Floke/Brancheneinstufung2
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

readme.md aktualisiert

Browse Source
This commit is contained in:
Floke
2025-11-07 19:16:08 +00:00
parent c442c589b5
commit b0687abfa8
1 changed files with 33 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

33
readme.md
View File

@@ -9,6 +9,39 @@ Dieses Repository enthält eine Suite von Python-Skripten zur automatisierten An
* **`generate_marketing_text.py`:** Eine Engine zur Erstellung personalisierter Marketing-Texte. * **`generate_marketing_text.py`:** Eine Engine zur Erstellung personalisierter Marketing-Texte.
* **`app.py` & Docker:** Eine fernsteuerbare Schnittstelle via Google Sheets. * **`app.py` & Docker:** Eine fernsteuerbare Schnittstelle via Google Sheets.
## Architektur im Überblick
I. DIE STEUERUNGS-EBENE (API & Ausführung)
└── app.py (Flask API Server, startet Jobs)
└── brancheneinstufung2.py (Der zentrale Orchestrator / Kommandozeile)
II. DIE KERN-PRODUKTIONSLINIE (Datenanreicherung)
└── data_processor.py (Der "Motor", führt die Arbeit aus)
├── google_sheet_handler.py (Spezialist für Google Sheets)
├── wikipedia_scraper.py (Spezialist für Wikipedia-Daten)
├── sync_manager.py (Spezialist für den D365-Abgleich)
└── helpers.py (Der "Werkzeugkasten" für alle)
III. DIE MARKETING-PRODUKTIONSLINIE (Content-Erstellung)
└── generate_marketing_text.py (Erstellt E-Mail-Texte)
└── INPUT: marketing_wissen_final.yaml (Die Wissensbasis)
IV. DIE WISSENSBASIS-FABRIK (ETL-Pipelines zur Erstellung der Wissensbasis)
├── build_knowledge_base.py (Baut die Marketing-KB aus der config.py)
├── expand_knowledge_base.py (Erweitert die Marketing-KB)
├── extract_insights.py (Baut die Marketing-KB aus Word-Dokumenten)
└── generate_knowledge_base.py (Erstellt einen Entwurf für die Marketing-KB)
V. DAS KLASSIFIZIERUNGS-SYSTEM (Job-Titel-Analyse)
├── contact_grouping.py (Klassifiziert Job-Titel)
└── knowledge_base_builder.py (Baut die Wissensbasis FÜR die Klassifizierung)
VI. DAS STANDALONE-WERKZEUG
└── duplicate_checker_old.py (Eigenständiger Duplikats-Check)
VII. DAS FUNDAMENT
└── config.py (Einstellungen & Konstanten für ALLE)
## Projektbeschreibung ## Projektbeschreibung
Dieses Projekt automatisiert die Anreicherung von Unternehmensdaten aus einem D365-CRM-System. Es nutzt externe APIs (Google, Wikipedia, OpenAI) und Web-Scraping, um Stammdaten zu validieren, zu ergänzen und neue, marketing-relevante Informationen (z.B. FSM-Pitches) zu generieren. Die Verarbeitung und Speicherung der angereicherten Daten erfolgt in einem Google Sheet. Dieses Projekt automatisiert die Anreicherung von Unternehmensdaten aus einem D365-CRM-System. Es nutzt externe APIs (Google, Wikipedia, OpenAI) und Web-Scraping, um Stammdaten zu validieren, zu ergänzen und neue, marketing-relevante Informationen (z.B. FSM-Pitches) zu generieren. Die Verarbeitung und Speicherung der angereicherten Daten erfolgt in einem Google Sheet.