diff --git a/sync_manager.py b/sync_manager.py
index e9ce9927..9cf643f6 100644
--- a/sync_manager.py
+++ b/sync_manager.py
@@ -42,22 +42,20 @@ class SyncManager:
                                "CRM Umsatz", "CRM Anzahl Mitarbeiter"]
         self.smart_merge_cols = ["CRM Website"]
 
-    def _load_data(self):
+        def _load_data(self):
         """Lädt und bereitet die Daten aus D365 und Google Sheets vor."""
         self.logger.info(f"Lade Daten aus D365-Export: '{self.d365_export_path}'...")
         try:
             self.d365_df = pd.read_excel(self.d365_export_path, dtype=str).fillna('')
+            d365_guid_col = next((k for k, v in self.d365_to_gsheet_map.items() if v == "CRM ID"), None)
             
-            for d365_col in self.d365_to_gsheet_map.keys():
-                if d365_col not in self.d365_df.columns:
-                    raise ValueError(f"Erwartete Spalte '{d365_col}' nicht in der D365-Exportdatei gefunden.")
+            if d365_guid_col and d365_guid_col in self.d365_df.columns:
+                 self.d365_df.rename(columns={d365_guid_col: "CRM ID"}, inplace=True)
+            else:
+                raise ValueError(f"GUID-Spalte ('{d365_guid_col}') nicht in D365-Export gefunden.")
             
-            self.d365_df.rename(columns=self.d365_to_gsheet_map, inplace=True)
-            
-            # KORREKTUR: GUIDs normalisieren (Kleinschreibung)
             self.d365_df['CRM ID'] = self.d365_df['CRM ID'].str.strip().str.lower()
-            self.d365_df.dropna(subset=['CRM ID'], inplace=True)
-            self.d365_df = self.d365_df[self.d365_df['CRM ID'] != '']
+            self.d365_df = self.d365_df[self.d365_df['CRM ID'].str.match(r'^[0-9a-f]{8}-([0-9a-f]{4}-){3}[0-9a-f]{12}$', na=False)]
 
         except Exception as e:
             self.logger.critical(f"Fehler beim Laden der Excel-Datei: {e}", exc_info=True)
@@ -67,7 +65,6 @@ class SyncManager:
         try:
             all_data_with_headers = self.sheet_handler.get_all_data_with_headers()
             if not all_data_with_headers or len(all_data_with_headers) < self.sheet_handler._header_rows:
-                self.logger.warning("Google Sheet scheint leer. Erstelle leeres DataFrame.")
                 self.gsheet_df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_ORDER).fillna('')
             else:
                 actual_header = all_data_with_headers[self.sheet_handler._header_rows - 1]
@@ -86,18 +83,22 @@ class SyncManager:
 
                 for col_name in COLUMN_ORDER:
                     if col_name not in temp_df.columns:
-                        self.logger.warning(f"Spalte '{col_name}' fehlt im GSheet und wird hinzugefügt.")
                         temp_df[col_name] = ''
                 
                 self.gsheet_df = temp_df[COLUMN_ORDER]
-
         except Exception as e:
             self.logger.critical(f"Fehler beim Laden/Umwandeln der GSheet-Daten: {e}", exc_info=True)
             return False
             
-        # KORREKTUR: GUIDs auch hier normalisieren (Kleinschreibung)
         self.gsheet_df['CRM ID'] = self.gsheet_df['CRM ID'].str.strip().str.lower()
-        self.logger.info(f"{len(self.d365_df)} gültige Datensätze aus D365 geladen, {len(self.gsheet_df)} im Google Sheet vorhanden.")
+        
+        # --- FINALE BEREINIGUNG: Nur echte GUIDs im GSheet DataFrame behalten ---
+        initial_row_count = len(self.gsheet_df)
+        self.gsheet_df = self.gsheet_df[self.gsheet_df['CRM ID'].str.match(r'^[0-9a-f]{8}-([0-9a-f]{4}-){3}[0-9a-f]{12}$', na=False)]
+        final_row_count = len(self.gsheet_df)
+        self.logger.info(f"GSheet-Daten bereinigt: {initial_row_count - final_row_count} Zeilen ohne gültige GUID entfernt.")
+        
+        self.logger.info(f"{len(self.d365_df)} gültige Datensätze aus D365 geladen, {len(self.gsheet_df)} gültige Datensätze im Google Sheet.")
         return True
 
     def run_sync(self):