[2ff88f42] 1. Umfassende Entitäten-Erstellung: Wir haben erfolgreich Methoden implementiert, um die Kern-SuperOffice-Entitäten per API zu erstellen:
1. Umfassende Entitäten-Erstellung: Wir haben erfolgreich Methoden implementiert, um die Kern-SuperOffice-Entitäten per API zu erstellen:
* Firmen (`Contact`)
* Personen (`Person`)
* Verkäufe (`Sale`) (entspricht D365 Opportunity)
* Projekte (`Project`) (entspricht D365 Campaign), inklusive der Verknüpfung von Personen als Projektmitglieder.
2. Robuste UDF-Aktualisierung: Wir haben eine generische und fehlertolerante Methode (update_entity_udfs) implementiert, die benutzerdefinierte Felder (UDFs) für sowohl Contact- als
auch Person-Entitäten aktualisieren kann. Diese Methode ruft zuerst das bestehende Objekt ab, um die Konsistenz zu gewährleisten.
3. UDF-ID-Discovery: Durch eine iterative Inspektionsmethode haben wir erfolgreich alle internen SuperOffice-IDs für die Listenwerte deines MA Status-Feldes (Ready_to_Send, Sent_Week1,
Sent_Week2, Bounced, Soft_Denied, Interested, Out_of_Office, Unsubscribed) ermittelt und im Connector hinterlegt.
4. Vollständiger End-to-End Test-Workflow: Unser main.py-Skript demonstriert nun einen kompletten Ablauf, der alle diese Schritte von der Erstellung bis zur UDF-Aktualisierung umfasst.
5. Architekturplan für Marketing Automation: Wir haben einen detaillierten "Butler-Service"-Architekturplan für die Marketing-Automatisierung entworfen, der den Connector für die
Textgenerierung und SuperOffice für den Versand und das Status-Management nutzt.
6. Identifikation des E-Mail-Blockers: Wir haben festgestellt, dass das Erstellen von E-Mail-Aktivitäten per API in deiner aktuellen SuperOffice-Entwicklungsumgebung aufgrund fehlender
Lizenzierung/Konfiguration des E-Mail-Moduls blockiert ist (500 Internal Server Error).
This commit is contained in:
@@ -107,6 +107,33 @@ def main():
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logger.info("SUCCESS: Project created and person added!")
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logger.info(f"Project Name: {project.get('Name')}")
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logger.info(f"Project ID: {project.get('ProjectId')}")
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# 6. Update Contact UDFs
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logger.info(f"Step 6: Updating Contact UDFs for Contact ID {target_contact_id}...")
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contact_udf_data = {
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"ai_challenge_sentence": "The company faces challenges in automating its logistics processes due to complex infrastructure.",
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"ai_sentence_timestamp": "2026-02-10T12:00:00Z", # Using a fixed timestamp for demo
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"ai_sentence_source_hash": "website_v1_hash_abc",
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"ai_last_outreach_date": "2026-02-10T12:00:00Z" # Using a fixed timestamp for demo
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}
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updated_contact = client.update_entity_udfs(target_contact_id, "Contact", contact_udf_data)
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if updated_contact:
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logger.info("SUCCESS: Contact UDFs updated!")
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else:
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logger.error("Failed to update Contact UDFs.")
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# 7. Update Person UDFs
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logger.info(f"Step 7: Updating Person UDFs for Person ID {person_id}...")
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person_udf_data = {
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"ai_email_draft": "This is a short draft for the personalized email.", # Placeholder, as it's currently a short text field
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"ma_status": "Ready_to_Send"
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}
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updated_person = client.update_entity_udfs(person_id, "Person", person_udf_data)
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if updated_person:
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logger.info("SUCCESS: Person UDFs updated!")
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else:
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logger.error("Failed to update Person UDFs.")
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else:
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logger.error("Failed to create project.")
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