diff --git a/sync_manager.py b/sync_manager.py
index 6cdddfd3..d63606c3 100644
--- a/sync_manager.py
+++ b/sync_manager.py
@@ -64,25 +64,45 @@ class SyncManager:
         try:
             # Lade alle Daten als String, um Formatierungsfehler (besonders bei GUIDs) zu vermeiden
             self.d365_df = pd.read_excel(self.d365_export_path, dtype=str).fillna('')
-            # Umbenennen der GUID-Spalte basierend auf dem Mapping
-            d365_guid_col = next((k for k, v in self.d365_to_gsheet_map.items() if v == "CRM ID"), None)
-            if d365_guid_col and d365_guid_col in self.d365_df.columns:
-                 self.d365_df.rename(columns={d365_guid_col: "CRM ID"}, inplace=True)
+            
+            # Finde den D365-Spaltennamen für unsere 'CRM ID'
+            d365_guid_col_name = next((k for k, v in self.d365_to_gsheet_map.items() if v == "CRM ID"), None)
+
+            if d365_guid_col_name and d365_guid_col_name in self.d365_df.columns:
+                 # Umbenennen der Spalte für die interne Verarbeitung
+                 self.d365_df.rename(columns={d365_guid_col_name: "CRM ID"}, inplace=True)
             else:
-                raise ValueError("GUID-Spalte ('Account' oder entsprechend) nicht in der D365-Exportdatei gefunden.")
+                self.logger.critical(f"Die erwartete GUID-Spalte '{d365_guid_col_name}' wurde nicht in der D365-Exportdatei gefunden.")
+                raise ValueError("GUID-Spalte nicht in der D365-Exportdatei gefunden.")
             
             self.d365_df['CRM ID'] = self.d365_df['CRM ID'].str.strip()
 
         except FileNotFoundError:
             self.logger.critical(f"FEHLER: D365-Exportdatei nicht gefunden unter: {self.d365_export_path}")
             return False
+        except Exception as e:
+            self.logger.critical(f"FEHLER beim Lesen der Excel-Datei: {e}", exc_info=True)
+            return False
 
         self.logger.info("Lade bestehende Daten aus dem Google Sheet...")
-        self.gsheet_df = self.sheet_handler.get_all_data_as_dataframe()
-        if self.gsheet_df is None:
-            self.logger.error("Konnte keine Daten aus dem Google Sheet laden.")
-            return False
+        # KORREKTUR: Verwende die existierende Methode und erstelle den DataFrame manuell
+        all_gsheet_data = self.sheet_handler.get_all_data_with_headers()
+
+        if not all_gsheet_data or len(all_gsheet_data) < 2:
+            self.logger.warning("Google Sheet ist leer oder enthält nur eine Header-Zeile. Erstelle leeren DataFrame.")
+            self.gsheet_df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_ORDER)
+        else:
+            header = all_gsheet_data[0]
+            # Stelle sicher, dass die Spaltenanzahl konsistent ist
+            max_cols = len(header)
+            data_rows = [row[:max_cols] for row in all_gsheet_data[1:]]
+            self.gsheet_df = pd.DataFrame(data_rows, columns=header)
+            self.gsheet_df.fillna('', inplace=True)
             
+        if 'CRM ID' not in self.gsheet_df.columns:
+            self.logger.critical("Spalte 'CRM ID' nicht im Google Sheet gefunden. Abgleich nicht möglich.")
+            return False
+
         self.gsheet_df['CRM ID'] = self.gsheet_df['CRM ID'].str.strip()
 
         self.logger.info(f"{len(self.d365_df)} Datensätze aus D365 geladen, {len(self.gsheet_df)} im Google Sheet vorhanden.")