feat(app): Add wiki re-evaluation and fix wolfra bug

- Implemented a "Re-evaluate Wikipedia" button in the UI.

- Added a backend endpoint to trigger targeted Wikipedia metric extraction.

- Hardened the LLM metric extraction prompt to prevent hallucinations.

- Corrected several database path errors that caused data loss.

- Updated application version to 0.6.4 and documented the ongoing issue.

MIGRATION_PLAN.md

@@ -94,7 +94,39 @@ Wir kapseln das neue Projekt vollständig ab ("Fork & Clean").
 
 ## 7. Historie & Fixes (Jan 2026)
 
+    *   **[STABILITY] v0.7.2: Robust Metric Parsing (Jan 23, 2026)**
+        *   **Legacy Logic Restored:** Re-implemented the robust, regex-based number parsing logic (formerly in legacy helpers) as `MetricParser`.
+        *   **German Formats:** Correctly handles "1.000" (thousands) vs "1,5" (decimal) and mixed formats.
+        *   **Citation Cleaning:** Filters out Wikipedia citations like `[3]` and years in parentheses (e.g. "80 (2020)" -> 80).
+        *   **Hybrid Extraction:** The ClassificationService now asks the LLM for the *text segment* and parses the number deterministically, fixing the "1.005 -> 1" LLM hallucination.
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+    *   **[ONGOING] v0.6.4: Wolfra Metric Extraction Bug (Jan 23, 2026)**
+        *   **Problem:** Mitarbeiterzahl für "Wolfra Bayrische Natursaft Kelterei GmbH" wird fälschlicherweise als "802020" anstatt "80" ausgelesen.
+        *   **Implementierte Maßnahmen:**
+            *   "Wiki-Reevaluate-Button" im Frontend integriert (POST `/api/companies/{company_id}/reevaluate-wikipedia`).
+            *   `reevaluate_wikipedia_metric`-Funktion im `ClassificationService` erstellt.
+            *   Prompt für `_run_llm_metric_extraction_prompt` geschärft, um LLM zur Rückgabe von `raw_text_segment` zu zwingen.
+            *   Datenbankpfad-Konfiguration in `company-explorer/backend/config.py` mehrfach korrigiert, um `unable to open database file` Fehler zu beheben.
+            *   Fehler in `ClassificationService._get_wikipedia_content` behoben (`wiki_data.get('text')` zu `wiki_data.get('full_text')` geändert).
+        *   **Aktueller Status:** Problem **nicht gelöst**. Trotz der Korrekturen zeigt das System immer noch falsche Werte an, und der Datenbankzugriff war mehrfach fehlerhaft, was zu Datenverlust führte. Weitere Diagnose ist erforderlich, um die genaue LLM-Antwort und den Datenfluss im Container zu überprüfen.
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+    *   **[STABILITY] v0.7.1: AI Robustness & UI Fixes (Jan 21, 2026)**
+        *   **SDK Stabilität:** Umstellung auf `gemini-2.0-flash` im Legacy-SDK zur Behebung von `404 Not Found` Fehlern bei `1.5-flash-latest`.
+        *   **API-Key Management:** Implementierung eines robusten Ladevorgangs für den Google API Key (Fallback von Environment-Variable auf lokale Datei `/app/gemini_api_key.txt`).
+        *   **Classification Prompt:** Schärfung des Prompts auf "Best-Fit"-Entscheidungen, um zu konservative "Others"-Einstufungen bei klaren Kandidaten (z.B. Thermen) zu vermeiden.
+        *   **Frontend Rendering:** Fix eines UI-Crashs im Inspector. Metriken werden jetzt auch angezeigt, wenn nur der standardisierte Wert (Fläche) vorhanden ist. Null-Safety für `.toLocaleString()` hinzugefügt.
+        *   **Scraping:** Wiederherstellung der Stabilität durch Entfernung fehlerhafter `trafilatura` Abhängigkeiten; Nutzung von `BeautifulSoup` als robustem Standard.
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     *   **[MAJOR] v0.7.0: Quantitative Potential Analysis (Jan 20, 2026)**
+...
+...
+## 11. Lessons Learned (Retrospektive Jan 21, 2026)
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+1.  **KI statt Regex für Zahlen:** Anstatt komplexe Python-Funktionen für deutsche Zahlenformate ("1,7 Mio.") zu schreiben, ist es stabiler, das LLM anzuweisen, den Wert direkt als Integer (1700000) zu liefern.
+2.  **Abhängigkeiten isolieren:** Änderungen an zentralen `core_utils.py` führen schnell zu Import-Fehlern in anderen Modulen. Spezifische Logik (wie Metrik-Parsing) sollte lokal im Service bleiben.
+3.  **UI Null-Safety:** Quantitative Daten sind oft unvollständig (z.B. Fläche vorhanden, aber Besucherzahl nicht). Das Frontend muss robust gegen `null`-Werte in den Metrik-Feldern sein, um den Render-Prozess nicht zu unterbrechen.
+4.  **SDK-Versionen:** Die Google-API ist in stetigem Wandel. Der explizite Rückgriff auf stabile Modelle wie `gemini-2.0-flash` ist im Legacy-SDK sicherer als die Nutzung von `-latest` Tags.
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     *   **Zweistufige Analyse:** 
         1.  **Strict Classification:** Ordnet Firmen einer Notion-Branche zu (oder "Others").
         2.  **Metric Cascade:** Sucht gezielt nach der branchenspezifischen Metrik ("Scraper Search Term").