    ```bash
+    python3 dealfront_enrichment.py
+    ```
+
+**Erwartetes Ergebnis:**
+Das Skript wird Seite für Seite durchgehen und die Logs entsprechend ausgeben. Am Ende finden Sie eine neue CSV-Datei in Ihrem `output`-Ordner, die alle extrahierten Firmennamen und Webseiten enthält.